环境

github下载：https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik/releases

注意，IK分词器插件要与ES版本保持一致；
有的小伙伴在GitHub上下载插件时，没有发现与ES相对应的版本，可以切换到Tags中选择分支版本；
例如Branchs列表中仅可能存在主版本号；

切换到右侧Tags中查找对应的版本即可；小编这里选择的7.8.0的版本；

安装IK

解压缩后拷贝到ElasticSearch安装目录的plugins文件夹下，默认情况该文件夹中为空，不存在任何插件，将IK插件存入plugins目录并重命名ik，如图：

解压缩目录如下：
重启elasticsearch，观看是否加载插件
通过ES自带的工具查看, 命令行执行 elasticSearch-plugin list

注意，切换到bin目录下执行上面命令；

kibana实操

介绍两种分词用法和区别，主要以努力实现中国梦为例；

ik_smart

ik_smart为最少切分；
如何最少切分呢？？？

GET _analyze
{"analyzer": "ik_smart","text": "努力实现中国梦"
}分词结果：
{"tokens" : [{"token" : "努力实现","start_offset" : 0,"end_offset" : 4,"type" : "CN_WORD","position" : 0},{"token" : "中国","start_offset" : 4,"end_offset" : 6,"type" : "CN_WORD","position" : 1},{"token" : "梦","start_offset" : 6,"end_offset" : 7,"type" : "CN_CHAR","position" : 2}]
}

ik_max_word

ik_max_word为最细粒度划分；

GET _analyze
{"analyzer": "ik_max_word","text": "努力实现中国梦"
}分词结果：
{"tokens" : [{"token" : "努力实现","start_offset" : 0,"end_offset" : 4,"type" : "CN_WORD","position" : 0},{"token" : "努力","start_offset" : 0,"end_offset" : 2,"type" : "CN_WORD","position" : 1},{"token" : "实现","start_offset" : 2,"end_offset" : 4,"type" : "CN_WORD","position" : 2},{"token" : "中国","start_offset" : 4,"end_offset" : 6,"type" : "CN_WORD","position" : 3},{"token" : "梦","start_offset" : 6,"end_offset" : 7,"type" : "CN_CHAR","position" : 4}]
}

自定义分词格式

比如：超级喜欢溪源博主，用上面两种分词，会把溪源，博主分别作为单个词分开，结果如下：

需求想把溪源，博主作为两个词，因此需要我们自定义字典；

修改插件配置文件ik/config/IKAnalyzer.cfg.xml，加入自定义字典；

打开配置文件夹目录，可以看到已经存在的默认词库，如下：
自定义xiyuan.dic文件
将溪源、博主作为词存入文件中；

加入扩展自定义文件，如下：

重启ES服务和kibana

GET _analyze
{"analyzer": "ik_smart","text": "超级喜欢溪源博主"
}分词结果：
{"tokens" : [{"token" : "超级","start_offset" : 0,"end_offset" : 2,"type" : "CN_WORD","position" : 0},{"token" : "喜欢","start_offset" : 2,"end_offset" : 4,"type" : "CN_WORD","position" : 1},{"token" : "溪源","start_offset" : 4,"end_offset" : 6,"type" : "CN_WORD","position" : 2},{"token" : "博主","start_offset" : 6,"end_offset" : 8,"type" : "CN_WORD","position" : 3}]
}

【elasticsearch系列】windows安装IK分词器插件相关推荐

2021年大数据ELK（八）：Elasticsearch安装IK分词器插件
全网最详细的大数据ELK文章系列,强烈建议收藏加关注! 新文章都已经列出历史文章目录,帮助大家回顾前面的知识重点. 目录系列历史文章安装IK分词器一.下载Elasticsearch IK分词器 ...
Elasticsearch入门之从零开始安装ik分词器
起因需要在ES中使用聚合进行统计分析,但是聚合字段值为中文,ES的默认分词器对于中文支持非常不友好:会把完整的中文词语拆分为一系列独立的汉字进行聚合,显然这并不是我的初衷.我们来看个实例: POST ...
使用Docker 安装Elasticsearch、Elasticsearch-head、IK分词器和使用
使用Docker 安装Elasticsearch.Elasticsearch-head.IK分词器和使用原文:使用Docker 安装Elasticsearch.Elasticsearch-head ...
ES入门学习：ElasticSearch、Kibana、ik分词器的安装、简单使用及SpringBoot集成
前言 es是采用Java语言开发,因此,想要安装运行es需要提前准备好jdk环境,关于linux配置jdk在前文linux配置jdk 本文主要介绍es的安装.kibana的安装和简单使用及ik分词器的 ...
【javaWeb微服务架构项目——乐优商城day07】——Elasticsearch介绍和安装及使用（安装kibana，安装ik分词器，Spring Data Elasticsearch，高级查询）
文章目录 0.学习目标 1.Elasticsearch介绍和安装 1.1.简介 1.1.1.Elastic 1.1.2.Elasticsearch 1.1.3.版本 1.2.安装和配置 1.2.1.新 ...
Elasticsearch安装IK分词器，kibana安装是基本使用，DSL语句入门
文章目录 1. 安装IK分词器 2. Kibana安装和使用 2.1 ELK概述 2.2 Kibana下载 2.3 DSL语句 1. 安装IK分词器 ElasticSearch 默认采用的分词器, 是 ...
分布式系列教程（34） -Linux下安装ik分词器
1.引言因为Elasticsearch中默认的标准分词器分词器对中文分词不是很友好,会将中文词语拆分成一个一个中文的汉字,因此引入中文分词器-es-ik插件. 例如使用传统的分词器,可以看到把中文分 ...
【虚拟化】docker安装ElasticSearch+Kibana，下载IK分词器
1.拉取镜像 docker pull elasticsearch:7.5.0 2.配置 mkdir -p /mydata/elasticsearch/config # 用来存放配置文件 mkdir - ...
Elasticsearch下安装ik分词器
安装ik分词器(必须安装maven) 上传相应jar包解压到相应目录 unzip elasticsearch-analysis-ik-master.zip(zip包) cp -r elasticse ...

【elasticsearch系列】windows安装IK分词器插件

环境