↑ 点击蓝字关注极市平台 识别先机 创造未来

| 极市线上分享  第47期 |

前段时间,极市完成了5期CVPR2019的专题直播分享,为让大家更好地了解学界业界优秀的论文和工作,也欢迎各位小伙伴自荐或推荐优秀的CVPR、ICCV论文作者及更多优秀嘉宾到极市进行技术分享,与大家一起交流学习~~

本次分享,极市重磅邀请到中国科学院自动化研究所朱政博士,为我们分享 基于孪生网络结构的SiamRPN系列目标跟踪算法,欢迎各位小伙伴参与直播,与嘉宾互动交流~

01

活动信息

主题:基于孪生网络结构的SiamRPN系列目标跟踪算法

时间:9月5日(周四)晚20:00~21:00

02

嘉宾信息

朱政

朱政,中国科学院自动化研究所博士,研究方向包括视觉目标跟踪、人体行为识别、人体姿态估计与跟踪、全景分割、机器人控制等,相关研究工作发表在多个权威国际期刊和顶级国际会议上。更多信息见个人主页:

http://www.zhengzhu.net/

03

关于分享

➤分享背景

基于孪生网络结构的单目标跟踪算法因为能够在跟踪速度和精度中取得优异的性能,近年来得到了跟踪社区的广泛关注。本次分享中,将主要介绍SiamRPN系列跟踪算法。包括SiamRPN (CVPR-2018)、DaSiamRPN (ECCV-2018)、VOT-2018实时赛道冠军方案,以及CVPR-2019、ICCV-2019、arxiv上基于SiamRPN的系列跟踪算法。

➤分享大纲

1,视觉目标跟踪算法的定义、挑战、数据集。

2,High Performance Visual Tracking with Siamese Region Proposal Network

3,Distractor-aware Siamese Networks for Visual Object Tracking

4,VOT比赛介绍以及VOT-2018实时赛道冠军方案

5,CVPR-2019、ICCV-2019、arxiv上基于SiamRPN的系列跟踪算法

04

参与方式

关注“极市平台”公众号,回复“47”或“朱政”即可获取免费直播链接。加入专业CV交流群请填写表单 (http://extremevision.mikecrm.com/kYZXL5o) 

05

往期回顾

极市致力于打造最专业的的视觉算法开发与分发平台,特邀请行业内专业牛人嘉宾为大家分享视觉领域内的干货及经验,目前已成功举办46期线上分享。近期在线分享查看:

董峻廷CVPR2019:快速鲁棒的多视角多人三维姿态估计新方法

邓健康|CVPR2019:ArcFace 构建高效的人脸识别系统

张志鹏|CVPR2019:基于siamese网络的单目标跟踪

诸宸辰|CVPR2019:基于Anchor-free特征选择模块的单阶目标检测

王鑫龙|CVPR2019:联合分割点云中的实例和语义

张钊宁|算力限制下的目标检测实战及思考

闫霄龙|基于开源ImagePy工具的图像处理算法解析

马智恒|深度学习在工业检测中的应用

小美&张德兵|分布式人脸识别及工业运用经验

高继扬|时序动作检测

孙书洋|CVPR 2018论文详解:光流导向特征在视频动作识别中的应用

邬书哲|基于卷积神经网络的鲁棒人脸检测

张锋|2D单人人体姿态估计及其应用

王蒙蒙|基于计算机视觉的目标跟踪算法概览

……

更多往期分享请浏览:极市计算机视觉技术分享集锦(http://bbs.cvmart.net/topics/149/cvshare)

在"极市平台"公众号后台回复期数或者分享嘉宾名字,即可获取极市平台对应期在线分享资料。

06

关于极市平台

极市平台(Extreme Mart)是深圳极视角旗下的专业的视觉算法开发与分发平台,通过为开发者提供免费算法分发,真实行业需求和丰富场景性数据等,与开发者一起搭建视觉算法市场的App Store。

有任何问题请在本帖下留言,嘉宾会在直播中回答大家的问题~

目标识别与跟踪算法matlab_极市直播| 朱政:基于孪生网络结构的SiamRPN系列目标跟踪算法...相关推荐

  1. 基于特征点匹配的自适应目标跟踪算法

    基于特征点匹配的自适应目标跟踪算法 2016-01-29 13:11 摘 要:由于实际场景复杂多变,目标在运动过程中往往会出现形变.遮挡等问题,增加了跟踪的难度.为了解决上述问题,提出一种基于特征点匹 ...

  2. 基于激光雷达点云的3D目标检测算法论文总结

    作者丨eyesighting@知乎 来源丨https://zhuanlan.zhihu.com/p/508859024 编辑丨3D视觉工坊 前言  过去很多年激光雷达的车规标准和高昂价格是阻碍其量产落 ...

  3. 笔记《基于无人驾驶方程式赛车的传感器融合目标检测算法研究及实现》

    论文结构 关键字:无人驾驶方程式赛车,相机,激光雷达,目标检测,传感器融合 一.绪论 1. 感知技术研究现状 1.1.1 基于相机的目标检测技术研究现状 1.1.2 基于激光雷达的目标检测技术研究现状 ...

  4. 基于环境敏感度的动态多目标协同进化算法

    Environment Sensitivity-based Cooperative Co-evolutionary Algorithms for Dynamic Multi-objective Opt ...

  5. 【百度飞浆】YOLO系列目标检测算法详解

    YOLO系列目标检测算法详解 1 YOLO发展史 2 YOLO v3目标检测原理 3 PaddleDetection中YOLO v3模型介绍 4 YOLO v3配置演练 1 YOLO发展史 2 YOL ...

  6. 【百度飞浆】RCNN系列目标检测算法详解

    RCNN系列目标检测算法详解 目录 两阶段目标检测算法发展历程 R-CNN R-CNN网络结构 R-CNN网络效果 Fast R-CNN Fast R-CNN网络效果 Faster R-CNN Fas ...

  7. 目标检测YOLO实战应用案例100讲-基于激光雷达点云的三维目标检测算法研究

    目录 基于激光雷达点云的三维目标检测算法研究 基于投影图的方法 基于点云的多模态融合方法

  8. 论文研读-基于决策变量分析的大规模多目标进化算法

    论文研读-基于决策变量分析的大规模多目标进化算法 Multiobjective Evolutionary Algorithm Based on Decision Variable Analyses f ...

  9. YOLO系列目标检测算法-YOLOv7

    YOLO系列目标检测算法目录 - 文章链接 YOLO系列目标检测算法总结对比- 文章链接 YOLOv1- 文章链接 YOLOv2- 文章链接 YOLOv3- 文章链接 YOLOv4- 文章链接 Sca ...

  10. Python+Django+Mysql开发在线美食推荐网 协同过滤推荐算法在美食网站中的运用 基于用户、物品的协同过滤推荐算法 个性化推荐算法、机器学习、分布式大数据、人工智能开发

    Python+Django+Mysql开发在线美食推荐网 协同过滤推荐算法在美食网站中的运用 基于用户.物品的协同过滤推荐算法 个性化推荐算法.机器学习.分布式大数据.人工智能开发 FoodRecom ...

最新文章

  1. linux系统死机窗口移动不了怎么办,Linux 操作系统死机故障处理方法总结
  2. Oracle 10.2.0.1.0升级到 10.2.0.4.0
  3. JVM 内存预警排查
  4. 解读今年的 Google IO 2017
  5. 取之盈--别人轻松月薪过万,都是怎样高效学习的?
  6. def在python中什么意思_《python中的def是什么意思》
  7. 相关系数excel_如何求组内相关系数ICC?(应用篇)
  8. svn 统计代码行数
  9. 全网无损音乐免费下载!
  10. 让你大吃一惊的国外广告联盟
  11. habor-deploy docker https 私有仓库搭建
  12. ERP系统-库存子系统-申购单
  13. 腾讯云不重启修改主机名
  14. Mac Electron App 签名后打开闪退
  15. NOI2022联合省选 题解
  16. 北京的人口、交通和土地利用发展战略: 基于东京都市圈的比较分析
  17. cocos creator 游戏背景音乐处理(音乐循环淡入淡出等)
  18. a session ended very soon after starting. check that the command in profile default is correct
  19. Windows文件系统以及文件粉碎原理
  20. FIT2CLOUD飞致云开源社区论坛开通上线

热门文章

  1. 初识C语言及开始跨考计算机的心路历程
  2. 一节计算机课日记,电脑课作文5篇
  3. 数据库视图概念,优缺点及作用
  4. 读书记录|《所罗门王的指环》
  5. 七夕,眼光长远点,聊点孩子的事?
  6. 美式期权损益图matlab,一看就懂,盈亏全在图上了,超实用的期权损益图绘制
  7. [bzoj3202] [SDOI2013]项链
  8. OpenCV+Python车牌字符分割和识别入门 (含新能源车牌识别)
  9. 网页三栏布局五种实现方式(左中右)
  10. 張學友 - Private Corner 新专辑1.29