matlab 稀疏矩阵调用,matlab 稀疏矩阵

MATLAB的矩阵有两种存储方式，完全存储方式和稀疏存储方式 1.完全存储方式将矩阵的全部元素按列存储，矩阵中的全部零元素也存储到矩阵中。 2.稀疏存储方式仅存储矩阵所有的非零元素的值及其位置，即行号和列号，显然这对于具有大量零元素的稀疏矩阵来说是十分有效的。设 1 0 0 0 A= 0 5 0 0 2 0 0 7 是具有稀疏矩阵特征的矩阵，其完全存储方式是按列存储的全部12个元素 1，0，2，0，5，0，0，0，0，0，0，7 其稀疏存储方式如下： (1，1)，1，(3，1)，2，(2，2)，5，(3，4)，7 括号内为元素的行列位置，后面为元素值。当矩阵非常的“稀疏”时，会有效的节省存储空间。 1.1.2稀疏存储方式的产生 1.将完全存储方式转化为稀疏存储方式 A=sparse(S);将S矩阵转换为稀疏矩阵A; sparse(m,n);产生m*n的所有元素都为0的稀疏矩阵 sparse(u,v,S);S为建立系数矩阵的非零元素，u(i),v(i)分别为S(i)的行和列下标，S,u,v为等长向量。 [u,v,S]=find(A);返回矩阵A中非零元素的下标和元素，返回值可以作为sparse(u,v,S);的参数 full(A);返回和稀疏存储方式A对应的完全存储方式。例如 X=[2,0,0,0,0;0,0,0,0,0;0,0,0,5,0;0,1,0,0,-1;0,0,0,0,-5] A=sparse(X) A= (1,1) 2 (4,2) 1 (3,4) 5 (4,5) -1 (5,5) -5 A就是X的稀疏存储方式。 2.产生稀疏存储矩阵 sparse可以讲完全存储方式转换为稀疏存储方式，那么，当使用稀疏矩阵时，要先产生完全存储方式的矩阵，然后再转换，这显然是不可取的，MATLAB有自己产生稀疏矩阵的函数spconvert： B=spconvert(A);A为一个m*3或m*4的矩阵，A的每一列的意义分别为： (i，1)第i非零元素所在行 (i，2)第i非零元素所在列 (i，3)第i非零元素的实部 (i，4)第i非零元素的虚部 3.带状稀疏存储矩阵举个例子：是一个具有稀疏性质的带状矩阵。首先，找出矩阵的特征数据： B为三条对角线元素，d为对角线号，-3为主对角线下第三条，0为主对角线，3为主对角线上第三条。可以利用spdiags产生稀疏矩阵 A=spdiags(B,d,5,6); 也就是spdiags的调用格式 A=spdiags(B,d,m,n); B为r*p阶矩阵，r=min(m,n)，p为原带状矩阵中所有非零对角线的条数，B的第i列即为原带状矩阵的第i条非零对角线。 spdiags的其他调用格式： [B.d]=spdiags(A);从原带状矩阵提取全部对角线元素赋给B并把对角线位置赋给d； B=spdiags(A,d);从带状矩阵中提取由d指定的非零对角线元素构成的矩阵； E=spdiags(B,d,A);将A中d指定的对角线元素由B代替构成新矩阵E。 4.单位矩阵的稀疏矩阵 speye(m,n);产生m*n的稀疏存储单位阵。

matlab 稀疏矩阵调用,matlab 稀疏矩阵相关推荐

c 使用matlab引擎,[转载]C与MATLAB混合编程之调用MATLAB引擎
Visual Studio调用MATLAB需要的配置已经在<Visual Studio调用MATLAB的配置>一文中给出了详细的步骤,本文将介绍混合编程的示例. 在C中调用MATLAB,据 ...
c 与matlab混编,C与MATLAB混合编程之调用MATLAB引擎
Visual Studio调用MATLAB需要的配置已经在<Visual Studio调用MATLAB的配置>一文中给出了详细的步骤,本文将介绍混合编程的示例. 在C中调用MATLAB,据 ...
Java程序调用MATLAB接口
Java程序调用MATLAB接口文章目录 Java程序调用MATLAB接口一.注意事项二.环境安装三.MATLAB如何生成JAR包四.MATLAB生成的JAR包如何引入到Java程序中五. ...
在matlab如何调用库函数,Matlab调用外部库函数方法和注意事项
在MATLAB环境下访问外部函数的共享库文件,必须首先把该库文件加载到内存中.一旦加载成功,就能直接在MATLAB中直接请求关于函数的任何信息.而当不再需要该库时,就应当及时把库文件从内存中卸载以 ...
Python如何调用matlab函数？
仅需一步就能搭建好两者的通道! 在matlab的命令行下键入: cd (fullfile(matlabroot,'extern','engines','python')) system('python ...
matlab中调用java代码_Matlab中调用第三方Java代码
在Java中采用Matlab JA Builder可以实现调用m文件,采用这样的方式,可在Matlab的M文件中,直接调用Java类.这种方式可以表示为Java--> Matlab( m, Ja ...
Qt调用MATLAB
Qt调用MATLAB 生成的dll经验分享由于项目需要将生成的数据转成C3D运动捕捉格式,目前无C++转换算法,有MATLAB算法,考虑到C++重新码算法的时间,选择了将MATLAB算法直接转成C+ ...
VS下调用Matlab引擎
VS2008是当前主流的应用程序开发环境之一,开发环境强大,开发的程序执行速度快.但在科学计算方面函数库显得不够丰富.读取.显示数据图形不方便.Matlab是一款将数值分析.矩阵计算.信号处理和图形显 ...
VS2013和MATLAB相互调用混合编程
Visual Studio和MATLAB混合编程,有两种方法: 1 MATLAB调用C程序: 2 VS调用MATLAB(目前见到的都是VS,其他编译器如codeblocks,或不提供这项功能): MA ...

matlab 稀疏矩阵调用,matlab 稀疏矩阵

matlab 稀疏矩阵调用,matlab 稀疏矩阵相关推荐

最新文章

热门文章