大数据培训课程分享：Python数据分析与挖掘实战课程介绍
《Python数据分析与挖掘实战》课程内容以Python数据分析与挖掘的常用技术与真实案例相结合的方式，深入浅出地介绍Python数据分析与挖掘的重要内容，共分为基础篇（第1~5章）和实战篇（第6~11章）。
基础篇内容包括数据挖掘的概述、基本流程、常用工具、开发环境，Python数据挖掘的编程基础、数据探索、数据预处理、数据挖掘算法基础等基础知识；
实战篇内容包括8个案例，分别为财政收入影响因素分析及预测、航空公司客户价值分析、商品零售购物篮分析、基于水色图像的水质评价、家用热水器用户行为分析与事件识别、电子商务网站用户行为分析及服务推荐、电商产品评论数据情感分析以及基于开源平台实现的航空公司客户价值分析案例。课程设计与图书教材编写理念与内容设计保持高度一致，使读者高效掌握图书内容！
Python数据分析与挖掘实战课程目录如下：
第1模块: 数据挖掘基础
课时 1 : 1.1 数据挖掘发展史
课时 2 : 1.2 数据挖掘的基本任务
课时 3 : 1.3 数据挖掘的通用流程
课时 4 : 1.4 熟悉Python集成开发环境Jupyter
课时 5 : 1.5 Python数据挖掘的环境配置
第2模块: 数据探索
课时 6 : 2.1.1 基本运算
课时 7 : 2.1.1 列表或元组
课时 8 : 2.1.1 集合
课时 9 : 2.1.1 字典
课时 10 : 2.1.2 判断与循环
课时 11 : 2.1.3 函数
课时 12 : 2.1.3 函数式编程
课时 13 : 2.1.3 库的导入与添加
课时 14 : 2.2~2.3 Python数据分析常用库和数据挖掘建模常用库与框架
第3模块: 数据预处理
课时 15 : 3.1.1 一致性校验
课时 16 : 3.1.2 缺失值校验
课时 17 : 3.1.3 简单统计量分析
课时 18 : 3.1.3 IQR准则和3西塔原则
课时 19 : 3.1.3 箱型图分析
课时 20 : 3.2.1 集中趋势度量
课时 21 : 3.2.1 离中趋势度量
课时 22 : 3.2.2 定量数据分布分析
大数据培训课程分享：Python数据分析与挖掘实战课程介绍相关推荐
- 《Python数据分析与挖掘实战》一3.1 数据质量分析
本节书摘来自华章出版社<Python数据分析与挖掘实战>一书中的第3章,第3.1节,作者 张良均 王路 谭立云 苏剑林,更多章节内容可以访问云栖社区"华章计算机"公众号 ...
- python数据分析与挖掘实战 配套资源_[课程学习]Python数据分析与挖掘实战 配套完整数据和源代码 rar文件[25.46MB]-码姐姐下载...
该资源为<python数据分析与挖掘实战>一书的配套的资源代码,鉴于大多数读者很难找到此资源,特此分... 大小:20.99MB | 2020-05-14 19:07:04 本资源是pyt ...
- 《Python数据分析与挖掘实战》第15章 ——电商产品评论数据情感分析（LED）
文章目录 1.挖掘背景与目标 2.2 数据探索与预处理 2.1 数据筛选 2.2 数据去重 2.3 删除前缀评分 2.4 jieba分词 3 基于LDA 模型的主题分析 4.权重 5.如何在主题空间比 ...
- 《Python数据分析与挖掘实战》第14章——基于基站定位数据的商圈分析（层次聚类）
本文是基于<Python数据分析与挖掘实战>的实战第14章<基于基站定位数据的商圈分析>做的分析. 1 挖掘背景及目标 从某通信运营商提供的特定接口解析得到用户的定位数据.利用 ...
- 《Python数据分析与挖掘实战》第12章(下)——协同推荐
本文是基于<Python数据分析与挖掘实战>的实战部分的第12章的数据--<电子商务网站用户行为分析及服务推荐>做的分析. 由于此章内容很多,因此,分为三个部分进行分享--数据 ...
- 《Python数据分析与挖掘实战》示例源码免费下载
<Python数据分析与挖掘实战> 在当今大数据驱动的时代,要想从事机器学习.人工智能.数据挖掘等前沿技术,离不开数据跟踪与分析,通过NumPy.Pandas等进行数据科学计算,通过Se ...
- Python数据分析与挖掘实战期末考复习（抱佛脚啦）
期末三天赛高考我真的会谢,三天学完数据挖掘--真的很极限了的. 课本是那本绿色的Python数据分析与挖掘实战(第2版),作者张良均- 图片来自老师给的ppt,以下内容是我自己总结的,自己复习用,覆盖 ...
- 《Python数据分析与挖掘实战》第10章（下）——DNN2 筛选得“候选洗浴事件”3 构建模型
本文是基于<Python数据分析与挖掘实战>的实战部分的第10章的数据--<家用电器用户行为分析与事件识别> 做的分析. 接着前一篇文章的内容,本篇博文重点是处理用水事件中的属 ...
- python数据分析与挖掘实战 之笔记2
<python数据分析与挖掘实战>学习笔记2 经过前面章节的分析,即对数据进行探索和预处理,得到了处理后的数据.根据所得到的数据建立分类与预测.聚类分析.关联规则.时序模式.和偏差检测等模 ...
最新文章
- golang for android
- Flink从入门到精通100篇（二）-在Linux中完整安装flink并做Flink文件的配置
- javascript DOM 遍历
- （转载）NET面向上下文、AOP架构模式（实现）
- idea报错：Error: java: 错误: 不支持发行版本 5
- Mind+实时模式智能问答机器人
- fread函数将二进制文件读入成矩阵形式
- Keras中长短期记忆网络LSTM的5步生命周期
- ArcGIS For Flex学习之Mapping---Add LODs for extra zooming
- html小游戏社区,h5小游戏源码（h5养成社区源码）
- ms10_002（极光漏洞）渗透步骤——MSF搭建钓鱼网站
- matlab+yalmip+mosek/cplex安装配置
- 百度2014移动研发笔试题目
- Android 百度翻译API（详细步骤+源码）
- Google Draco 源码解析
- L TEXT和 _T的区别
- 深度学习之美 第五章 学习笔记
- Win32 API概论
- 数据类型扩展及面试题讲解
- Java物联网新零售项目 立可得-day01