python中的时间处理模块(二)：datetime模块之timedelta类详解

1、datetime模块

datatime模块是在time模块的基础之上做了封装，提供了更多更好用的类供我们使用，常用的有date、time、datetime、timedelta、tzinfo。但是为了更灵活的处理时间，最好是将time模块和datetime模块中的精髓学习到。

① date类：主要用于处理年、月、日；
② time类：主要用于处理时、分、秒；
③ datetime类：date类和time类的综合使用，可以处理年、月、日、时、分、秒；
④ timedelta类：主要用于做时间加减的；
⑤ tzinfo类：时区类；
注意：tzinfo类用的不多，也就不专门讲述了，如果有需要，可以自行学习。

2、timedelta类
使用timedelta可以很方便的在日期上做天days，小时hour，分钟minute，秒second，毫秒millisecond，微妙的时间计算microsecond。如果要进行年、月的加减，则需要另外的办法。
但是这个类的使用，一定要结合date类的对象或 datetime类的对象使用。也就是说，一定是基于这两个类的对象，进行时间的加、减。
注意：timedelta不能单独和time类的对象结合使用，这个下面会做演示。

1）案例说明：分别创建date类、datetime类的对象，然后进行时间的加减；

① 分别创建date类、datetime这两个类的对象；

from datetime import *d = date(2012,12,12)
display(d)dt = datetime(2012,12,12,23,59,59)
display(dt)

结果如下：

② 利用date类的对象，配合timedelta，进行时间的加减；
date类主要是用于处理年、月、日的，因此对该对象进行时间的加、减，主要是做“日(天数)”的加减。

from datetime import *d = date(2012,12,12)
display(d)# 昨天
d1 = d + timedelta(days=-1)
display(d1)
# 明天
d2 = d + timedelta(days=1)
display(d2)

结果如下：

③ 利用datetime类的对象，配合timedelta，进行时间的加减；
datetime类主要是用于处理年、月、日、时、分、秒、毫秒、微妙的，因此对该对象进行时间的加、减，主要做“日(天数)”、“时”、“分”、“秒”、“毫秒”、“微秒”、的加减。

from datetime import *dt = datetime(2012,12,12,23,59,59)
display(dt)# 昨天
dt1 = dt + timedelta(days=-1)
display(dt1)
# 明天
dt2 = dt + timedelta(days=1)
display(dt2)
# 上一个小时
dt3 = dt + timedelta(hours=-1)
display(dt3)
# 下一个小时
dt4 = dt + timedelta(hours=1)
display(dt4)
# 上一秒
dt5 = dt + timedelta(seconds=-1)
display(dt5)
# 下一秒
dt6 = dt + timedelta(seconds=1)
display(dt6)

结果如下：

④ 直接利用time类的对象，做时间加、减，会报错；

from datetime import *t = time(23,59,59)
display(t)t1 = t + timedelta(hours=-1)
display(t1)

结果如下：

3、实例解析

1）计算两个日期相隔多少天

date类中还有一个重要方法：d.sub(d1)和d.rsub(d1)方法；
作用：获得二个日期相差多少天；
d.sub(d1)：计算的是d减去d1的天数；
d.rsub(d1)：计算的是d1减去d的天数；

from datetime import *d = date(2020,1,9)
display(d)d1 = date(2020,2,8)
display(d1)x = d.__sub__(d1)
display(x)
display(x.days)y = d.__rsub__(d1)
display(y)
display(y.days)

结果如下：

2）计算两个日期相隔多少月

实际中，计算两个日期之间的月份，有如下两个思路：Ⅰ自然数的差，直接用月份相减，这种方式最简单粗暴；Ⅱ天数的差，月份 = 天数差 ➗ 30，最后在取整；
第一种方式很简单，我这里就不细说。下面注意讲述第二种方式的代码实现；

from datetime import *
import numpy as npd = date(2020,1,9)
display(d)d1 = date(2020,2,8)
display(d1)y = d.__rsub__(d1)
display(y)
display(y.days)diff_month = y.days / 30
display(diff_month)floor_diff_month = np.floor(diff_month)
display(floor_diff_month)

结果如下：