相信很多朋友已经在家宅了好几个月了吧，现在国内疫情已经基本稳定下来了，本来以为胜利已经在前方，谁知，国外疫情又开始肆虐。。。疫情并没有结束，所以，宅在家的日子还没有完全结束。

好多人心态有些崩了，朋友圈从晒厨艺，晒技能，慢慢变成再不上班，再不开学就要抑郁了。其实，与其拨打电话进行心理咨询，不如学习，多读书，早休息，养成良好的生活习惯，内心会平静不少。

本来准备学习大数据课程，但因为疫情暂缓计划的学员们，宅在家都能做些什么呢？

一、你可以看看这些入门书籍

零基础学习大数据：

《大数据时代》作者：[英]维克托·迈尔-舍恩伯格

推荐理由：这本书非常适合零基础学习大数据的朋友，可以让你了解什么是大数据，形成大数据概念。从本书中你能了解这些知识：1、绝不是有很多数据就叫大数据；

2、大数据是一种数据分析方式，与传统数据分析方式有着本质上的不同；

3、大数据的特点是“关注相关性，不关注因果”，这是大数据最核心的东西，一定要真正理解，并牢牢记住，不然你就很容易被别人忽悠；

4、大数据采用的是统计的方法；

5、大数据主要是结合人工智能进行机器的自动数据挖掘；

6、大数据主要是用来作预测的。而不是象一般的数据分析，只是分析出历史情况和现状，未来还是要靠人去预测，大数据则是直接告诉你未来的结果。

《大数据预测》作者:(美)埃里克·西格尔

推荐理由：360公司董事长周鸿祎、《罗辑思维》主讲人罗振宇郑重推荐

大数据时代下，作为其核心，预测分析已在商业和社会中得到广泛应用。随着越来越多的数据被记录和整理，未来预测分析必定会成为所有领域的关键技术。

作为预测分析领域的专家，埃里克•西格尔博士深谙预测分析界已经实现和正在发生的事情、面临的问题和将来可能的前景。在《大数据预测》一书中，他结合预测分析的应用实例，对其进行了深入、细致且全面的解读。

关于预测分析，你想了解的全部，你的生活以及这个世界会因为预测分析改变到什么程度，《大数据预测》都会告诉你。

《信号与噪声》作者：[美] 纳特·西尔弗

推荐理由：《信号与噪声》便是在信息增量背景下，引导我们去思考如何从杂乱无章的信息中去辨别信号与噪声，从而更客观地认识和预测世界，减小人类对社会不确定性的认知。该书被《纽约时报》称为“未来十年内最重要的书籍之一”，并同时被《华尔街日报》和《经济学人》评为2012年度书籍。

有基础学习大数据：

推荐：《Hadoop权威指南》

本书通过丰富的案例学习来解释Hadoop的幕后机理，阐述了Hadoop如何解决现实生活中的具体问题。第3版覆盖Hadoop的最新动态，包括新增的MapReduceAPI，以及MapReduce2及其灵活性更强的执行模型(YARN)。

《Spark 快速大数据分析》

是一本为Spark 初学者准备的书，它没有过多深入实现细节，而是更多关注上层用户的具体用法。不过，本书绝不仅仅限于Spark 的用法，它对Spark 的核心概念和基本原理也有较为全面的介绍，让读者能够知其然且知其所以然。

《大数据系统构建》

在大数据的背景下，我很少看到关于数据建模，数据层，数据处理需求分析以及数据架构和存储实现问题。这本书却提供了令人耳目一新的全面解决方案。

但不可忽略的是，它也引入了大多数开发者并不熟悉的、困扰传统架构的复杂性问题。本书将教你充分利用集群硬件优势的Lambda架构，以及专门用来捕获和分析网络规模数据的新工具，来创建这些系统。

二、了解大数据工程师技能图谱