java 32位可用内存_JVM内存不要超过32G

1、将Java Heap Size设置的大于32G会对性能有什么影响？

开门见山的说，结果有几点(这几点其实也是内部关联)：

触发JVM的临界值，优化策略Compressed OOPS失效(之前Heap Size在[4G~32G]区间内采用此优化)

由于优化策略失效，同时堆内存>32G，所以JVM被迫使用8字节(64位)来对Java对象寻址(之前4字节(32位)就够了)

通常64位JVM消耗的内存会比32位的大1.5倍，这是因为对象指针在64位架构下，长度会翻倍(事实上当内存到达40-50GB的时候，有效内存才相当于使用Compressed OOPS技术时候的32G内存)

更大的指针在主内存和缓存器(例如LLC, L1等)之间移动数据的时候，会占用更多的带宽

让JVM的GC面临更大压力的指针对象(在实际应用中构建大于12-16G的堆时，若无很好的性能调优与测评，你很容易就会引起一个耗时数分钟的完全GC)

1.1 JVM的OOPS

OOP = “ordinary object pointer” 普通对象指针

启用CompressOops后，会压缩的对象：

每个class的属性指针(静态成员变量)

每个对象的属性指针

普通对象数组的每个元素指针

1.2 JVM的优化策略Compressed OOPS

从JDK 1.6 update14开始，64 bit JVM正式支持了 -XX:+UseCompressedOops ，这个可以压缩指针，起到节约内存占用的新参数。

Compressed OOPS，即大雾的对象压缩技术，压缩引用到32位，以降低堆的占用空间。其伪代码原理就不贴了，

在堆大小在[4G~32G]的时候，这项技术会被触发，在JVM执行时加入编/解码指令，即

JVM在将对象存入堆时编码,在堆中读取对象时解码

内存地址确定公式类似于

Zero Based Compressed OOPS(零基压缩优化)则进一步将基地址置为0(并不一定是内存空间地址为0,只是JVM相对的逻辑地址为0,如可用CPU的寄存器相对寻址) 这样转换公式变为：

从而进一步提高了压解压效率。

使用Zero Based Compressed OOPS后，它的指针不再表示对象在内存中的精确位置，而是表示偏移量。这意味着32位的指针可以引用40亿个对象，而不是40亿个字节。

1.3 Zero Based Compressed OOPS的多种策略

它可以针对不同的堆大小使用多种策略，具体可以 ps + grep查看：

堆小于4G，无需编/解码操作，JVM会使用低虚拟地址空间(low virutal address space，64位下模拟32位)

小于32G而大于4G，使用Zero Based Compressed OOPS

大于32G，不使用Compressed OOPS

2、结论

Compressed OOPS，可以让跑在64位平台下的JVM，不需要因为更宽的寻址，而付出Heap容量损失的代价

它的实现方式是在机器码中植入压缩与解压指令，可能会给JVM增加额外的开销

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