python自动化测试脚本可以测php吗_自动化测试，用Python还是Java？

经常有测试新手问我：Python和Java语言，哪个更适合做自动化测试？这件事今天要好好说道说道。文章开始前，送上一波软件测试资料，希望大家在学习的过程中能顺顺利利：2020软件测试公开课程+讲义资料kbyx0011.mikecrm.com

1、什么是自动化测试？

说起来，我第一次知道自动化测试时，还仅仅停留在它有一个自带「高级感」的称谓上，其他基本一无所知。后来，在学习的过程中，我才逐渐对它有了概念：自动化测试就是，使用独立于待测软件的其他软件，来自动执行测试、比较实际结果与预期，并生成测试报告这一过程。

简单来说，就是将手动测试，通过代码转化为机器执行测试的一个过程。当然，我猜大家对此都有了解，在此就不赘述啦。

2、自动化测试的工具有哪些？

对于很多测试新手来说，由于缺乏一定的工作经验，在选择自动化测试工具时，往往都是按照自己熟悉的工具来进行。

对此，为了帮助大家选择合理的测试工具，以便该工具能够满足你的测需求，进而节约测试成本，所以，下面给大家盘点一下主流自动化测试工具的特点：

Selenium

Selenium是网页应用中最流行的开源自动化测试框架。随着Selenium近几年的不断地完善，它已成为许多Web自动化测试人员的选择。尤其是对于一些具备高级编程和脚本的人来说，更是如此。

这是由于Selenium支持多系统环境（Windows，Mac，Linux），以及多种浏览器造成的。并且，它具备灵活性，测试人员可以写各种复杂的、高级的测试脚本，来应对各种复杂的问题。

另外，它的脚本也没有固定的编写语言，像Java，Groovy，Python，C#，PHP，Ruby 以及 Perl，都可以编写。

Appium

Appium是一个移动端自动化测试开源工具，支持iOS和Android系统，同时支持多种语言编写脚本。这意味着，即便是同一套脚本，也可以同时在OS和Android两个平台正常运行。

这是因为Appium 是一个C/S架构，核心是一个Web服务器。当收到来自客户端的命令时，就会在移动设备上执行这些命令，并将执行结果通过HTTP返还给客户端。

Jmeter

JMeter是一个开源的Java桌面应用程序，主要用于web应用程序的负载测试，并支持单元测试和部分功能测试。

它的优点非常多，比如：支持生成动态报告；可移植；具备强大的测试IDE等。

另外，它还支持不同类型的应用程序、l脚本、数据库，等等。

Postman

Postman 主要用于接口测试中。

它能为我们提供功能强大的Web API和HTTP请求的调试，并发送任何类型的HTTP请求、附带任何参数和Headers。

不仅如此，它还提供测试数据和环境配置数据的导入导出，付费的Post Cloud用户还能够创建自己的 Team Library来用于团队协作式测试，等。

Monkey

Monkey更适合稳定性测试。它适用于iOS和Android系统。通过adb shell，生成用户或系统的伪随机事件。

LoadRunner

LoadRunner主要用于预测系统行为和性能的负载测试工具。它通过模拟大量用户实施并发、负载等行为，来实时监测产品的性能。

LoadRunner还能对整个企业架构进行测试。企业使用LoadRunner能最大限度地缩短测试时间、准确预估产品性能，并加速应用系统的发布周期。

3、Python 和Java 哪个语言更适合做自动化测试？

好了，说了那么多，如何判断哪个语言更适合做自动化测试呢？别急，大家接着往下看。

Java和Python是我比较熟悉两种脚本语言。刚毕业那两年，Java非常流行，而我当时也比较迷茫，不知道自己将来何去何从。

后来我从事了一段时间开发后，想转行做测试，所以就重新开始考虑学别的编程语言了。那段时间，Ruby和Python都挺流行的。Ruby有Watir自动化测试框架，而Python也是大势所趋。所以，在我进入新团队后，果断选择了Python。

正如大家口头禅那样“人生苦短，我用Python”。自从做了测试后，用Python的时间越来越多。然而，在做一个Android测试的内容时，Java再次闯入我的世界。为了跟进项目，我又拿起了我懂得不太多的Java，重新学习。

所以，如果你要问我哪个语言更适合测试，我是这么人为的：

1）从应用广度上来说，当然是Java最主流，尤其是在Android项目中；

2）从业内大家的使用程度来说，Python更适合做除Android项目以外的测试项目，因为它简单，且效率高。

4、自动化测试面试题目汇总

最后，给想要成为自动化测试工程师的小伙伴们，准备了一些笔试面试题，希望对你有用哈~

1）super在Python脚本中使用，有什么区别？为什么要使用 super？请举例说明。

super 主要用于继承父类的方法、属性，使用它可以提升代码的复用性，降低维护成本。它是新式类中独有的，因此，在Python2版本中，要在参数中写成Object。但如果是Python3，就不用写。

另外，在修改代码时，使用super可以只修改一处。

代码举例：

class baseClass:

def test1(self,num):

print(num)

class sonClass(baseClass):

def test2(self):

super().test1(num)

son=sonClass()

son.test1(11)

2）快速编写前端 HTML、JavaScript、Vue 代码。

>>HTML、JavaScript 代码：

>>Vue 代码编写：

3）L = [1, 2, 3, 11, 2, 5, 3, 2, 5, 3]，用一行代码得出 [11, 1, 2, 3, 5]

答： list(set(L))

4）L = [1, 2, 3, 5, 6]，如何得出 '12356'？

注意，个人觉得这个题有坑，列表的元素不是字符串，所以不能 ''.join(L)。以下是过程：

5）列表和字典有什么区别？

（1）获取元素的方式不同。列表通过索引值获取，字典通过键获取。

（2）数据结构和算法不同。字典是 hash 算法，搜索的速度特别快。

（3）占用的内存不同。

6）如何结束一个进程？

（1）调用 terminate 方法。

（2）使用 subProcess 模块的 Popen 方法。

7）什么是ORM？为什么我们要使用ORM？

ORM 框架的作用是将类和数据表进行对应，只需要通过类和对象，就可以对数据表进行操作。好处就在于，使用ORM可以省略对应，不用再写SQL 语句了。另外，ORM还有另外一个作用，就是可以根据设计的类，生成数据库中的表。

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