Python使用读写excel文件

Python使用openpyxl读写excel文件

这是一个第三方库,可以处理xlsx格式的Excel文件。pip install openpyxl安装。如果使用Aanconda,应该自带了。

读取Excel文件

需要导入相关函数。

from openpyxl import load_workbook

默认可读写,若有需要可以指定write_only和read_only为True

wb = load_workbook('mainbuilding33.xlsx')

默认打开的文件为可读写,若有需要可以指定参数read_only为True。

获取工作表--Sheet

获得所有sheet的名称

print(wb.get_sheet_names())

根据sheet名字获得sheet

a_sheet = wb.get_sheet_by_name('Sheet1')

获得sheet名

print(a_sheet.title)

获得当前正在显示的sheet, 也可以用wb.get_active_sheet()

sheet = wb.active

获取单元格

获取某个单元格的值,观察excel发现也是先字母再数字的顺序,即先列再行

b4 = sheet['B4']

分别返回

print(f'({b4.column}, {b4.row}) is {b4.value}') # 返回的数字就是int型

除了用下标的方式获得,还可以用cell函数, 换成数字,这个表示B4

b4_too = sheet.cell(row=4, column=2)

print(b4_too.value)

b4.column返回B, b4.row返回4, value则是那个单元格的值。另外cell还有一个属性coordinate, 像b4这个单元格返回的是坐标B4。

获得最大行和最大列

获得最大列和最大行

print(sheet.max_row)

print(sheet.max_column)

获取行和列

sheet.rows为生成器, 里面是每一行的数据,每一行又由一个tuple包裹。

sheet.columns类似,不过里面是每个tuple是每一列的单元格。

因为按行,所以返回A1, B1, C1这样的顺序

for row in sheet.rows:

for cell in row:

print(cell.value)

A1, A2, A3这样的顺序

for column in sheet.columns:

for cell in column:

print(cell.value)

上面的代码就可以获得所有单元格的数据。如果要获得某行的数据呢?给其一个索引就行了,因为sheet.rows是生成器类型,不能使用索引,转换成list之后再使用索引,list(sheet.rows)[2]这样就获取到第三行的tuple对象。

for cell in list(sheet.rows)[2]:

print(cell.value)

如何获得任意区间的单元格?

可以使用range函数,下面的写法,获得了以A1为左上角,B3为右下角矩形区域的所有单元格。注意range从1开始的,因为在openpyxl中为了和Excel中的表达方式一致,并不和编程语言的习惯以0表示第一个值。

for i in range(1, 4):

for j in range(1, 3):

print(sheet.cell(row=i, column=j))

out

还可以像使用切片那样使用。sheet['A1':'B3']返回一个tuple,该元组内部还是元组,由每行的单元格构成一个元组。

for row_cell in sheet['A1':'B3']:

for cell in row_cell:

print(cell)

for cell in sheet['A1':'B3']:

print(cell)

out

(, )

(, )

(, )

根据字母获得列号,根据列号返回字母

需要导入, 这两个函数存在于openpyxl.utils

from openpyxl.utils import get_column_letter, column_index_from_string

根据列的数字返回字母

print(get_column_letter(2)) # B

根据字母返回列的数字

print(column_index_from_string('D')) # 4

将数据写入Excel

工作表相关

需要导入WorkBook

from openpyxl import Workbook

wb = Workbook()

这样就新建了一个新的工作表(只是还没被保存)。

若要指定只写模式,可以指定参数write_only=True。一般默认的可写可读模式就可以了。

print(wb.get_sheet_names()) # 提供一个默认名叫Sheet的表,office2016下新建提供默认Sheet1

直接赋值就可以改工作表的名称

sheet.title = 'Sheet1'

新建一个工作表,可以指定索引,适当安排其在工作簿中的位置

wb.create_sheet('Data', index=1) # 被安排到第二个工作表,index=0就是第一个位置

删除某个工作表

wb.remove(sheet)

del wb[sheet]

写入单元格

还可以使用公式哦

直接给单元格赋值就行

sheet['A1'] = 'good'

B9处写入平均值

sheet['B9'] = '=AVERAGE(B2:B8)'

但是如果是读取的时候需要加上data_only=True这样读到B9返回的就是数字,如果不加这个参数,返回的将是公式本身'=AVERAGE(B2:B8)'

append函数

可以一次添加多行数据,从第一行空白行开始(下面都是空白行)写入。

添加一行

row = [1 ,2, 3, 4, 5]

sheet.append(row)

添加多行

rows = [

['Number', 'data1', 'data2'],

[2, 40, 30],

[3, 40, 25],

[4, 50, 30],

[5, 30, 10],

[6, 25, 5],

[7, 50, 10],

]

由于append函数只能按行写入。如果我们想按列写入呢。append能实现需求么?如果把上面的列表嵌套看作矩阵。只要将矩阵转置就可以了。使用zip()函数可以实现,不过内部的列表变成了元组就是了。都是可迭代对象,不影响。

list(zip(*rows))

out

[('Number', 2, 3, 4, 5, 6, 7),

('data1', 40, 40, 50, 30, 25, 50),

('data2', 30, 25, 30, 10, 5, 10)]

解释下上面的list(zip(rows))首先rows将列表打散,相当于填入了若干个参数,zip从某个列表中提取第1个值组合成一个tuple,再从每个列表中提取第2个值组合成一个tuple,一直到最短列表的最后一个值提取完毕后结束,更长列表的之后的值被舍弃,换句话,最后的元组个数是由原来每个参数(可迭代对象)的最短长度决定的。比如现在随便删掉一个值,最短列表长度为2,data2那一列(竖着看)的值全部被舍弃。

rows = [

['Number', 'data1', 'data2'],

[2, 40],

[3, 40, 25],

[4, 50, 30],

[5, 30, 10],

[6, 25, 5],

[7, 50, 10],

]

out

[('Number', 2, 3, 4, 5, 6, 7), ('data1', 40, 40, 50, 30, 25, 50)]

最后zip返回的是zip对象,看不到数据的。使用list转换下就好了。使用zip可以方便实现将数据按列写入。

保存文件

所有的操作结束后,一定记得保存文件。指定路径和文件名,后缀名为xlsx。

wb.save(r'D:\example.xlsx')

设置单元格风格--Style

先导入需要的类from openpyxl.styles import Font, colors, Alignment

分别可指定字体相关,颜色,和对齐方式。

字体

bold_itatic_24_font = Font(name='等线', size=24, italic=True, color=colors.RED, bold=True)

sheet['A1'].font = bold_itatic_24_font

上面的代码指定了等线24号加粗斜体,字体颜色红色。直接使用cell的font属性,将Font对象赋值给它。

对齐方式

也是直接使用cell的属性aligment,这里指定垂直居中和水平居中。除了center,还可以使用right、left等等参数。

设置B1中的数据垂直居中和水平居中

sheet['B1'].alignment = Alignment(horizontal='center', vertical='center')

设置行高和列宽

有时候数据太长显示不完,就需要拉长拉高单元格。

第2行行高

sheet.row_dimensions[2].height = 40

C列列宽

sheet.column_dimensions['C'].width = 30

合并和拆分单元格

所谓合并单元格,即以合并区域的左上角的那个单元格为基准,覆盖其他单元格使之称为一个大的单元格。

相反,拆分单元格后将这个大单元格的值返回到原来的左上角位置。

合并单元格, 往左上角写入数据即可

sheet.merge_cells('B1:G1') # 合并一行中的几个单元格

sheet.merge_cells('A1:C3') # 合并一个矩形区域中的单元格

合并后只可以往左上角写入数据,也就是区间中:左边的坐标。

如果这些要合并的单元格都有数据,只会保留左上角的数据,其他则丢弃。换句话说若合并前不是在左上角写入数据,合并后单元格中不会有数据。

以下是拆分单元格的代码。拆分后,值回到A1位置。

sheet.unmerge_cells('A1:C3')

这里就拿常用的说,具体的去看openpyxl文档

python xlrd,xlwt 读写excel文件

python 读excel文件,需要xlrd库。下载地址:https://pypi.python.org/pypi/xlrd

下载后修改扩展名为rar, 解压后安装:

安装成功后就可以引用了。如下代码:

-- coding: utf-8 --

import os

import xlrd

import xlwt

import datetime

##################读excel文件##############################

#打开Excel文件,参数:excelFile:Excel文件路径

def open_Excel(excelFile):

excelFile = unicode(excelFile, "utf8")

if os.path.isfile(excelFile):

try:

data = xlrd.open_workbook(excelFile)

return data

except Exception,e:

print str(e)

'''往EXCEl单元格写内容,每次写一行sheet:页签名称;row:行内容列表;rowIndex:行索引;

isBold:true:粗字段,false:普通字体'''

def WriteSheetRow(sheet,rowValueList,rowIndex,isBold):

i = 0

style = xlwt.easyxf('font: bold 1') #粗字体

#style = xlwt.easyxf('font: bold 1, color red;') #红色字体

for svalue in rowValueList:

strValue = unicode(str(svalue),'utf-8')

if isBold:

sheet.write(rowIndex,i,strValue,style)

else:

sheet.write(rowIndex,i,strValue)

i = i + 1

#根据索引获取Excel表格中的数据 参数:excelFile:Excel文件路径 ,by_index:表的索引

def open_Excel_ByIndex(excelFile,sheetIndex):

data = open_Excel(excelFile)

table = data.sheets()[sheetIndex]

nrows = table.nrows #行数

ncols = table.ncols #列数

cursor = getSqlCursor()

for i in xrange(0,nrows):

headCols = table.row_values(i) #某一行数据

for a in headCols:

print a

#测试

open_Excel_ByIndex("D:\test.xlsx",0)

#根据名称获取Excel表格中的数据 参数:excelFile:Excel文件路径

#sheetName:Sheet1名称

def open_Excel_BySheetName(excelFile,sheetName):

sheetName = unicode(sheetName, "utf8")

data = open_Excel(excelFile)

table = data.sheet_by_name(sheetName)

nrows = table.nrows #行数

ncols = table.ncols #列数

cursor = getSqlCursor()

for i in xrange(0,nrows):

headCols = table.row_values(i) #某一行数据

for a in headCols:

print a

#测试

open_Excel_BySheetName("D:\test.xlsx",'sheet1')

##################写excel文件##############################

'''写excel文件'''

def save_Excel(strFile):

excelFile = unicode(strFile, "utf8")

wbk = xlwt.Workbook()

sheet = wbk.add_sheet('sheet1')

headList = ['标题1','标题2','标题3','标题4']

rowIndex = 0

WriteSheetRow(sheet,headList,rowIndex,,True)

for i in xrange(1,11):

rowIndex = rowIndex + 1

valueList = []

for j in xrange(1,5):

valueList.append(j*i)

WriteSheetRow(sheet,valueList,rowIndex,False)

wbk.save(excelFile)

#测试

save_Excel("D:\test.xlsx")

结果如下:

##################单元格常用设置##############################

1、设置超链接

#设置超链接

font = xlwt.Font() # Create Font

font.colour_index = 4 # 蓝色字体

font.underline=True

style = xlwt.XFStyle()

style.font = font

sheet.write(rowIndex,4,xlwt.Formula('HYPERLINK("https://www.baidu.com";"baidu")'),style)

2、设置单元格背景色

#设置单元格背景色

pattern = xlwt.Pattern()

pattern.pattern = xlwt.Pattern.SOLID_PATTERN

pattern.pattern_fore_colour = 5 #×××

style = xlwt.XFStyle()

style.pattern = pattern

sheet.write(5, 5, 'Cell Contents', style)

''' 颜色值

0 = Black, 1 = White, 2 = Red, 3 = Green, 4 = Blue,

5 = Yellow, 6 = Magenta, 7 = Cyan, 16 = Maroon,

17 = Dark Green, 18 = Dark Blue, 19 = Dark Yellow ,

20 = Dark Magenta, 21 = Teal,

22 = Light Gray, 23 = Dark Gray

'''

3、设置粗字体

style = xlwt.easyxf('font: bold 1')

sheet.write(5, 5, 'Cell Contents', style)

4、设置字体颜色

style = xlwt.easyxf('font: bold 0, color red;')#红色字体

sheet.write(5, 5, 'Cell Contents', style)

5、设置列宽带

sheet.col(1).width = 3333 # 3333 = 1" (one inch)

6、设置日期格式

style = xlwt.XFStyle()

style.num_format_str = 'YYYY/MM/DD h:mm:ss'

sheet.write(5, 5, datetime.datetime.now(), style)

#Other options: D-MMM-YY, D-MMM, MMM-YY, h:mm, h:mm:ss, h:mm, h:mm:ss,

# M/D/YY h:mm, mm:ss, [h]:mm:ss, mm:ss.0

7、合并行和列

sheet.write_merge(0, 0, 0, 3, 'First Merge')

sheet.write_merge(2, 4, 0, 3, 'Second Merge')

8、给单元格增加边框

borders = xlwt.Borders() # Create Borders

borders.left = xlwt.Borders.DASHED

# May be: NO_LINE, THIN, MEDIUM, DASHED, DOTTED, THICK, DOUBLE, HAIR, MEDIUM_DASHED,   THIN_DASH_DOTTED,         #MEDIUM_DASH_DOTTED, THIN_DASH_DOT_DOTTED, MEDIUM_DASH_DOT_DOTTED,

#SLANTED_MEDIUM_DASH_DOTTED, or 0x00 through 0x0D.

borders.right = xlwt.Borders.DASHED

borders.top = xlwt.Borders.DASHED

borders.bottom = xlwt.Borders.DASHED

borders.left_colour = 0x40

borders.right_colour = 0x40

borders.top_colour = 0x40

borders.bottom_colour = 0x40

style = xlwt.XFStyle() # Create Style

style.borders = borders # Add Borders to Style

9、设置单元格中内容中位置,居中,局左右等

alignment = xlwt.Alignment() # Create Alignment

# May be: HORZ_GENERAL, HORZ_LEFT, HORZ_CENTER, HORZ_RIGHT,

#HORZ_FILLED, HORZ_JUSTIFIED, HORZ_CENTER_ACROSS_SEL, HORZ_DISTRIBUTED

alignment.horz = xlwt.Alignment.HORZ_CENTER #水平居中

# May be: VERT_TOP, VERT_CENTER, VERT_BOTTOM, VERT_JUSTIFIED, VERT_DISTRIBUTED

alignment.vert = xlwt.Alignment.VERT_CENTER #垂直居中

style = xlwt.XFStyle() # Create Style

style.alignment = alignment # Add Alignment to Style

sheet.write(5, 5, 'Cell Contents', style)

python 读excel每行替换_Python使用openpyxl读写excel文件相关推荐

  1. python 读excel每行替换_Python脚本操作Excel实现批量替换功能

    Python脚本操作Excel实现批量替换功能 大家好,给大家分享下如何使用Python脚本操作Excel实现批量替换. 使用的工具 Openpyxl,一个处理excel的python库,处理exce ...

  2. python读取docx的内容输出_Python应用 , 读写docx文件!

    字处理软件是平时办公必备的同时也是最常用的软件之一,而字处理软件用的最多最频繁的就是微软的word,其扩展名为docx.在日常工作中,可能需要对很多的docx文件进行批处理,例如教师在批阅学生提交的电 ...

  3. Python使用openpyxl读写excel文件

    Python使用openpyxl读写excel文件 Python使用openpyxl读取excel文件中数据 Python使用openpyxl往excel文件中写入数据 Python使用openpyx ...

  4. 将Excel每行数据存储到单独的txt文件中

    将Excel每行数据存储到单独的txt文件中 将Excel每行的第一格作为文件名,每行的剩余数据存放到该文件中. 实现Excel文件转换为txt文件. 以下是Python代码: import os i ...

  5. python 读excel中一个表_python 实现读取一个excel多个sheet表并合并的方法

    原博文 2020-03-20 21:41 − 如下所示: import xlrd import pandas as pd from pandas import DataFrame DATA_DIR = ...

  6. python在办公上的应用_Python 应用 办公自动化之 Excel(上)

    1. 前言 在我们日常工作中,经常会使用 Word.Excel.PPT.PDF 等办公软件 但是,经常会遇到一些重复繁琐的事情,这时候手工操作显得效率极其低下:通过 Python 实现办公自动化变的很 ...

  7. python 批量读取xlsx并合并_python合并多个excel表格数据-python如何读取多个excel合并到一个excel中...

    python如何读取多个excel合并到一个excel中 思路 利用python xlrd包读取excle文件,然后将文件内容存入一个列表中,再利用xlsxwriter将内容写入到一个新的excel文 ...

  8. python怎么打开excel文件并处理_Python利用openpyxl处理Excel文件(Excel文件基本操作)...

    上一篇,我们简要介绍了openpyxl及其安装过程,这一篇我们学习使用openpyxl处理Excel的具体过程,力争涵盖大多数官方文档中相关内容,对这一知识点进行简单的汇总. 一.学习目标 (一)op ...

  9. python读取excel内容和写入_Python读取和写入Excel文件

    制作Excel表 常用方法说明 Workbook类 Workbook类创建一个XlswWrite的Workbook对象,相当于创建一个excel表 And_worksheet()用来创建工作表,默认为 ...

  10. python可以自动拆分表格吗_Python最详细的Excel操作方式,你值得拥有!

    为什么要学会使用Excel 在机器学习模型的建立中,不得不借助于Excel强大的统计分析能力,这个时候就牵涉到了如何将python直接处理得到的数据存入excel表格当中以及获取表格的数据进行分析,简 ...

最新文章

  1. 为什么JS是单线程?JS中的Event Loop(事件循环)?JS如何实现异步?setimeout?
  2. SQL Server 备份与恢复之四:备份类型和选项
  3. SAP Marketing和SAP Marketing Cloud的区别
  4. dart初始化项目的分析
  5. winform 判断控件有没有被遮挡_编程入门基础之 winform(2)
  6. 王仲远 | 基于概念知识图谱的短文本理解
  7. ajax 进度条 php,php – Jquery :: Ajax提供进度条?
  8. Java的正则表达式
  9. 小程序解码时 php 7.0以上 mcrypt拓展无法使用 旧版本的解密解决方案 新版本在另外一篇文章
  10. IE6 的 hover 伪类 bug
  11. 「leetcode」501. 二叉搜索树中的众数【暴力统计】【中序遍历】详解
  12. windows php redis扩展安装,怎么在Windows下安装PHP的Redis扩展服务
  13. 2020年居家实习日志
  14. 开源代码和框架专栏汇总
  15. 生如夏花之绚烂,Lisp风格的Lialang诞生了!
  16. 强制客户端更新Silverlight XAP文件方法汇总
  17. 手机打开电脑html没有图片,jpg图片手机能看电脑打不开怎么办
  18. Unexpected Error: Quitting
  19. Python之爬虫和数据小解析
  20. 小程序使用云开发,拍照获取银行卡卡号

热门文章

  1. JAVA 三种方式计算1加到100的结果
  2. python基础四 面向对象编程
  3. 软考高级系统架构设计师系列论文二十四:论信息系统的安全风险
  4. 用友网络发布惠商云平台 五大价值构建企业互联网新生态
  5. 基于ll库,使用stm32L0系列的内部基准电压来进行ad测量
  6. Uva--10098 (next_permutation)
  7. 银行系统总体架构\银行核心系统\常用金融名词解释
  8. Win10系统安装软件为了对电脑进行保护,已经阻止此应用解决方法
  9. 进程间通信方式有哪些?
  10. 正交矩阵和旋转矩阵之间关系和性质总结