思维导图

文章已收录Github精选，欢迎Star：https://github.com/yehongzhi/learningSummary

一、概述

在平时的业务场景中，经常有一些场景需要使用定时任务，比如：

时间驱动的场景：某个时间点发送优惠券，发送短信等等。

批量处理数据：批量统计上个月的账单，统计上个月销售数据等等。

固定频率的场景：每隔5分钟需要执行一次。

所以定时任务在平时开发中并不少见，而且对于现在快速消费的时代，每天都需要发送各种推送，消息都需要依赖定时任务去完成，应用非常广泛。

二、为什么需要任务调度平台

在Java中，传统的定时任务实现方案，比如Timer，Quartz等都或多或少存在一些问题：

不支持集群、不支持统计、没有管理平台、没有失败报警、没有监控等等

而且在现在分布式的架构中，有一些场景需要分布式任务调度：

同一个服务多个实例的任务存在互斥时，需要统一的调度。

任务调度需要支持高可用、监控、故障告警。

需要统一管理和追踪各个服务节点任务调度的结果，需要记录保存任务属性信息等。

显然传统的定时任务已经不满足现在的分布式架构，所以需要一个分布式任务调度平台，目前比较主流的是elasticjob和xxl-job。

elasticjob由当当网开源，目前github有6.5k的Star，使用的公司在官网登记有76家。

跟xxl-job不同的是，elasticjob是采用zookeeper实现分布式协调，实现任务高可用以及分片。

三、为什么选择XXL-JOB

实际上更多公司选择xxl-job，目前xxl-job的github上有15.7k个star，登记公司有348个。毫无疑问elasticjob和xxl-job都是非常优秀的技术框架，接下来我们进一步对比讨论，探索一下为什么更多公司会选择xxl-job。

首先先介绍一下xxl-job，这是出自大众点评许雪里(xxl就是作者名字的拼音首字母)的开源项目，官网上介绍这是一个轻量级分布式任务调度框架，其核心设计目标是开发迅速、学习简单、轻量级、易扩展。跟elasticjob不同，xxl-job环境依赖于mysql，不用ZooKeeper，这也是最大的不同。

elasticjob的初衷是为了面对高并发复杂的业务，即使是在业务量大，服务器多的时候也能做好任务调度，尽可能的利用服务器的资源。使用ZooKeeper使其具有高可用、一致性的，而且还具有良好的扩展性。官网上写elasticjob是无中心化的，通过ZooKeeper的选举机制选举出主服务器，如果主服务器挂了，会重新选举新的主服务器。因此elasticjob具有良好的扩展性和可用性，但是使用和运维有一定的复杂。

xxl-job则相反，是通过一个中心式的调度平台，调度多个执行器执行任务，调度中心通过DB锁保证集群分布式调度的一致性，这样扩展执行器会增大DB的压力，但是如果实际上这里数据库只是负责任务的调度执行。但是如果没有大量的执行器的话和任务的情况，是不会造成数据库压力的。实际上大部分公司任务数，执行器并不多(虽然面试经常会问一些高并发的问题)。

相对来说，xxl-job中心式的调度平台轻量级，开箱即用，操作简易，上手快，与SpringBoot有非常好的集成，而且监控界面就集成在调度中心，界面又简洁，对于企业维护起来成本不高，还有失败的邮件告警等等。这就使很多企业选择xxl-job做调度平台。

四、安装

4.1 拉取源码

搭建xxl-job很简单，有docker拉取镜像部署和源码编译两种方式，docker部署的方式比较简单，我就讲源码编译的方式。首先到github拉取xxl-job源码到本地。

4.2 导入IDEA

拉取源码下来后，可以看到项目结构，如下：

导入到IDEA，配置一下Maven，下载相关的jar包，稍等一下后，就可以看到这样的项目：

4.3 初始化数据库

前面讲过xxl-job需要依赖mysql，所以需要初始化数据库，在xxl-job\doc\db路径下找到tables_xxl_job.sql文件。在mysql上运行sql文件。

4.4 配置文件

接着就改一下配置文件，在admin项目下找到application.properties文件。

### 调度中心JDBC链接

spring.datasource.url=jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/xxl_job?useUnicode=true&characterEncoding=UTF-8&autoReconnect=true&serverTimezone=Asia/Shanghai

spring.datasource.username=root

spring.datasource.password=

spring.datasource.driver-class-name=com.mysql.jdbc.Driver

### 报警邮箱

spring.mail.host=smtp.qq.com

spring.mail.port=25

spring.mail.username=xxx@qq.com

spring.mail.password=xxx

spring.mail.properties.mail.smtp.auth=true

spring.mail.properties.mail.smtp.starttls.enable=true

spring.mail.properties.mail.smtp.starttls.required=true

spring.mail.properties.mail.smtp.socketFactory.class=javax.net.ssl.SSLSocketFactory

### 调度中心通讯TOKEN [选填]：非空时启用；

xxl.job.accessToken=

### 调度中心国际化配置 [必填]：默认为 "zh_CN"/中文简体, 可选范围为 "zh_CN"/中文简体, "zh_TC"/中文繁体 and "en"/英文；

xxl.job.i18n=zh_CN

## 调度线程池最大线程配置【必填】

xxl.job.triggerpool.fast.max=200

xxl.job.triggerpool.slow.max=100

### 调度中心日志表数据保存天数 [必填]：过期日志自动清理；限制大于等于7时生效，否则, 如-1，关闭自动清理功能；

xxl.job.logretentiondays=10

4.5 编译运行

简单一点直接跑admin项目的main方法启动也行。

如果部署在服务器呢，那我们需要打包成jar包，在IDEA利用Maven插件打包。

然后在xxl-job\xxl-job-admin\target路径下，找到jar包。

然后就得到jar包了，使用java -jar命令就可以启动了。

到这里就已经完成了！打开浏览器，输入http://localhost:8080/xxl-job-admin进入管理页面。默认账号/密码：admin/123456。

五、永远的HelloWord

部署了调度中心之后，需要往调度中心注册执行器，添加调度任务。接下来就参考xxl-job写一个简单的例子。

首先创建一个SpringBoot项目，名字叫"xxljob-demo"，添加依赖。

org.springframework.boot

spring-boot-starter-web

org.springframework.boot

spring-boot-starter

com.xuxueli

xxl-job-core

2.2.0

接着修改application.properties。

# web port

server.port=8081

# log config

logging.config=classpath:logback.xml

spring.application.name=xxljob-demo

### 调度中心部署跟地址 [选填]：如调度中心集群部署存在多个地址则用逗号分隔。执行器将会使用该地址进行"执行器心跳注册"和"任务结果回调"；为空则关闭自动注册；

xxl.job.admin.addresses=http://127.0.0.1:8080/xxl-job-admin

### 执行器通讯TOKEN [选填]：非空时启用；

xxl.job.accessToken=

### 执行器AppName [选填]：执行器心跳注册分组依据；为空则关闭自动注册

xxl.job.executor.appname=xxl-job-demo

### 执行器注册 [选填]：优先使用该配置作为注册地址，为空时使用内嵌服务 ”IP:PORT“ 作为注册地址。从而更灵活的支持容器类型执行器动态IP和动态映射端口问题。

xxl.job.executor.address=

### 执行器IP [选填]：默认为空表示自动获取IP，多网卡时可手动设置指定IP，该IP不会绑定Host仅作为通讯实用；地址信息用于 "执行器注册" 和 "调度中心请求并触发任务"；

xxl.job.executor.ip=

### 执行器端口号 [选填]：小于等于0则自动获取；默认端口为9999，单机部署多个执行器时，注意要配置不同执行器端口；

xxl.job.executor.port=9999

### 执行器运行日志文件存储磁盘路径 [选填] ：需要对该路径拥有读写权限；为空则使用默认路径；

xxl.job.executor.logpath=/data/applogs/xxl-job/jobhandler

### 执行器日志文件保存天数 [选填] ：过期日志自动清理, 限制值大于等于3时生效; 否则, 如-1, 关闭自动清理功能；

xxl.job.executor.logretentiondays=10

接着写一个配置类XxlJobConfig。

@Configuration

public class XxlJobConfig{

private Logger logger = LoggerFactory.getLogger(XxlJobConfig.class);

@Value("${xxl.job.admin.addresses}")

private String adminAddresses;

@Value("${xxl.job.accessToken}")

private String accessToken;

@Value("${xxl.job.executor.appname}")

private String appname;

@Value("${xxl.job.executor.address}")

private String address;

@Value("${xxl.job.executor.ip}")

private String ip;

@Value("${xxl.job.executor.port}")

private int port;

@Value("${xxl.job.executor.logpath}")

private String logPath;

@Value("${xxl.job.executor.logretentiondays}")

private int logRetentionDays;

@Bean

public XxlJobSpringExecutor xxlJobExecutor(){

logger.info(">>>>>>>>>>> xxl-job config init.");

XxlJobSpringExecutor xxlJobSpringExecutor = new XxlJobSpringExecutor();

xxlJobSpringExecutor.setAdminAddresses(adminAddresses);

xxlJobSpringExecutor.setAppname(appname);

xxlJobSpringExecutor.setAddress(address);

xxlJobSpringExecutor.setIp(ip);

xxlJobSpringExecutor.setPort(port);

xxlJobSpringExecutor.setAccessToken(accessToken);

xxlJobSpringExecutor.setLogPath(logPath);

xxlJobSpringExecutor.setLogRetentionDays(logRetentionDays);

return xxlJobSpringExecutor;

}

}

接着编写一个任务类XxlJobDemoHandler，使用Bean模式。

@Component

public class XxlJobDemoHandler{

/**

* Bean模式，一个方法为一个任务

* 1、在Spring Bean实例中，开发Job方法，方式格式要求为 "public ReturnT execute(String param)"

* 2、为Job方法添加注解 "@XxlJob(value="自定义jobhandler名称", init = "JobHandler初始化方法", destroy = "JobHandler销毁方法")"，注解value值对应的是调度中心新建任务的JobHandler属性的值。

* 3、执行日志：需要通过 "XxlJobLogger.log" 打印执行日志；

*/

@XxlJob("demoJobHandler")

public ReturnT demoJobHandler(String param) throws Exception{

XxlJobLogger.log("java, Hello World~~~");

XxlJobLogger.log("param:" + param);

return ReturnT.SUCCESS;

}

}

在resources目录下，添加logback.xml文件。

logback

%d{HH:mm:ss.SSS} %contextName [%thread] %-5level %logger{36} - %msg%n

${log.path}

${log.path}.%d{yyyy-MM-dd}.zip

%date %level [%thread] %logger{36} [%file : %line] %msg%n

写完之后启动服务，然后可以打开管理界面，找到执行器管理，添加执行器。

接着到任务管理，添加任务。

最后我们可以到任务管理去测试一下，运行demoJobHandler。

点击保存后，会立即执行。点击查看日志，可以看到任务执行的历史日志记录。

打开刚刚执行的执行日志，我们可以看到，运行成功。

这就是简单的Demo演示，非常简单，上手也快。

六、谈谈架构设计

下面简单地说一下xxl-job的架构，我们先看官网提供的一张架构图来分析。

从架构图可以看出，分别有调度中心和执行器两大组成部分

调度中心。负责

管理调度信息，按照调度配置发出调度请求，自身不承担业务代码。支持可视化界面，可以在调度中心对任务进行新增，更新，删除，会实时生效。支持监控调度结果，查看执行日志，查看调度任务统计报表，任务失败告警等等。

执行器。负责接收调度请求，执行调度任务的业务逻辑。执行器启动后需要注册到调度中心。接收调度中心的发出的执行请求，终止请求，日志请求等等。

接下来我们看一下xxl-job的工作原理。

任务执行器根据配置的调度中心的地址，自动注册到调度中心。

达到任务触发条件，调度中心下发任务。

执行器基于线程池执行任务，并把执行结果放入内存队列中、把执行日志写入日志文件中。

执行器的回调线程消费内存队列中的执行结果，主动上报给调度中心。

当用户在调度中心查看任务日志，调度中心请求任务执行器，任务执行器读取任务日志文件并返回日志详情。

絮叨

看完以上的内容，基本算入门了。实际上，xxl-job还有很多功能，要深入学习，还需要到官网去研究探索。最好就是自己在本地搭建一个xxl-job来玩玩，动手实践是学得最快的学习方式。

上面所有例子的代码都上传Github了：

https://github.com/yehongzhi/mall

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