小波分解的系数个数如何计算

小波系数的个数并不一定完全精准地变成原来信号长度的一半啊，这与你使用的小波基有关。

DWT理论告诉我们每分解一层小波系数减半，但理论实现的算法由于加入了FB（滤波器）理论所以并不能精确的减半，其分解后小波系数的个数可以用floor((n-1)/2)+N 这个公式计算，floor表示向下取整，n是原始信号的长度，N是滤波器长度的一半。例如使用db3进行DWT，假设原始信号长度为1024，db3滤波器长度为6，则N＝3，那么系数长度为floor(511.5)+3=511+3=514。

db1滤波器长度为2，db2滤波器长度为4，db3滤波器长度为6，db4滤波器长度为8。

答案来源于http://zhidao.baidu.com/question/744136556371648892

小波分解的系数个数如何计算相关推荐

python小波分解与重构_小波分解和重构
小波变换能够很好地表征一大类以低频信息为主要成分的信号, 小波包变换可以对高频部分提供更精细的分解详见(http://www.cnblogs.com/welen/articles/5667217.h ...
matlab dwt 多层分解,多尺度小波分解Matlab/Python实现与原理分析
小波分解的理解 Matlab中实现小波分解方式在matlab中实现小波分解的方式比较简单,通过[C,L] = wavedec(X,N,'wname')得到C和L,如下图,C表示分解得到的各个层的小波 ...
哈儿小波分解和重构（降维和升维）实现算法
[0]README 0.1)本文旨在讲解哈儿小波变换(分解和重构)进行数据的降维和升维: [timestamp: 1703281610]时隔几个月再来review 哈儿小波变换算法的具体思路: 1) ...
matlab dwt 多层分解,利用matlab对图片进行多层小波分解会的加QQ511607771 加过作图之后积分加倍送...
利用matlab对图片进行多层小波分解会的加QQ511607771 加过作图之后积分加倍送 mip版关注:96 答案:2 悬赏:0 解决时间 2021-01-23 13:02 已解决 202 ...
一维信号小波去噪算法C语言,[转载]一维小波分解与去噪重构
对随机一维信号实现多尺度小波分解,长度M=256,层数N=3. 解:一维随机信号是用nelec函数作为信号源,产生0~256范围内的信号. 实现小波按层分解的函数是: [C,L]=wavedec(s, ...
C语言实现小波分解，提取近似与细节分量，包含详细例程
C语言实现小波分解,提取近似与细节分量,包含详细例程声明本文的C语言实现小波分解非本人原创,均参考了网络上的文章(详见最后的参考资料),程序主要来自李承宇的文章和程序. 我只对程序进行了少量的修改 ...
MATLAB小波分解/重构wavedec/waverec函数中L和C的意义
这两天在做用小波阈值法进行信号去噪的问题,需要将信号进行五层小波分解,每进行一层分解时都将该层得到的细节系数CDi进行一次阈值化处理.这可以通过多次调用matlab中的dwt函数来实现.但是,在信号进 ...
传统语音增强——基于小波分解的语音降噪算法
一.小波分析的意义在传统的傅里叶分析中,信号完全是在频域展开的,不包含任何时频的信息.因为丢弃的时域信息对某些应用同样重要,所以出现很多能表征时域和频域信息的信号分析方法,如短时傅里叶变换.Gabo ...
详细解释下小波分解去噪的原理
小波分解去噪是一种基于小波分析的信号去噪方法.小波分析是一种时-频分析方法,它可以将信号分成不同的频段,每个频段都对应着一种特定的时间尺度.在小波分解去噪中,将带有噪声的信号进行小波分析,然后对各个频 ...

小波分解的系数个数如何计算

小波分解的系数个数如何计算相关推荐

最新文章

热门文章