我的电脑是Win10系统64位，安装python3.7.4版本，电脑本身CUDA 9.1，此处下载新版本CUDA 10.2，下载安装pytorch

一、确定配置
- 1. 检查电脑系统win10（win还是linux）
- 2. 确定Python版本
- 3. 确定显卡，查询CUDA版本
二、CUDA
- 1. 查询并下载CUDA
- 2. 下载CUDA
- 3. 安装CUDA
- 4. 测试CUDA是否成功安装
三、Pytorch
- 1. 下载Pytorch
- 2. pip 安装
- 3. 测试是否安装成功

一、确定配置

1. 检查电脑系统win10（win还是linux）

找到桌面，此电脑，右击属性查看，我的是win10，64位

2. 确定Python版本

输入python ，回车得出Python3.7.4版本

3. 确定显卡，查询CUDA版本

（1）确定是否有显卡（两种方法）
方法一：右击我的电脑（此电脑），属性，设备管理器，显示适配器

方法二：右击我的电脑（此电脑），管理，设备管理器，显示适配器

记住NVIDIA GeForce 930M，后面用到判断是否可以安装CUDA

此处结果显示有显卡。
（2）查询本身CUDA版本，进入NVIDIA控制面板（2种方法）
方法一：右击桌面空白处，选项中是否有“NVIDIA控制面板”

方法二：Win10搜索并进入控制面板
如果有“NVIDIA控制面板”，直接选择“NVIDIA控制面板”，如果没有“NVIDIA控制面板”，选择“控制面板”进入。

点开右上角的小图标，选择“NVIDIA控制面板”

安装之前是9.1版本，这个是安装之后的版本10.2（电脑下载安装之后，新版本10.2把原来版本的9.1覆盖，提示更新，所以最后只出现10.2版本）

二、CUDA

1. 查询并下载CUDA

查询本机显卡是否支持CUDA的安装，是否存在列表中，
网址:https://developer.nvidia.com/cuda-legacy-gpus.

在查询中有NVIDIA GeForce 930M的型号，查询结果显示本机支持安装 CUDA。

2. 下载CUDA

点击进入网址https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive.选择想要下载的版本，进行下载

3. 安装CUDA

这里选择了CUDA Toolkit 10.2版本下载，下载完成之后，找到下载位置双击，进行安装，默认安装路径 C:\Users\123\AppData\Local\Temp\CUDA

选择自定义，勾去VS，继续下一步，完成安装

4. 测试CUDA是否成功安装

输入nvcc -V 可以查询版本，结果正确版本则显示成功

三、Pytorch

1. 下载Pytorch

进入官网 https://pytorch.org/get-started/locally/
如果你当前CUDA版本比较高，可以选择下面的较低版本或者对应版本，最好选择对应版本。

此处说明：我进行了高版本下载，上面提到我的电脑原来的CUDA版本是9.1，由于没有对应的或者最低版本，所以在选择下载了10.2的版本（不影响下载）

复制并打开Run this Command处的网址进行下载
https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html.

数字名称	数字说明
cu102	CUDA10.2版本
torch-1.5.1	Pytorch版本1.5.1
p37	Python版本3.7.4
win_amd64	win10系统64位

根据下载了CDUA 10.2版本， torch 1.5.1（在pytorch界面选择的时候选择的是稳定版本1.5.1），python版本3.7.4 ，电脑win10系统64位，所以选择下面的对应的torch1.5.1版本和torchvision0.6.1版本

这里我认为选择了最新版本稳定版torch1.5.1版本，就选择了最新版的选择torchvision0.6.1版本

下载完成WHL文件

注意：选择对应的版本进行下载，千万不要下载错误啦！！

2. pip 安装

输入pip install D:\2020\torch-1.5.1-cp37-cp37m-win_amd64.whl
输入pip install D:\2020\torchvision-0.6.1-cp37-cp37m-win_amd64.whl

输入格式：pip install 路径\文件名字（例如我下载到了D盘的2020文件夹中，格式就是上面的形式）

3. 测试是否安装成功

import torch

print(torch.__version__)

print(torch.cuda.is_available())

最后输出正确的Pytorch版本，调用CUDA为True则正常。

Pytorch + Win10系统 + pip安装+ CUDA9.1版本（安装CUDA10.2版本）相关推荐

Win10系统：VMware workstation 15平台安装win7 X64系统
#[虚拟机安装]Win10系统:VMware workstation 15平台安装win7 X64系统一.Vmware虚拟机平台下载 VMware workstation 软件官方网站下载网址: h ...
Win10系统下mysql-5.7.23的安装和配置方法
****Win10系统下mysql-5.7.23的安装和配置方法**** 1. 到MySQL官网下载MySQL 5.7.23的版本,下载地址:https://dev.mysql.com/downloa ...
win10一直正在检查更新_教你解决“Win10系统更新失败后循环重启安装”的解决方法...
众所周知,win10系统是目前市场占有率最大的操作系统,会有大量人员针对此系统查找bug,确保用户正常使用,所以经常会有更新需要安装.但是有些用户反馈更新经常出现失败,每次开启系统会出现提示重启安装更 ...
win10计算机策略禁止用户安装,win10系统使用组策略禁止用户安装软件的操作方法...
很多小伙伴都遇到过对win10系统使用组策略禁止用户安装软件进行设置的困惑吧,一些朋友看过网上对win10系统使用组策略禁止用户安装软件设置的零散处理方法,并没有完完全全明白win10系统使用组策略禁 ...
win10下如何安装vb6.0sp6_Mac如何安装win10系统？Parallels Desktop 15 Mac安装win10系统教程...
Parallels Desktop 15 mac版是mac上非常强大也非常好用的虚拟机软件,最新版本的parallels desktop mac 15针对最新的Windows 10更新和macOS C ...
怎么看电脑能不能升级win10系统|检测电脑适不适合安装win10的方法
http://www.xitongcheng.com/jiaocheng/xtazjc_article_27482.html 发布时间:2016-11-22 16:52发布者:系统城-xtcjh浏览数 ...
Win10系统下Eclipse+ADT+SDK配套安装（避免遇坑）
要用Eclipse进行Android开发的朋友们,可谓是入门都要掉好多坑,我就是跳过这个坑爬出来又掉进下一个坑,接下来我就把自己使用eclipse+ADT+SDK的安装步骤详细介绍下,助大家在入门的路 ...
Ubuntu16.04安装CUDA9.0，显卡为低版本，非RTX2060、RTX2070、RTX2080等
RTX2060显卡,需要安装 CUDA10.2,低版本不兼容低版本显卡,可以安装CUDA9.0 Ubuntu16.04 RTX2060 安装CUDA10.2 参考:https://blog.csdn ...
Win10系统（小新air15）安装免费wifi（猎豹WiFi），开启后手机搜不到网络——解决办法！
电脑免费WIFI开启成功,但是手机却搜索不到WIFI,原因可能是电脑不支持承载的网络,查看方法是,Win+R,打开cmd命令窗口输入命令行:netsh wlan show drivers 如图所示: ...

Pytorch + Win10系统 + pip安装+ CUDA9.1版本（安装CUDA10.2版本）

目录