power bi公式运用

从原有的表中提取数据,生成新的表格
从销售数据汇总表中提取日期成本,生产新的销售成本表,
其中"成本"相当于在新表中的名称
沿用旧表表头:

销售成本表 = SUMMARIZE('销售数据汇总','销售数据汇总'[日期],"成本",SUM('销售数据汇总'[成本]))

自己生成新的表头:

销售成本表 = SUMMARIZE('销售数据汇总','销售数据汇总'[日期],"销售成本",SUM('销售数据汇总'[成本]))

从销售成本表中的日期中提取月份,生成新的列

月 = MONTH('销售成本表'[日期])

从销售成本表中的日期提取星期,生成新的列

星期 = WEEKDAY('销售成本表'[日期],2)

将销售成本表中月份和星期放在同一列,生成新的列

月份&星期 = '销售成本表'[月]&'销售成本表'[星期]

根据销售成本表生成新的列,为x月星期x平均销售成本

x月星期x平均销售成本 = DIVIDE(SUMX(FILTER('销售成本表',EARLIER('销售成本表'[月份&星期])='销售成本表'[月份&星期]),'销售成本表'[销售成本]),COUNTAX(FILTER('销售成本表',EARLIER('销售成本表'[月份&星期])='销售成本表'[月份&星期]),'销售成本表'[星期]))

对上面函数进行解析:
SUM（）在单个列上运行，并且不知道列中的各个行（没有逐行求值）。
示例：

总销售额= SUM（销售表[销售额]）

SUMX（）可以对表中的多个列进行操作，并且可以在这些列中完成逐行求值。
示例:

总销售额SUMX = SUMX（销售表，销售表[数量] *销售表[单位价格]）

DIVIDE可以求平均
示例:

x月星期x平均销售成本 = DIVIDE(x月星期x的总成本/x月星期x的总个数)

FILTER(table,) --返回值：只包含筛选行数据的表
–筛选时对表进行逐行扫描，计算量很大，所以选择筛选的表尽量为lookup表
EARLIER函数：
例如我们有“产品名称”和“销售金额”两列数据。基于此，我们希望计算出每个产品的销售金额排名。

 COUNTROWS(FILTER('产品销售表',EARLIER('产品销售表'[销售金额])<'产品销售表'[销售金额]))+1

EARLIER=当前行，按照当前行进行逐行扫描，SUMX+FILTER+EARLIER
是Power Pivot中比较常用的函数组合，由于Earlier针对每一行数据都进行计算，
所以理论上计算量相当于数据行数的平方。如果有10行数据，则需要计算100次，所以数据量大的时候大家使用要小心，有可能会造成模型计算缓慢。

COUNTAX函数统计非空值（blank），包含数值，date，逻辑值或文本值。
如果COUNTAX函数没有数据列做计数，返回blank；如果COUNTAX函数聚合的数据列都是blank，返回0。

x月星期x的系数 :

x月星期x的系数 = DIVIDE('销售成本表'[x月星期x平均销售成本],MINX(FILTER('销售成本表',EARLIER('销售成本表'[月])='销售成本表'[月]),'销售成本表'[x月星期x平均销售成本]))

x月星期x的系数 =x月星期x平均销售成本/minx(x月星期x平均销售成本)
注:同一个月中星期几的销售额最小就以其为基数

新增度量值

去年同期业绩:

去年同期业绩 = CALCULATE('销售明细'[销售业绩],DATEADD('销售明细'[销售日期],-1,YEAR))

CALCULATE用法:
CALCULATE(表达式,筛选器)

同比:今年业绩-去年业绩/去年业绩

同比 = DIVIDE('销售明细'[销售业绩]-'销售明细'[去年同期业绩],'销售明细'[去年同期业绩])

环比:本月业绩-上月业绩/本月业绩

上月业绩 = CALCULATE('销售明细'[销售业绩],DATEADD('销售明细'[销售日期],-1,MONTH))
环比 = DIVIDE('销售明细'[销售业绩]-'销售明细'[上月业绩],'销售明细'[上月业绩])

TOTALYTD:用于返回年初至今
业绩_YTD:

业绩_YTD = TOTALYTD('销售明细'[销售业绩],'销售明细'[销售日期])

去年同期业绩_YTD:

去年同期业绩_YTD = TOTALYTD('销售明细'[销售业绩],DATEADD('销售明细'[销售日期],-1,YEAR))

同比_YTD:

同比_YTD = DIVIDE('销售明细'[业绩_YTD]-'销售明细'[去年同期_YTD],'销售明细'[去年同期_YTD])

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