csp试题1:称检测点查询

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  • 分析
  • 代码
  • 总结

题目

题目背景
      2020 年 6 月 8 日,国务院联防联控机制发布《关于加快推进新冠病毒核酸检测的实施意见》,提出对“密切接触者”等八类重点人群“应检尽检”,其他人群“愿检尽检”。
问题描述
      某市设有 n 个核酸检测点,编号从 1 到 n,其中 i 号检测点的位置可以表示为一个平面整数坐标 (xi, yi)。
      为方便预约核酸检测,请根据市民所在位置 ,查询距其最近的三个检测点。
      多个检测点距离相同时,编号较小的视为更近。
输入格式
      输入共 n+1 行。
      第一行包含用空格分隔的三个整数 n、X 和 Y,表示检测点总数和市民所在位置。
      第二行到第 n+1 行依次输入 n 个检测点的坐标。第 i+1 行(1 <= i <= n)包含用空格分隔的两个整数 xi 和 yi,表示 i 号检测点所在位置。
输出格式
      输出共三行,按距离从近到远,依次输出距离该市民最近的三个检测点编号。
样例1
输入

3 2 2
2 2
2 3
2 4

输出

1
2
3

样例2
输入

5 0 1
-1 0
0 0
1 0
0 2
-1 2

输出

2
4
1

解释

评测用例规模与约定
      全部的测试点满足:3<= n <= 200,所有坐标均为整数且绝对值不超过 1000。
提示
      市民到第 i 号检测点的距离 Di ,可由如下公式算出:

分析

本问题属于在一堆数据中找最大的或最小的前 n 个值,最直接的方法就是维护 n 个变量来保存这最大的或最小的前 n 个值,在不断的循环查找中不断更新这 n 个变量的值。
      本问题在程序中维护了 2n 个变量,有 n 个变量保存索引,另外 n 个变量保存索引对应的值。
      同时需要注意的是,如何处理:多个检测点距离相同时,编号较小的视为更近。在比较时只使用小于号就可以了。

代码

import java.util.Scanner;/*** 2020/9/28 csp试题1: 称检测点查询* @author dxt**/
public class Main {public static void main(String[] args) {//1. 接收数据Scanner scan = new Scanner(System.in);int n = -1; //检测点总数,3<=n<=200int X, Y;   //该居民的位置坐标,坐标为整数n = scan.nextInt();X = scan.nextInt();Y = scan.nextInt();//2. 查找距离最近的三个检测点的位置//2.1  先初始化三个int值,用于保存距离最小的三个检测点的编号int indexOfMin1 = Integer.MAX_VALUE; //距离最小的点的编号int minDistance1 = Integer.MAX_VALUE;   //最小的距离int indexOfMin2 = Integer.MAX_VALUE;    //距离第二小的点的编号int minDistance2 = Integer.MAX_VALUE;  //第二小的距离int indexOfMin3 = Integer.MAX_VALUE;   //距离第三小的点的编号int minDistance3 = Integer.MAX_VALUE;  //第三小的距离//2.2 循环接受检测点的距离,并计算其与居民间的距离,并判断其是否最小int x, y;    //用于存储每个检测点的位置for(int i=1; i<=n; i++) {  //注意:编号从1开始//接收第i个捡测点的位置,坐标为整数x = scan.nextInt();y = scan.nextInt();//计算距离int distance = (X-x)*(X-x) + (Y-y)*(Y-y);   //用距离的平方假装距离,不会影响比较//判断是否为最近的点if(distance < minDistance1) {//距离小于最近的点,需要先第三小的点的信息minDistance3 = minDistance2;indexOfMin3 = indexOfMin2;//再更新距离第二小的点的信息minDistance2 = minDistance1;indexOfMin2 = indexOfMin1;//最后更新距离最小的点的信息minDistance1 = distance;indexOfMin1 = i;}else if(distance < minDistance2) {//此时 minDistance1 <= distance < minDistance2//距离小于第二小的点,需要先第三小的点的信息minDistance3 = minDistance2;indexOfMin3 = indexOfMin2;//再更新第二小的点的信息minDistance2 = distance;indexOfMin2 = i;}else if(distance < minDistance3){//此时 minDistance2 <= distance < minDistance3//只需要更新距离第3小的点的信息即可minDistance3 = distance;indexOfMin3 = i;}//如果distance >= minDistance3,则不作处理}//3. 输出结果System.out.println(indexOfMin1);System.out.println(indexOfMin2);System.out.println(indexOfMin3);}
}

总结

只使用了单层循环,不是太难。

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