图像标注工具-LabelImg

2024-04-24 12:47:18

我们知道，图片标注主要是用来创建自己的数据集，方便进行深度学习训练。推荐一款比较好用的图片标注工具LabelImg，重点介绍其安装和使用过程。

这款工具是全图形界面，用Python和QT写的，最牛的是其标注信息可以直接转化为XML文件，与PASCAL VOC以及ImageNet用的XML是一样的。

Windows环境下安装

安装Anaconda4.2.0

这里选择安装Anaconda，它是一款十分好用的Python集成安装环境，主要是方便扩展包管理。下载后，直接双击安装，并将路径添加到环境变量内，具体安装过程不介绍。

安装PyQt包

1. 打开命令窗口，输入命令

conda list

会列出所有安装的Python扩展包，可以看到里面已经有lmxl；

2. 在List列表内，也看到PyQt已经安装，如果没有安装，使用命令：

conda install pyqt=5

进行安装；

3. GitHub上下载源码压缩包，网址：https://github.com/tzutalin/labelImg

4. 解压后得到名为的文件夹，进行该文件夹，在空白处使用“Shift+鼠标右键”选择“在此处打开命令窗口”，即进入当前目录的命令行窗口，或者直接打开Anaconda Prompt窗口，cd进入到文件夹内；

5. 依次输入如下语句，即可打开软件：

回车后，弹出如下对话框：

使用方法

1. 点击“Open Dir”打开图片文件夹，如下：

2. 选择第一张图开始进行标注，使用开始画框，然后双击选择类别，完成一张图片后点击“Save”进行保存；

3. 此时XML文件已经保存到本地；

4. 点击“Next Image”到下一张图；

5. 标注过程中可随时返回进行修改，后保存的文件会覆盖之前的；

6. 完成标注后打开XML文件，发现确实和PASCAL VOC所用格式一样；

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