可能很多人看到这个标题的时候已经懵了,Power BI 是什么鬼?接下来,我将为你一一解释。

首先,作个简单的自我介绍,接触电商3年多,暂时还没有年销售上亿的店铺运营经历,对数据分析有一定的经验。现在主要是想通过知乎将我这些年的一些心得经验分享出来,也算对自己的一个小结。

废话不多说,针对于电商数据零散化、复杂化的特性,运用数据化运营思维,这里应用微软公司新出的Power BI Desktop软件把电商数据(生意参谋)长久保存,经过数据整理后形成数据可视化,方便电商新人,以及需要提升的运营,还有为杂乱繁多运营报表而烦恼的运营总监和老板们。


第一天:什么是Power BI?

引用官方的解释:Power BI 是一套商业分析工具,用于在组织中提供见解。可连接数百个数据源、简化数据准备并提供即席分析。生成美观的报表并进行发布,供组织在 Web 和移动设备上使用。每个人都可创建个性化仪表板,获取针对其业务的全方位独特见解。在企业内实现扩展,内置管理和安全性。

不过个人狭隘地认为,它就是一款高级版的EXCEL(哈哈,原谅我这么直白的阐述)。

简单的展示下,可以将淘宝生意参谋中取数的店铺整体数据,进行保存并分析。

连续性店铺推广费用数据展示
店铺访客数据(天)
商品访客以及加购收藏情况
直通车与手淘搜索的关系

每天早上打开商家中心,首先就是看昨日的各种数据,然后再根据数据进行调整是我们每个运营必须且最重要的工作了。

然而看数据也有分区别,目前大多数运营看到的是这样一堆数字,或者各种生意参谋复制黏贴数据了,但是数据之间的关系就无法一眼明了

然后现在你只需要再Power BI中设定好模板,每天导入系统生成的报表就能生成美观且逻辑清晰的可视化报表,简化日常工作,也让老板看得舒心,何乐而不为呢?

那么,想要形成这样的数据分析,可视化页面,该如何操作呢?主要以下几个步骤:

1、搭建数据库(整理、清洗并保存店铺数据至数据库)

2、建模(仅第一次,后续可进行优化)

3、日常数据导入

4、刷新

5、自动成图(可筛选展示)

最后每天更新相应的店铺数据即可,自动呈现。

那么第一天该干些什么呢?

1、下载并安装Power BI Desktop软件,安装比较方便,正常个人使用可以不注册账户,直接跳过登录。

2、下载并安装2013版以上的office,主要应用的是Access数据库来存储店铺数据

3、熟悉这两个软件的基础界面,后续指导具体操作

小结:主要简单熟悉软件操作界面。


第二天:Power BI 基本介绍

1、菜单栏界面(开始)

以上红线框内的为主要使用到的功能

①【获取数据】,用于导入数据,可将数据库、Excel表格数据导入

②【刷新】,如果已经更新了数据库的数据内容,可以直接点击刷新,这样BI的数据也会同步更新

③【发布】,主要用于数据报表展示在云端,方便查看,该功能仅针对登录用户

2、菜单栏界面(视图)

①【锁定对象】主要用于图表的锁定,防止移动

②【同步切片器】用于多图表共用一个切片器(简单理解为使用同一个筛选条件)

3、菜单栏界面(建模)

①【管理关系】针对多表进行关系管理

②【格式设置】针对表格数据格式调整

4、展示页面

①报表页面,主要用于视图最终呈现

报表页面

②数据页面,用于数据存储以及数据二次处理编辑

数据页面

③关系页面,主要用于关联相同数据值,多数据表建立联系,完成数据联合

关系页面

5、报表操作界面

①可视化,包含了各种数据可视化工具,这里暂时不展开讲述,后续具体介绍

可视化

②字段与格式,用于美化报表

③字段,罗列展示数据库数据

字段

简单介绍到此,20%的功能即可实现80%的效果!


第三天:数据库操作

完整的office 2013以上的安装包均自带有Access,(如果没有安装完整版的,前期也可以用Excel代替,本文暂只讲解此数据库工具)

1、启动Access,出现新建页面,选择【空白桌面数据库】,弹出空白表

2、选择【外部数据】中的【由Excel导入】

3、弹出获取外部数据界面,选择对应的文件位置,第一次则选择新建新表

4、接下来按照向导操作,点击下一步,直至完成

此步是针对数据格式调整,因我们之前已经对数据格式调整了,故此步可略过
此步切记务必选择【不要主键】

5、点击完成,返回删除之前新建时的空表表1,关闭表1后,右键点击表1,点击删除

6、后期增加数据,则直接打开表,黏贴数据即可


第四天:基础操作①

一、明确分析目的和思路

记录汇总店铺日数据,通过对比分析,验证日分解目标完成与否。(此处以全店日数据为例)

二、数据收集

1、打开【生意参谋】,点击【取数】,再点击【新建报表】,具体如下

2、新建【日店铺数据】表,重点指标如下,点击【生成】,而后返回【我的报表】进行下载以及每日的数据更新,本人更新设置一般选择【不自动更新】

3、下载该表,打开后如下

单元格左上角有绿色三角形符号,点击此单元格则会出现黄色感叹号则说明此单元格为文本格式,但是我们处理的时候需要的是数据,遂点击黄色感叹号,并进行转换为数字

注:这里有个小技巧,选定第一个文本单元格,然后按住CTRL+SHIFT键,再以此按下方向键【→】、【↓】,全选所需单元格后,点击黄色感叹号进行转换为数字

4、删除表格顶部无关信息,使属性字段为第一行即可,保存备用。

5、将整理清洗后的数据导入之前数据库中即可,详情可看第三天操作内容。如下


第五天:基础操作②

1、建模

根据电商万能公式,销售额=访客数*转化率*客单价,我们从这几个模块分解来建模。

1.1销售额

日店铺报表中涵盖的指标有支付金额、下单金额、PC端、无线端支付/下单金额等,根据需求,暂时选择支付金额以及下单金额即可

1.2访客数

涵盖访客数、商品访客数、PC端、无线端访客数、新访客数、老访客数、浏览量、商品浏览量、人均浏览量等

本案例暂时选择访客数、浏览量、PC端、无线端访客数作为分析指标,用于分析PC与无线访客占比情况

1.3转化率

1.4客单价

1.5推广

1.6DSR

2、可视化


第六天:高级操作

1、提升

2、优化

3、分享


第七天:注意事项及小技巧

1、数据库保存位置固定,方便系统链接更新

2、


结束语:

未完待续,先列好框架,19年开工了。。。

未经作者允许,一律禁止转载!

Access把每一天的数据累加_7天学会Power BI分析淘宝数据相关推荐

  1. python爬取淘宝数据魔方_淘宝数据魔方技术架构解析

    淘宝网拥有国内最具商业价值的海量数据.截至当前,每天有超过30亿的店铺.商品浏览记录,10亿在线商品数,上千万的成交.收藏和评价数据.如何 从这些数据中挖掘出真正的商业价值,进而帮助淘宝.商家进行企业 ...

  2. 淘宝数据魔方技术架构解析读后感

    本次阅读文章为:淘宝数据魔方技术架构解析 文章地址:https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzAxNjAzMTQyMA==&mid=2648476063&i ...

  3. 分布式系统 淘宝数据魔方技术架构解析

    淘宝网拥有国内最具商业价值的海量数据.每天有超过30亿的店铺.商品浏览记录,10亿在线商品数,上千万的成交.收藏和评价数据.如何从这些数据中挖掘出真正的商业价值,进而帮助淘宝.商家进行企业的数据化运营 ...

  4. [转]浅析淘宝数据魔方技术架构

    为什么80%的码农都做不了架构师?>>>    为此,我们进行了一系列数据产品的研发,比如为大家所熟知的量子统计.数据魔方和淘宝指数等.尽管从业务层面来讲,数据产品的研发难度并不高; ...

  5. 读《淘宝数据魔方技术架构解析》有感

    淘宝网拥有国内最具商业价值的海量数据.截至当前,每天有超过30亿的店铺.商品浏览记录,10亿在线商品数,上千万的成交.收藏和评价数据.如何从这些数据中挖掘出真正的商业价值,进而帮助淘宝.商家进行企业的 ...

  6. 将淘宝数据包导入自己的商城系统

    淘宝网有一个淘宝助理,可以方便的将淘宝店的商品资源导出成csv格式的数据包.很多商城系统为了能快速输入商品,都会要求开发者能最大限度的利用淘宝数据包直接导入产品数据. 当然,数据包的产品字段与商城的产 ...

  7. python行业中性_Python抓取分析淘宝连衣裙数据,128元真的是低价人群分界线吗?...

    1.我是一个低价人群用户 上周发表文章<一个匿名用户的淘宝"连衣裙"大观>后,交流群里面很热闹地讨论了起来,小伙伴们都在秀自己的淘宝连衣裙搜索价格,相较于小伙伴们搜索出 ...

  8. 数据分析之淘宝数据简介

    数据分析之淘宝数据简介 淘宝数据组成 用户数据 商品数据 其他行为数据 交易行为数据 数据规模: ● 用户总数:2亿 ● 在线商品总数:5亿 ● 交易行为数据:6百万笔/天 ● 其他行为数据:3千万U ...

  9. python爬取淘宝数据魔方_《淘宝数据魔方技术架构解析》阅读笔记

    淘宝网拥有国内最具商业价值的海量数据.截至当前,每天有超过30亿的店铺.商品浏览记录,10亿在线商品数,上千万的成交.收藏和评价数据.如何从这些数据中挖掘出真正的商业价值,进而帮助淘宝.商家进行企业的 ...

最新文章

  1. Android媒体播放框架MediaSessionCompat介绍实践
  2. 1X1 convolution layers
  3. 一场低调的逆袭:清华文化如何改变了王兴和美团?
  4. 通过继承来实现注解方式的属性注入
  5. 正则表达式表示的IP地址
  6. jquery检测input变化_jquery 监控input输入框值得变化
  7. leetcode -- Clone Graph
  8. 限制UITextView中的字数
  9. centos Apache、php、mysql默认安装路径
  10. 计算机课怎样制作ppt 课件,如何制作PPT课件视频
  11. C51- NRF24L01 无线串口模块
  12. 用c语言编写一个日期计算器
  13. 设置linux定时任务,linux定时任务的设置
  14. coap python3_MQTT、CoAP
  15. U盘git仓库快速拷贝
  16. mpstat命令(linux cpu监控工具)
  17. 浏览器打开HTML页面(UTF-8编码)是总是乱码
  18. 人脸识别(一)调用face++实现人脸检测
  19. 使用UltraISO(软碟通)制作U盘制作启动盘完整教程
  20. 关闭Windows系统中的UAC用户帐户控制

热门文章

  1. numpy基础(part11)--特征值与奇异值分解
  2. python安装redis模块_安装redis及python redis模块
  3. Python爬取天气数据及可视化分析!
  4. 统计学经典书籍分享【PDF下载】
  5. 数据结构-常用的排序算法
  6. SAP UI5 应用开发教程之六十六 - 基于 OData V4 的 SAP UI5 表格控件如何实现删除功能试读版
  7. 通过 SAP UI5 的 TypeScript 开发环境,来学习什么是 DefinitelyTyped
  8. SAP 电商云 Spartacus UI 从 shipping address 到 shipping method 的 HTTP 请求设计
  9. SAP Spartacus User Form里checkbox的设计原理
  10. jasmine fixture.debugElement.query的单步调试