Visual Studio调用MATLAB需要的配置已经在《Visual Studio调用MATLAB的配置》一文中给出了详细的步骤，本文将介绍混合编程的示例。

在C中调用MATLAB，据网上介绍主要有3种方法：

1)、在C程序中调用MATLAB引擎；(本文)

2)、将M文件编译生成dll文件供C程序使用；

3)、将MATLAB程序编译成C/C++源文件并嵌入到C程序中。

1、在C程序中调用MATLAB引擎

为了调用MATLAB引擎，首先需要引入相应的头文件。

#include "engine.h"

然后需要加如下几行代码，这样顺利地完成连接。

#pragma comment( lib, "libeng.lib" )

#pragma comment( lib, "libmx.lib" )

#pragma comment( lib, "libmat.lib" )

有时候你可程序所调用的函数可能还需要其他的库。如果有链接错误提示的话，上网搜一下，然后按上述格式把需要的库加上就可以了。

接下来就可以在需要的地方调用matlab引擎了。使用时首先需要打开引擎：

Engine*ep;

if(!(ep=engOpen(" ")))

{

fprintf(stderr,"nCan't

start MATLAB enginen");

returnEXIT_FAILURE;

}

接下来将C程序中相关的变量变为MATLAB需要的格式，一般使用mxCreateDoubleMatrix、mxCreateLogicalScalar和memcpy函数，将Visual

Studio的源数据转换为MATLAB格式。

完成转换后使用engPutVariable将数据送到matlab引擎。

最后调用engEvalString，将MATLAB命令作为其参数，就可以利用MATLAB引擎进行计算了。

计算完成后通过engGetVariable和memcpy函数将结果数据返回给Visual

Studio即可。

计算完成后不要忘了清理工作：使用mxDestroyArray清除mxCreateDoubleMatrix产生的变量，最后使用engClose关闭引擎。

下面是一个例子，绘制y=sin(t)的图像

代码：

#include

#include

#include

#include "engine.h"

#pragma comment( lib, "libeng.lib" )

#pragma comment( lib, "libmx.lib" )

#pragma comment( lib, "libmat.lib" )

intmain()

{

Engine*ep;

if(!(ep=engOpen(" ")))

{

fprintf(stderr,"nCan't

start MATLAB enginen");

returnEXIT_FAILURE;

}

intNsample=50;

constdoublePI=3.1415926;

double*t=newdouble[Nsample];

for(inti=0;i<

style="LINE-HEIGHT: 28px; COLOR:

rgb(101,123,131)">Nsample;i++)

{

t[i]=i*2*PI/Nsample;

}

mxArray*T=NULL,*result=NULL;

T=mxCreateDoubleMatrix(1,Nsample,mxREAL);

memcpy((void*)mxGetPr(T),(void*)t,Nsample*sizeof(t[0]));

engPutVariable(ep,"T",T);

engEvalString(ep,"Y=sin(T);");

engEvalString(ep,"plot(T,Y);");

engEvalString(ep,"title('y=sin(t)');");

engEvalString(ep,"xlabel('t');");

engEvalString(ep,"ylabel('y');");

printf("Hit return to

continuenn");

fgetc(stdin);

mxDestroyArray(T);

engEvalString(ep,"close;");

engClose(ep);

returnEXIT_SUCCESS;

}

在调试的时候，会弹出一个错误窗口，提示没有dll动态链接库，如下所示：

由于貌似需求的dll文件较多，故将所有dll文件皆进行了拷贝。

调用matlab需要的dll文件在目录“C:Program

FilesMATLABR2010bbinwin64”下。(须与实际安装位置对应)

Visual Studio运行时查找dll的路径是目录“C:WindowsSystem32”下。

因此，将目录“C:Program

FilesMATLABR2010bbinwin64”下的所有dll文件都拷贝到了目录“C:WindowsSystem32”下。

这样则解决了该错误。

设置好断点，并启动调试后，可以看到启动了matlab的命令行窗口，并绘制出了图形。

不需要输入任何命令，只需等待即可。Visual

Studio调用MATLAB需要花费较长的时间，即使功能非常简单也是如此。在许多应用中，不仅会有输入参数，而且需要matlab进行计算后，把计算结果传递给Visual

Studio，下面以矩阵的运算为例，关于matlab与Visual

Studio的接口函数，大家可以参照matlab的help中的“C/C++ and Fortran API

Reference”，这些在help中讲解的比较清楚。

需要注意的是，在C语言中数组的序列是以行元素优先的，而在MATLAB中数组序列是以列元素优先的。

#include

#include

using namespace std;

#include

//

使用VC++和Matlab引擎混合编程就必须加这个头文件,它里面包含了

#include

#pragma comment(lib, "libmat.lib")

#pragma comment(lib, "libmx.lib")

#pragma comment(lib, "libeng.lib")

void main()

{

//

定义循环变量

int

i =

0, j = 0;

//

状态变量

int

nStatus = 0;

//

定义MATLAB引擎指针

Engine

*ep;

//

定义mxArray变量指针

mxArray

*A, *B;

//

定义矩阵数组, 注意：VC中矩阵的行列次序与MATLAB正好相反，需要转置 double

arData[3][3] =

{{7.5,16.3,9.6},{13.2,8.9,12.3},{9.6,5.4,13.7}};

double

arResData[3][3];

//

输出原矩阵

cout<

for(i

= 0; i < 3; i++)

{

for(j

= 0; j < 3; j++)

{

cout<

";

}

cout<

}

//

打开MATLAB引擎

ep

=

engOpen(NULL); //

在Windows系统中该函数的参数都为“NULL”。

if(ep

== NULL)

{

cout<

exit(EXIT_FAILURE);

}

//

是否显示MATLAB窗口：true-显示；false-隐藏。

nStatus

= engSetVisible(ep,

true); //

设为ture运行时也只是一闪而过

if(nStatus

!= 0)

{

cout<

exit(EXIT_FAILURE);

}

//

为mxArray变量分配空间

A

= mxCreateDoubleMatrix(3,3,mxREAL);

B

= mxCreateDoubleMatrix(3,3,mxREAL);

if(A

== NULL || B == NULL)

{

cout<

exit(EXIT_FAILURE);

}

//

将数组中的数据写入到mxArray空间中

memcpy((void*)mxGetPr(A),(void*)arData,sizeof(arData)); //

使用内存数据复制函数memcpy进行复制

//

将矩阵变量A写入到MATLAB引擎空间

nStatus

= engPutVariable(ep,"A",A);

if(nStatus

!= 0)

{

cout<

exit(EXIT_FAILURE);

}

//

执行引擎命令求矩阵A的逆矩阵

nStatus

=

engEvalString(ep,"B=inv(A)"); //

B=inv(A)为要在MATLAB中运行的命令参数

if(nStatus

!= 0)

{

cout<

exit(EXIT_FAILURE);

}

//

从MATLAB引擎空间中读取执行结果

B

= engGetVariable(ep,"B");

//

将矩阵变量B复制到数组arResData中

memcpy((void*)arResData,(void*)mxGetPr(B),sizeof(arResData));

//

释放矩阵变量空间

mxDestroyArray(A);

mxDestroyArray(B);

//

输出计算结果

cout<

for(i

= 0; i < 3; i++)

{

for(j

= 0; j < 3; j++)

{

cout<

";

}

cout<

}

//

暂停程序，查看结果

system("pause");

//

关闭MATLAB引擎

engClose(ep);

}

运行结果为

至此，该方法已经试验成功。

在网络博文《MATLAB引擎方式实现VC与MATLAB混合编程》中，对用该方法所会用到的一些命令进行了总结，第2个例子也是出自该博文。

这种方法，是通过MATLAB引擎调用MATLAB运行，需要在Visual

Studio里逐条输入命令，当所需功能较为简单、MATLAB命令较少时，该方法是可以的，如果命令较多则最好换用其他方法。