排序顺序在一定程度上由列的排序规则顺序来决定。在实际很多应用中，经常需要进行排序，一般都是对象中的一个属性进行升序或降序，其中对时间进行排序是最常见一个属性。按时间降序排序是指最新的时间排在最前，以此往下进行排序。与之相反的按时间升序排序。在实际应用中，各种评论一般默认排序是按时间降序排序。

中文名

按时间降序排序

外文名

Sort by time in descending order

学    科

计算机科学定    义

最新的时间排在最前

应    用

数据库应用、购物网站

有关术语

按时间升序排序

按时间降序排序简介

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一般情况下，进行排序，都有排序依据。

排序依据 — 按以下三个选项之一进行排序：

数据源顺序 — 数据源对数据进行自然排序的顺序。通常，对于关系数据源，这往往是按字母顺序 - 更具体而言，是采用自然排序顺序，其与字母顺序相同，但多位数字会作为单个字符进行排序。因此，例如，如果按字母顺序排序，"z11"先于 "z2"，因为 "1" 的计算结果小于 "2"，但是如果按自然顺序排序，"z2"先于 "z11"，因为 "2" 的计算结果小于 "11"。

如果使用的是多维数据集，则该顺序是维度内成员的定义分层顺序。

字母 — 字母表中的字母顺序。

字段 — 基于另一个字段的关联值对数据进行排序。例如，您可按多种产品的总销售额对这些产品进行排序。

按时间降序排序是指最新的时间排在最前，以此往下进行排序。

按时间降序排序Linux按时间排序查看文件

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按降序，即最近的修改 ls -lt

moudaen@morton:~$ ls -lt

total 19836

-rw-r--r-- 1 moudaen 65536 7 Nov 13 15:30 test.txt

-rw-r--r-- 1 moudaen 65536 20267062 Nov 11 17:44 Gender.war

drwxr-xr-x 2 moudaen 65536 4096 Nov 11 17:44 test

-rw-r--r-- 1 moudaen 65536 5258 Nov 11 11:44 MyApp.java

命令解释：

-t 其实我们用man ls命令就可以看到ls命令带的参数的用法,-t sort by modification time,newest first即按修改时间对文件进行排序，默认是最近修改的在前。

升序只需反转下就可以了，所以加上-r参数

ls -lrt

moudaen@morton:~$ ls -lrt

total 19836

-rw-r--r-- 1 moudaen 65536 5258 Nov 11 11:44 MyApp.java

drwxr-xr-x 2 moudaen 65536 4096 Nov 11 17:44 test

-rw-r--r-- 1 moudaen 65536 20267062 Nov 11 17:44 Gender.war

-rw-r--r-- 1 moudaen 65536 7 Nov 13 15:30 test.txt

按时间降序排序MySQL的时间排序

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ORDER BY 语句用于根据指定的列对结果集进行排序。

ORDER BY 语句默认按照升序对记录进行排序。

desc是descend 降序意思

asc 是ascend 升序意思[1]

sql = "select 表内容名 from 数据库表名 Putout=true order by 读取的排序表名 asc"，示例如下：

sql = "select  *  from   user   where  Putout=true   order by time    desc"    //按最新时间来排序

sql = "select  *  from   user   where  Putout=true   order by time    asc"      //按早时间来排序

按时间降序排序排序算法

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所谓排序，就是使一串记录，按照其中的某个或某些关键字的大小，递增或递减的排列起来的操作。排序算法，就是如何使得记录按照要求排列的方法。排序的算法有很多，对空间的要求及其时间效率也不尽相同。下面列出了一些常见的排序算法。这里面插入排序和冒泡排序又被称作简单排序，他们对空间的要求不高，但是时间效率却不稳定；而后面三种排序相对于简单排序对空间的要求稍高一点，但时间效率却能稳定在很高的水平。基数排序是针对关键字在一个较小范围内的排序算法。

按时间降序排序插入排序

插入排序是这样实现的：

1、首先新建一个空列表，用于保存已排序的有序数列(我们称之为"有序列表")。

2、从原数列中取出一个数，将其插入"有序列表"中，使其仍旧保持有序状态。

3、重复2号步骤，直至原数列为空。

插入排序的平均时间复杂度为平方级的，效率不高，但是容易实现。它借助了"逐步扩大成果"的思想，使有序列表的长度逐渐增加，直至其长度等于原列表的长度。

插入排序的基本思想是在遍历数组的过程中，假设在序号 i 之前的元素即 [0..i-1] 都已经排好序，本趟需要找到 i 对应的元素 x 的正确位置 k ，并且在寻找这个位置 k 的过程中逐个将比较过的元素往后移一位，为元素 x “腾位置”，最后将 k 对应的元素值赋为 x ，一般情况下，插入排序的时间复杂度和空间复杂度分别为 O(n2 ) 和 O(1)。[1]

按时间降序排序冒泡排序

冒泡排序是这样实现的：

1、从列表的第一个数字到倒数第二个数字，逐个检查：若某一位上的数字大于他的下一位，则将它与它的下一位交换。

2、重复1号步骤，直至再也不能交换。

冒泡排序的平均时间复杂度与插入排序相同，也是平方级的，但冒泡排序是原地排序的，也就是说它不需要额外的存储空间。

按时间降序排序选择排序

选择排序是这样实现的：

1、设数组内存放了n个待排数字，数组下标从1开始，到n结束。

2、初始化i=1

3、从数组的第i个元素开始到第n个元素，寻找最小的元素。

4、将上一步找到的最小元素和第i位元素交换。

5、i++,直到i=n－1算法结束，否则回到第3步

选择排序的平均时间复杂度也是O(n^2)的。

举例：

564

比如说这个，我想让它从小到大排序，怎么做呢？

第一步：从第一位开始找最小的元素，564中4最小，与第一位交换。结果为465

第二步：从第二位开始找最小的元素，465中5最小，与第二位交换。结果为456

第三步：i=2，n=3，此时i=n-1，算法结束

完成

按时间降序排序快速排序

现在开始，我们要接触高效排序算法了。实践证明，快速排序是所有排序算法中最高效的一种。它采用了分治的思想：先保证列表的前半部分都小于后半部分，然后分别对前半部分和后半部分排序，这样整个列表就有序了。这是一种先进的思想，也是它高效的原因。因为在排序算法中，算法的高效与否与列表中数字间的比较次数有直接的关系，而"保证列表的前半部分都小于后半部分"就使得前半部分的任何一个数从此以后都不再跟后半部分的数进行比较了，大大减少了数字间不必要的比较。但查找数据得另当别论了。

按时间降序排序基数排序

基数排序(radix sort)属于“分配式排序”(distribution sort)，又称“桶子法”(bucket sort)或bin sort，顾名思义，它是透过键值的部份资讯，将要排序的元素分配至某些“桶”中，藉以达到排序的作用，基数排序法是属于稳定性的排序，其时间复杂度为O (nlog(r)m)，其中r为所采取的基数，而m为堆数，在某些时候，基数排序法的效率高于其它的稳定性排序法。

参考资料

1.

SQL ORDER BY 子句

．w3schoo[引用日期2017-05-28]