常用计量统计方法（偏医学科研）
常用计量统计方法（偏医学科研）
一、医学统计资料分类
1.1 计数资料
- 定义：计数资料是先将观察单位按某种属性或类别分成若干组，再清点各组观察单位个数所得到的资料。
- 特质：计数资料每个观察单位之间没有量的差别，但各组之间具有质的不同，不同性质的观察单位不能归入一组。
- 举例：
- 临床某些检验结果用阳性或阴性反应表示，对一批某病患者检验完毕后，清点呈阳性或阴性反应的各有若干例。
- 要调查某人群的血型分布，先按A、B、AB、O四型分组，再清点各血型组人数。
- 处理方法：对这类资料通常是先计算 百分比或率 等相对数，需要时做百分比或率之间的相对数比较，也可做两事物之间相关的相关分析。
1.2 计量资料
- 定义：计量资料是用仪器、工具或其它定量方法对每个观察单位的某项标志进行测量，并把测量结果用数值大小表示出来的资料，一般带有度量衡或其它单位。
- 特质：每个观察单位的观测值之间有量的区别，但同一批观察单位必须是同质的。
- 举例：
- 检查一批应征青年体重，需要磅秤测量，通常以公斤为单位，测得许多大小不一的体重值。
- 其它如身长（cm）、血压（mmHg）、脉搏（次／分）、红细胞（万/mm 3 ）转氨酶（单位）等，都属于计量资料。
- 处理方法：对这类资料通常先计算 平均数与标准差 等指标，需要时做各均数之间的指标比较或各变量之间的变量分析。
1.3 等级资料或半定量资料
- 定义：等级资料或半定量资料，是将观察单位按某种属性或某个标志分组，然后清点各组观察单位个数得来的，但所分各组之间具有等级顺序。
- 特质：这些资料既具有计数资料的特点，又兼有半定量的性质。
- 举例：
- 对一批急/性/病、毒/性/肝/炎患者，作麝香草酚絮状试验，将试验结果按-、+、++、+++、++++分组，显然各组之间既有等级顺序，又有程序与量的差别。
- 某病住院病人的治疗结果，按治愈、好转、无效、死亡分组，同样各组之间具有顺序与程度之别。
- 处理方法：分析等级资料常用的统计指标有比和率，常用的统计方法有秩和检验、参照单位分析等。
1.4 相互转换
- 性质：在医学实践中，根据分析研究的目的，计数资料与计量资料可以互相转化。
- 举例1：
- 血压值本是计量资料
- 如果将一组20-40岁成年人的血压值分为血压正常与血压异常两组，再清点各组人数，于是这组血压资料就转化成为计数资料了。
- 若将这组血压值按低血压（<80/60毫米汞柱）、正常血压（80-130/60-89毫米汞柱）、轻中度 高血压 （>130/90-110毫米汞柱）、重度 高血压 （>130/>110毫米汞柱）的等级顺序分组，清点各组人数，这时这组血压资料又转化为等级资料了。
- 举例2：
- 在计量诊断中，将某些阳性体征根据确诊病人的概率赋予分数，分数的多少代表量的大小，这样原来的计数资料就转化为计量资料。
- 处理方法：由于计量资料可以得到较多的信息，所以凡能计量的，尽量采用计量资料。
1.5 生存资料
- 定义：生存资料，是一类既要考虑观察对象结局是否发生，又要考虑结局发生的时间的资料。
- 举例：
- （1）某种癌症手术治疗后复发的时间；（2）不同特征的HIV-1感染者病程进展至AIDS期的快慢；（3）同一疾病的患者接受不同治疗方案康复情况的差异；（4）小鼠在注射不同细菌后的不同时间点的存活率；（5）机器连续运行多久后会崩溃等等。
- 研究异地是否会加快情侣分手，对多对异地和非异地情侣展开观察和记录，在观察的时间里，收集他们从在一起（起点事件）到分手（终点事件）的天数（生存时间，即起点事件到终点事件所经历的时间，时间尺度为天），并收集与分手相关的其它基本信息（性别、年龄、宗教信仰等）
二、计量统计方法
2.1 常用分析维度
- 组间比较
- 因素分析
- 相关性分析
- 诊断性分析
2.2 统计地图
见下图
三、补充
3.1 生存分析
3.1.1 基本背景与定义
生存分析背景：
- 生存时间的分布一般不服从正态分布，且不易确定分布类型；
- 因此，传统的数据分析方法如t检验、线性回归等并不能满足生存资料的分析，需要生存分析
什么是生存分析：
- 将事件的结果（终点事件），和出现这一结果所经历的时间（生存时间）结合起来分析的一种统计分析方法。
生存分析主要特点：
- （1） 生存分析的结局变量为二分类变量，且考虑了每个个体出现某一结局的时间长短；
- （2） 生存分析可处理生存时间非正态分布的问题。
- （3） 生存分析可以处理删失数据。
主要研究内容：
- （1）描述生存过程
- 癌症治疗后的5年存活率；
- 估计出异地和非异地情侣在一起一个月、两个月等时间点的分手概率
- （2）比较两组/多组的生存时间
- 接受不同治疗方案存活时间的长短比较；
- （3）因素分析，评价各因素对生存时间的影响
- 患者的存活时间是否受到其性别、年龄、接受的治疗方案等因素的影响。
- 比较异地情侣分手概率是否受到异地等因素的影响
- （1）描述生存过程
领域泛化：
- 尽管“生存分析”一名似乎把这个统计方法限定于医学、生物学领域，但是研究涉及 终点事件发生所需时间的资料（time-to-event data） 中的终点事件并不仅限于“每个个体的存活”
- 举例：用户流失、保险索赔、粉丝退坑等等。
3.1.2 相关概念啊与分析方法
基本概念：
- 生存时间（survival time）或失效时间（failure time）
- 从某个起始事件开始到某个终点事件的发生所经历的时间，常用符号t。
- 完全数据（complete data）
- 观察对象在观察期内出现反应（终点事件），此时记录到的时间信息完整，称为完全数据。
- 删失数据（censored data）
- 尚未观察到研究对象出现反应（终点事件）时，即由于某种原因（失访、退出、其它与研究无关的原因、研究终止）停止了随访，记录到的时间信息时不完整的，这种生存时间数据称为不完全数据或截尾值，常用符号+。
- 生存时间（survival time）或失效时间（failure time）
选择生存分析的方法： 根据不同研究的目的和资料类型，采用不同的生存分析方法：
- （1）估计某一生存时间的生存率（exp 五年生存率），可用寿命表法；
- （2）估计中位生存时间，可用寿命表法和Kaplan-Meier法；
- （3）研究某因素不同水平的生存时间，可用Kaplan-Meier法；
- （4）研究多种因素对生存时间的影响，可用Cox回归模型。
* Cox回归模型的前提：协变量对生存率的影响不随时间的改变而改变。
生存分析的评价指标：
- （1）生存率是观察对象经历t个单位时段后仍存活的可能，随时间而变化，是关于时间t的函数，估计生存率时需考虑删失数据。
- （2）中位生存时间表示恰好有50%的个体尚存活的时间，是最常用的概括性统计量。
- （3）相对危险度RR解释为暴露组的死亡风险是非暴露组的倍数。
- （4）Cox回归模型中的参数部分可用于预测一个个体的预后，预后指数越大，表示风险越大，预后越差。
鸣谢/引用：
- https://www.home-for-researchers.com/static/index.html#/
- https://www.biomart.cn/experiment/430/586/588/53940.htm
- https://zhuanlan.zhihu.com/p/165944244
- https://zhuanlan.zhihu.com/p/165648309
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