python怎么打开excel文件并处理_Python利用openpyxl处理Excel文件（Excel文件基本操作）...

上一篇，我们简要介绍了openpyxl及其安装过程，这一篇我们学习使用openpyxl处理Excel的具体过程，力争涵盖大多数官方文档中相关内容，对这一知识点进行简单的汇总。

一、学习目标

（一）openpyxl的具体使用。通过Excel文件的打开、读取、编辑、保存等内容，掌握该模块具体使用方法。

（二）通过具体业务流程，掌握Workbook、Worksheet、Cell的常用属性和方法。

（三）通过一个实战项目，掌握openpyxl的具体使用方法。

二、学习内容

打开Python编辑器进行练习，要想熟练掌握openpyxl，建议下面的内容多次进行练习掌握。

（一）创建Excel文件

1.创建Excel文件

from openpyxl import Workbook

wb = Workbook()

wb为一个Workbook对象，而这个对象的属性我们还没有具体定义,还在内存中，通过save()方法（后面学习），我们将工作簿对象保存在本地。我们保存的这个工作簿中默认只有一张名为”Sheet”的工作表。除此以外，什么都没有……

2.打开已有的Excel文件

from openpyxl import load_workbook

wb = load_workbook(‘test.xlsx’)

我们利用load_workbook()方法打开一个Excel文件，该方法还是返回了一个Workbook对象。

（二）获得活动工作表

当然，获得活动的工作表之前，如果我们想要知道工作簿中具体有多少个工作表呢？代码如下：

list_ws = wb.get_sheet_names()

list_ws是一个列表，元素为工作簿wb中所有的工作表名称。如果要返回所有的工作表对象，则使用：wb.worksheets

如何获得活动的工作表（即当前工作表）

current_ws = wb.get_active_sheet()

current_ws返回一个当前活动的工作表。

（三）创建一个工作表

ws = wb.create_sheet(index=0, title=’ws name’)

不带参数,默认index为0

ws = wb.create_sheet(“ws name”)

可以设置表格的颜色、标题等内容

ws.title = ‘ws name change’

ws.sheet_properties.tabColor = “A78B27”

此外，还可以获得表格的以下几个常用属性：

ws.dimensions:表格的大小，这里的大小是指含有数据的表格的大小，即：左上角的坐标:右下角的坐标，空表返回'A1:A1'。

ws.min_row:表格的最小行

ws.max_row:表格的最大行

ws.min_column:表格的最小列

ws.max_column:表格的最大列

ws.rows:按行获取单元格(Cell对象) - 生成器

columns：按列获取单元格(Cell对象) - 生成器

freeze_panes：冻结窗格

values：按行获取表格的内容(数据) - 生成器

（生成器和窗口冻结见下文）

（四）创建一个工作表的副本

sourceSheet = wb.active

targetSheet = wb.copy_worksheet(sourceSheet)

（五）操作Excel数据（Cell）

1.访问一个单元格

c = ws[‘A4’] #访问a4单元格

2.一个单元格赋值

ws[‘A4’]= 4

c = ws.cell(row=4, column=1, value=4)

内存中创建工作表，不包括单元格，单元格是首次访问时才创建的

3.访问多个单元格

（1）范围内的单元格使用切片处理

cellRange = ws[‘A1’:’E10’]

范围可以获得同样的行或者列

colC = ws[‘B’] # 获得C列数据

colRange = ws[‘B’:’E’] # 获得B列到E列数据

rowD = ws[10] # 获得第10行数据

rowRange = ws[5:10] # 获得5-10行数据

（2）元素遍历

①行遍历使用Worksheet的iter_rows()方法

for row in ws.rows(min_row=1,max_row=12,min_column=1,max_column=12):

for cell in row:

print(cell)

min_row、max_row、min_column、max_column设定iter_rows的行范围。

②列遍历使用Worksheet的iter_cols()方法

for col in ws.cols(min_row=1,max_row=12,min_column=1,max_column=12):

for cell in col:

print(cell)

③遍历所有的行ws.rows或遍历所有的列ws.columns

print(tuple(ws.rows))

print(tuple(ws.columns))

4.单元格数据存储

一旦我们有了一个 Cell对象，我们就可以分配一个值:

c.value = 'hello, world' # 可以是字符串类型

c.value = 2.25 # 可以使浮点数类型

您还可以使类型和格式推理:

wb = Workbook(guess_types=True)

c.value = '15%' # 百分比

c.value = datetime.datetime.now() # datetime类型

c.value = '21.32' # 将浮点数类型变成字符串赋值

可以看出单元格存储的数据是多种类型的。

（六）Excel文件保存

wb = Workbook()

wb.save(excel_name)

注：此操作将覆盖源文件没有提示。

三、实战演示

创建程序，从命令行接受数字M、N，N表示Excel中电子表的个数（电子表命名方式为“Sheet1、Sheet2……SheetM”），M表示在活动的Excel电子表格中创建一个M×M的乘法表。然后将该Excel工作簿保存在本地。

不赘述，直接上代码。

import openpyxl

def create_sheet_cell(nSheet, nCell):

wb = openpyxl.Workbook()

for n in range(nSheet):

wb.create_sheet(index=n, title="Sheet" + str(n+1))

currentSheet = wb.active

for r in range(1, nCell+1):

for c in range(1, nCell+1):

cell = currentSheet.cell(row=r, column=c, value= r * c)

wb.save("test.xlsx")

if __name__ == "__main__":

nSheet = int(input("输入电子表格的个数（整数）："))

nCell = int(input("输入乘法表的最大值（整数）："))

create_sheet_cell(nSheet, nCell)

程序执行成功

四、总结

本节介绍了Workbook、Worksheet、Cell三个对象的基本操作方式，重点是几个常用的函数，这对于使用openpyxl操作Excel是基础，要熟练掌握。下篇内容对openpyxl处理单元格的属性和样式进行学习。

可爱的Python

未完待续！

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