《Python数据分析与挖掘实战》案例--财政收入影响因素分析及预测模型

Python3中运行出现错误，故修改其中一小部分代码使其正常运行：

1、错误：KeyError:range(1994,2014)、

原代码： f = GM11(data[i][range(1994, 2014)].as_matrix())[0]

修改后：f = GM11(data[i][0:-2].as_matrix())[0]

修改理由：（1）切片不能用自定义索引，索引可以用自定义索引（2） python2中的range返回的是一个列表 python3中的range返回的是一个迭代值，若要产生一个列表，需要list（range（））（3）2014与2015两行为空值，无法正常运行GM11函数，而且是由1994-2013的数据进行预测

2、原代码：model.add(Dense( 6，12)) model.add(Dense(12，1))

修改后：model.add(Dense(input_dim = 6, output_dim = 12)) model.add(Dense(input_dim = 12, output_dim = 1))

扩展：

1、list2=list1.append('a') 中 list1.append('a') 的返回值为None，None赋值给予list2 这个list2 的类型不是list，是NoneType。

list1.append（）修改的是list1，不生成新的list

python中为什么list2=list1.append('a')运行后list2=None？ - 知乎

2、None,NaN的比较

python-关于None，NaN , 空字符的比较与处理（1） - CSDN博客

Python修炼之NaN 和 None 的详细比较 - CSDN博客

3、深度学习框架Keras

深度学习：Keras入门(一)之基础篇 - lc19861217 - 博客园

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