1.分布

设X1,X2...Xn相互独立且均服从标准正态分布,则称随机变量Y=服从自由度为n的分布,记作

Y~

性质:

a分位点的含义:设的密度函数为f(x),若有,则称t为分布上的a分位点

记为

E(Y)=n,D(Y)=2n

自由度为n1,自由度为n2,两者独立,则依然服从分布,自由度为n1+n2

2.t分布

设X~N(0,1),Y~(n),则称随机变量

为服从自由度为n的t分布,记为T~t(n)

性质:

a分位点定义与分布类似

因为t分布的密度函数为偶函数,所以a分位点和1-a分位点互为相反数

3.F分布

若X,Y相互独立,X~(n1),Y~(n2),则称随机变量

F=

服从自由度为(n1,n2)的F分布,记为F~F(n1,n2),其中n1,n2分别称为第一自由度和第二自由度

性质:a分位点定义与前两者类似

若F~F(n1,n2)则~F(n2,n1),且F的1-a分位点和1/F的a分位点互为倒数,即

4.一个正态总体的抽样分布

设X~N(),X1,X2...Xn是来自总体的样本,样本均值为,样本方差为,则有

(1)~N(),U=~N(0,1)

(2)相互独立,~(n-1)

(3)T=~t(n-1)

(4)~(n)

5.两个正态总体的抽样分布

设总体X~N()和总体Y~N(),X1,X2...Xn和Y1,Y2...Yn是来自总体X和Y的样本且相互独立,样本均值分别为,样本方差为,则有

(1)-~N()

(2)如果=,则

(3)

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