上篇文章，老海分享了如何使用Excel完成一维表与二维表之间的转化

本篇老家继续分享使用Power BI来完成一维表与二维表的转化操作。

可能很多小伙伴，不太了解Power BI

Power BI是什么？

它是微软近些年推出的一款可视化BI工具，依托Office家族，以及巨大的用户基础，目前已经平台体系化了，同时针对不同用户群体需求，对应出多个版本，100%支持简体中文。

界面介绍

版本很多，一般选择Desktop即可

其中桌面版本属于免费使用，小伙伴们再也不用担心了，下载安装即用。

下载连接：

https://powerbi.microsoft.com/zh-cn/desktop/

现在的PC配置一般都是64位 WIN10了，如果你还没安装，请下载对应版本安装

Power BI

具有动态透视表可视化、自动匹配星状数据结构等特点

，与Tableau非常相似，而二者有何差异，老海在之前的微头条中已经详细介绍了，有兴趣的小伙伴可以去翻看一下，这里不做赘述。

自动匹配连接数据表

快速可视化，跨表连接

Power BI也可以

搭建数据处理、可视化的完整分析管道，实现分析过程的重复性利用，可以同步数据刷新，联动时间维度、空间维度、业务维度，实现横向拉取、纵向钻取的多层次分析

。

OK，关于Power BI简单介绍到这里，详细内容可参考官方文档。

下面我们开始正文，本次我们依旧使用上次的模拟案例数据：

一维表与二维表

一维表

二维表

具体一维表与二维表的区别与联系，以及数据说明，可以翻看前面的文章了解即可。

OK，下面老海分三部分来详细介绍操作过程：

使用Power BI导入数据，并进入数据转换，又叫Power Query编辑器

第一步：打开程序后，选择“

获取数据

”，此处可以拉取各类数据源，我们使用Excel源，选择案例数据文件即可。

加载Excel数据源

第二步：打开Excel文件后，选择需要的sheet即可，这里选择一维表和二维表

可选择需要的表

第三步：选择“

模型

”，进入数据模型界面，然后点击“

转换数据

”，进入

Power Query编辑器

，此时我们完成了准备动作。

专门的数据转换功能模块

使用Power BI，将一维表透视转换为二维表

第一步：首先选择我们需要透视的字段“

科目

”，然后选择“转换”，之后点击“

透视列

”

类似Excel的透视表功能

第二步：此时会提示选择透视列对应的度量字段，这里我们选择“

支出金额

”作为值列

选择需要度量的字段或者指标

第三步：OK，此时工具会自动进行运算，并完成二维表的转换，是不是特别简单~

生成二维表

使用Power BI，将二维表逆视转化为二维表

第一步：首先，我们选中需要逆视的字段列，这里我们选择了“

支出金额

”的元素列，比如：材料、管理、人力等等，一定要包括所有需要的列，否则可能出现数据缺失。

进行逆视操作

第二步：工具自动运算完成，生成出一维表，但此时字段名称还不太符合使用需要。

比Excel更简洁

第三步：直接点击字段名称，进行修改，最终得到想要的一维表格，超级简单！

直接修改列名

OK，以上就是具体操作的详细内容，老海尽量细化了。其实，实际使用中更加简便。

总之，Power BI可轻松实现一维表和二维表的相互转换

在完成上面的数据转换操作后，我们选择“

关闭并应用

”，将转换结果更新到“

模型

”中，便于后面的数据分析以及可视化操作，以及数据导出等操作。

记住操作这一步，更新到模型中

这是一开始的模型结构，一维表与二维表

初始的结构

这是数据转换后的模型结构，一维表转为二维表结构，二维表转为一维表结构

更新的结构

其实在Excel2016以及更高版本中，同样可以调用Power Query编辑器

第一步：选择“

数据

”，找到“

新建查询

”，即可拉取各种数据源，这里我们也可以选择“

从表格

”，将当前表格中的数据拉取进入Power Query编辑器。

OFFICE2016以及更高版本，直接显示

第二步：此时，工具会自动拉取数据范围，我们也可以自行调整

选取数据

第三步：这时进入Power Query编辑器，与Power BI下界面无太大差异

进入编辑器

特别提醒：若你使用的是 Excel 2013 或早期版本的 Excel，则可能需要在 excel 中启用 Power Quer，也可以下载并安装最新版本的 Power Query for Excel，这将自动启用 Power Query。

具体官方网址，参考如下：

https://support.microsoft.com/zh-cn/office/power-query-%E6%95%85%E9%9A%9C%E6%8E%92%E9%99%A4-2546eaa8-9893-4574-9ef9-afacb9b0b495

https://www.microsoft.com/zh-cn/download/details.aspx?id=39379&CorrelationId=85f847dd-369e-4417-b604-6a2f3c673084

老海的感受是，

很多小伙伴成天投入在大量的数据清洗操作和VBA操作中，却没发现Excel早就集成了 Power Query，

它可大幅提升数据转换、处理的效率，N多预设数据清洗功能，减少大量公式的使用。

OK，关于Power BI实现一维表与二维表转换的内容就到这里，下篇老海将分享

使用Python代码实现的具体过程

，欢迎关注和分享~