2019年8月16日，在2019智博会“智造新动能·智联新产业”高峰论坛上，全球知名大数据专家，《大数据时代》作者维克托·迈尔·舍恩伯格先生进行了以“大数据重塑制造业”的精彩分享。

以下为演讲全文：

非常感谢各位在这里的热情欢迎。我很高兴来到这里，有幸参观、欣赏和了解重庆这座美丽的城市。

读过《大数据时代》的读者可能会问，你的书出版7年了，和7年前相比，大数据发生了哪些变化？

七年前，我和周涛联手为大家呈现了《大数据时代》一书。从那时起，我们看到了很多的先进科技，诸如互联网、人工智能、智能学习等，在这些新技术的加持下，大数据取得了非常瞩目的发展。

所以，和七年前相比，大数据到底发生了哪些改变？我们在大数据这条路上走了多远？

看过《大数据时代》的时代的读者们都知道，我没有提及太多关于技术方面内容，也没有说太多关于软件和硬件的问题。这本书想要告诉你的是，大数据不仅仅是一种新工具，更是一个观察世界的新视角。

你可能会问，我们为什么需要一个观察世界的新视角？这是因为我们每天都会面临太多的决策，有关个人、家庭和公司等各个方面。从宏观的角度上看，我们的决策影响着社会，而社会的决策也在影响着我们。

我们可以仅凭直觉作出决策，也可以通过数据来作出决策。毫无疑问，当我们依靠数据进行决策时，显得更为可靠。所以，更好的视角，更多的信息，帮助我们更好的做出决策。

7年过去了，现在全球每年产生440EB(1EB=1024PB、1PB=1024TB)数据，这是非常庞大的数据量。我们现在产生的数据量，比之前的任何时期的人类都要多，这是一个好消息。可以肯定的是，中国在数据收集领域做的非常成功，反倒是美国和欧洲一些国家数据收集非常薄弱，他们超过80%的数据都是孤岛数据。

对于欧美国家来说，他们收集了大量的数据，却从不对数据进行分析和利用。就好像买了一部昂贵的汽车，却把他丢掉，只留下轮胎。

就像我书中所写的，大数据的实现需要三个要素：数据、算法和思维。

我们现在有数据、工具和算法，但我们却缺失了数据思维。尤其是西方许多大体量的公司来说，改变决策者的视野和思维方式是非常困难的。

今天，我想谈谈有关制造业的大数据，会涉及到三个重要的方面。

首先，我们使用大数据，并在数据的驱动的下，工厂决策效率正不断提高。这个过程也被称之为「工业4.0」，它起源于德国，但现在已经传播到世界各地。

我在麻省理工学院的一位同事通过计算发现，在数据的驱动下，制造业的决策效率能够提升8%。坦诚的说，对于这8%来说，提升确实有限。

单纯通过收集数据和提高制造的决策效率是远远不够的。如果我们这样做，就无法从数据中获得更多的价值。可以肯定的是，我们能做的不止这些。

其次，数据不仅仅是为了提高现有流程的效率。

我们需要考虑的是，如何以完全不同的角度来解决问题。在他看来，创新的美妙之处在于，「颠覆旧流程，构建新事物」。创的过程，就是不断的颠覆，不断的打破。电力是创新，蒸汽机是创新，计算机也是创新。

当我们每次从根本上颠覆某个事物的同时，我们也在创新。

许多广为人知的行业都发生过这种颠覆式创新，请让我举一个汽车制造行业的例子。

现在许多厂家都在研制自动驾驶技术，甚至许多互联网企业也加入了自动驾驶技术的研发。有趣的是，他们从完全不同的两个方向在发力。

作为传统车企来说，成本是他们必须要考虑的首要问题。他们在研发之前，便对每个不同的部分设定了价格成本。平均每个车3000美金，车载电脑500美金，人工费用1500美金，1000美金留给自动驾驶传感器。这是典型的传统车企思维方式。

让我们来看看谷歌是怎么做的。因为拥有足够的现金流，谷歌并不看重前期的投入费用。他们在车内放入传统车企3倍以上数量的传感器，这些传感器为他们记录了大量的行驶数据。

衡量自动驾驶的一个非常重要的数据是——在人类干预前，自动驾驶汽车自己能够开多远。

2015年，传统车企的数据是400公里，与此同时，谷歌的自动驾驶技术数据是2000公里，是传统车企的5倍之多。

核心原理在于，谷歌在车内放置了更多的传感器，以便于他们收集更多数据，帮助计算机进行学习。一部谷歌驾驶汽车在行驶过程中，每秒可以收集并分析10亿个数据。传统车企也注意到了这样的问题，他们决心在车内放置更多的传感器装置，用于提高自动驾驶水平。

这就是数据的力量，这也是颠覆式创新的力量。谷歌对于自动驾驶的颠覆式创新，引起了许多传统车企的不满。他们纷纷发表声明，要求对自动驾驶实施限制，因为车辆是危险的，不安全的。

他们没有意识到自己的问题，无法直面数据带来的挑战，因为他们缺乏数据思维。但有一个车企与众不同，它就是特斯拉。

每一辆特斯拉汽车都是一个数据手机平台。如果你无法做到像谷歌一样，在车内放置3000个传感器，那你也可以学学特斯拉。

每一个购买特斯拉的用户，都能给特斯拉提供大量的数据，而这些数据又在不断改良着特斯拉的自动驾驶技术。这是传统汽车所不明白的，他们只会关心结果。如今，特斯拉已经逐渐赶上了谷歌，走在了谷歌的前面。

谷歌对于特斯拉的出现非常惊恐，尽管技术非常先进，但依旧架不住数据上的缺失。谷歌现在的问题是，无法获得足够的交通事故数据。当然，通常驾驶的汽车不会经常陷入事故，所以谷歌无法得到很多新的数据。为了解决这个问题，他们建立了虚拟世界，通过虚拟汽车驾驶从而生成数据。

在这个虚拟的世界中，每时每刻都在发生着不同的事故，恶劣的天气、满街乱跑的小孩等等。谷歌每天有2.5万辆行驶在虚拟世界里，它们不停的在产生着各种数据。

这意味着仅需一年时间，它们就能够将自动驾驶能力提升一倍。自动驾驶对于汽车制造厂商来说是颠覆性的，如果你有自动驾驶的卡车，你就不需要再给司机安排位置了，可以腾出更多的空间装载货物。

最后，我们要说的是市场。

人类之所以如此成功，是因为我们可以一起工作，我们有办法互相配合。当我们一起工作时，我们比以往任何时候都更强大。

市场便是我们人类相互协调的一种方式，大家不需要有相同的目标。市场的魅力在于，我们总是能够找到了我们想要的东西。市场需要某些东西才能运转，比如信息，因为信息能够转化为决策。我们需要知道市场上有什么，其他人需要知道我们的需求是什么，偏好是什么，并根据所有这些信息做出决策。

这意味着要让市场运转，我们需要大量的数据流动，并把大量信息转化为决策。你知道数千年来这些巨大的信息量让人们不知所措。

我们创造了一条捷径，所以不用花时间交换收集市场上的所有信息。商店的销售人员和卖家想知道我为什么不买鞋子，是因为不喜欢颜色？不合身？还是价格太贵？因为没有足够的信息。市场的效率也无从提升。所以这是市场上的信息流问题，但也是市场上的决策问题。

举个例子，当史蒂夫·乔布斯还活着时，他将iPad定价999美元。苹果营销人员非常担心，因为小型网络计算机售价才250美元。所以人们担心它太贵了，就能努力把价格降低到499美元，可这仍然是网络计算机价格的两倍。

发布会上，史蒂夫·乔布斯上台说，今天苹果公司正在生产一款革命性的产品，一款可以上网的产品，一款可以用电子邮件写文档、数学、分发表格和计算的新产品。这个产品令人惊艳，因为它有一个虚拟键盘，有很多内存。当你问这么漂亮的电脑要多少钱时，专家告诉我们至少要999美元。

然后他说，但是今天苹果公司以499美元的价格出售了价值999美元的电脑。现场每个人都跳下座位，开始鼓掌，说苹果半价出售。但是史蒂夫·乔布斯做的是一个心理把戏，一个销售人员一直在使用的把戏。

我们经常会做出错误的决定。有时候我们并不是根据自己的喜好，而寻找匹配的对象。我们过度看重价格，而并不关心产品的价值。在大数据时代的市场上，我们不再找最便宜的产品。而是找寻找符合我们需求的产品。

为了达到这个目的，我们使用大数据。这些数据遍布世界各地，而且它们非常有效。亚马逊本身不卖最便宜的产品，但在这个平台上消费者可以找到想要的东西，从而付出更高的价格。所以，数据丰富的市场效率更高，因为它们帮助消费者快速找到想要的东西。

更优的决策带来制造业的美好未来，这就是为什么我今天很高兴来到这里，并为“大数据重塑制造业”倡议欢呼雀跃，因为这不仅是制造业的未来，也是我们未来的希望。我们可以重塑世界，不仅仅是因为它更有效率，更是因为它能够为自己、社会和我们的下一代，带来更好的未来。

感谢大家。