可能女生或者摄影爱好者会很喜欢本期的实验，通过调用华为云的图像标签，对相册进行一个整理分类，不需要我们再一张一张去手动分类，像有几千张几万张图片，手动分类下来，人都麻了~-~

不啰嗦太多，直接代码进入正题，不知道怎么调用华为云的请看华为云注册登录之图像标签识别

数据在这里下载哦，只需1积分！！！数据包

一、图像标签服务初始化

1. 引入相关的库和调用相关的包

# 调用包从图像识别包中调用，图像标签,工具包
from image_sdk.utils import encode_to_base64
from image_sdk.image_tagging import image_tagging_aksk
from image_sdk.utils import init_global_env# 调用json解析传回的结果
import json
# 操作系统文件/文件夹的包
import os
import shutil# 图像处理展示相关的包
from PIL import Image
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

2. 设置AK/SK（不懂怎么设置的参考华为云注册那篇文，上面附上链接啦）

init_global_env('cn-north-4')# 准备ak,sk
app_key = '***'  #不要使用***，一定要改为你自己的AK
app_secret = '***' #不要使用***，一定要改为你自己的SK

3. 使用网络图像测试

# 使用网络图像测试
demo_data_url = 'https://img2.baidu.com/it/u=766249321,3457443746&fm=26&fmt=auto' #单引号里的地址可以自己修改为自己想要使用的图片
# call interface use the url
result = image_tagging_aksk(app_key, app_secret, '', demo_data_url, 'zh', 5, 30)# 转化成Python字典形式
tags = json.loads(result)
print(tags)

输出：

我使用的图片来源于网络素材，如下：

可以尝试百度找一张图片，右键复制图片地址，放到上面代码单引号处进行替换，看看结果是否和你预测的一致

二、利用标签打标相关的照片

1. 打标一张照片

# 确定电子相册位置
file_path ='data/'
file_name = 'pic_super.png'# 保存图片标签的字典
labels={}# 图像打标
result = image_tagging_aksk(app_key, app_secret, encode_to_base64(file_path + file_name), '', 'zh', 5, 60)
# 解析结果
result_dic = json.loads(result)
# 保存到字典中
labels[file_name] = result_dic['result']['tags']
print(labels)

输出：

注：我使用的编译软件是Jupyter book，这个编译器带不动那么多照片，我试了很多次才发现的，所以我接下来把数据包里data文件夹下的照片删除只剩下三张，如果大家用的是pycharm是可以带动很多图片，就不需要删除。

如果不删除，接下来的操作会一直出现这样一个连接超时的报错

2. 打标data文件夹下的所有照片

# 确定电子相册位置
file_path ='data/'
# 保存图片标签的字典
labels = {}items = os.listdir(file_path)
for i in items:# 判断是否为文件，而不是文件夹if os.path.isfile:# 华为云EI目前支持JPG/PNG/BMP格式的图片if i.endswith('jpg') or i.endswith('jpeg') or i.endswith('bmp') or i.endswith('png'):# 为图片打上标签result = image_tagging_aksk(app_key, app_secret, encode_to_base64(file_path + i), '', 'zh', 5, 60)# 解析返回的结果result_dic = json.loads(result)# 将文件名与图片对齐labels[i] = result_dic['result']['tags']# 显示结果
print(labels)

输出：

3. 保存打标结果

#将标签字典保存到文件
save_path = './label'
# 如果文件夹不存在则创建文件
if not os.path.exists(save_path):os.mkdir(save_path)# 创建文件,执行写入操作，并关闭
with open(save_path + '/labels.json', 'w+') as f:f.write(json.dumps(labels))

可以看到出现一个label文件夹

三、利用打标结果制作动态相册

1. 重新打开保存的标注结果

# 打开刚刚保存的文件
label_path = 'label/labels.json'
with open(label_path,'r') as f:labels = json.load(f)

2. 利用关键字进行搜索（我使用了“花”做例子）

# 搜索关键词
key_word = input('请输入搜索词')
# 设置可信百分比
threshold = 60
# 设置一个集合（集合内只存在唯一的元素）
valid_list = set()# 遍历labels中的字典获取所有包含关键字的图片名字
for k,v in labels.items():for item in v:if key_word in item['tag'] and float(item['confidence']) >= threshold:valid_list.add(k)# 展示结果
valid_list = list(valid_list)
print(valid_list)

输出：

3. 展示相关图片

# 设置画布大小
plt.figure(24)# 将每张图片依次排列到画布上
for k,v in enumerate(valid_list[:9]):pic_path = 'data/' + vimg = Image.open(pic_path)img = img.resize((640,400))plt.subplot(331 + k)plt.axis('off')plt.imshow(img)plt.show()

输出：

4. 制作gif图片

# 生成一个临时文件夹
if not os.path.exists('tmp'):os.mkdir('tmp')# 将所有搜索到的图像转化为gif格式，并存储在临时文件夹中
gif_list = []
for k, pic in enumerate(valid_list):pic_path = 'data/' + picimg = Image.open(pic_path)img = img.resize((640,380))save_name = 'tmp/'+ str(k) + '.gif'img.save(save_name)gif_list.append(save_name)# 打开已经所有静止的gif图片
images=[]
for i in gif_list:pic_path =  iimages.append(Image.open(pic_path))# 存储成动图gif
images[0].save('相册动图.gif',save_all=True,append_images=images[1:],duration=1000,loop=0)# 释放内存
del images
# 删除临时文件夹
shutil.rmtree('tmp')print('gif相册制作完成')

输出：

四、利用标签对照片进行自动分类

# 打开保存的labels文件
label_path = 'label/labels.json'
with open(label_path,'r') as f:labels = json.load(f)
print(labels)# 获取置信度最高的文件分类
classes =[[v[0]['tag'],k] for k, v in labels.items()]
classesfor cls in classes:if not os.path.exists('data/' + cls[0]):os.mkdir('data/'+ cls[0])# 复制被对应的图片shutil.copy('data/'+ cls[1], 'data/'+ cls[0]+ '/' + cls[1])print('已完成移复制!')

输出：

最终结果可以看到成功分类：

今天先唠到这，边学习边记录，有错误的欢迎指出^-^

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