Python环境管理：Andaconda安装使用
安装
macOS平台安装
官方安装文件下载
官方网站下载安装有两种方式，一种是从pkg文件安装，一种是从.sh脚本文件安装。第2种方式与brew安装方式一样。
Python 3.8
PKG文件：
64-Bit Graphical Installer
Shell脚本文件：
64-Bit Command Line Installer
PKG文件安装（推荐方式）
脚本安装
- 下载脚本文件（如：Anaconda3-2022.05-MacOSX-x86_64.sh）
- 打开终端
- 进入保存有脚本文件的目录
- 修改文件属性，确保可执行：chmod +x Anaconda3-2022.05-MacOSX-x86_64.sh
- 执行脚本文件
说明：
- 缺省安装目录$HOME/opt/anaconda3，如：/Users/username/opt/anaconda3
- 自动设置环境变量PATH
使用brew进行安装
brew install --cask anaconda
- brew安装方式会自动到官方网站下载.sh脚本文件，并安装到/usr/local/anaconda3目录下。
- 两次要求输入root用户密码。第一次用于写入/usr/local目录；第二次修改/usr/local/anaconda3目录的属主。
- 由于brew设置了中科大的镜像源（下载速度快），提示HOMEBREW_BREW_GIT_REMOTE与HOMEBREW_CORE_GIT_REMOTE变量进行了设置。
- 由于安装的模块太多，在中间的提示用…省略，只保留了Python的提示信息。
卸载
命令行卸载
安装 Anaconda-Clean package
打开Anaconda Prompt，输入命令行：
conda install anaconda-clean
执行卸载命令
anaconda-clean --yes
brew安装方式的卸载
卸载命令：
brew uninstall anaconda
运行结果：
==> Uninstalling Cask anaconda
==> Removing files:
/usr/local/anaconda3
Password:
/Applications/Anaconda-Navigator.app
==> Purging files for version 2020.11 of Cask anaconda
通用命令
查看版本信息
命令：
conda -V
或者：
conda --version
运行结果：
conda 4.9.2
帮助命令
conda -h
或者：
conda --help
配置conda
自动激活base环境
conda config --set auto_activate_base true
自动生成或修改$HOME/.condarc文件：
auto_activate_base: false
不自动激活base环境
conda config --set auto_activate_base false
自动生成或修改$HOME/.condarc文件：
auto_activate_base: true
配置镜像源
清华大学镜像源
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/msys2
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/r
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main# 设置搜索时显示通道地址
conda config --set show_channel_urls yes
自动生成或修改$HOME/.condarc文件：
channels:- https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main- https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free- https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/r- https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/- https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/msys2- https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge- defaults
show_channel_urls: true
注意：conda config --add channels urls的顺序与.condarc文件中的channels先后顺序相反，及后执行的命令享有更高优先级的查询顺序。
显示镜像源
命令：
conda config --show channels
运行结果：
channels:- https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main- https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free- https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge- defaults
删除镜像源
conda config --remove-key channels
显示配置信息
命令：
conda config --show
环境管理命令
create创建环境
在线创建环境：
conda create -n python3.8.5 python=3.8.5
离线创建环境：
conda create -n python3.8.5 python=3.8.5 --offline
remove删除环境
删除python3.85.环境
conda remove -n python3.8.5 --all
clone克隆环境
克隆base环境到python3.8.5环境
conda create -n python3.8.5 --clone base
env list查看环境
命令：
conda env list
运行结果：
# conda environments:
#
base * /Users/username/opt/anaconda3
python3.8.5 /Users/username/opt/anaconda3/envs/python3.8.5
说明：以上有两个环境，一是base，在/Users/username/opt/anaconda3目录；二是新创建的python3.8.5，在/Users/username/opt/anaconda3/envs/python3.8.5目录
activate激活环境
激活base环境
初始终端：
localhost:~ username$
输入命令：
conda activate
激活base的env。
(base) localhost:~ username$
激活指定环境
激活环境：python3.8.5
conda activate python3.8.5
自动激活指定的环境
假定缺省SHELL为Bash，编辑~/.bash_profile文件：
export PATH="~/opt/anaconda/envs/python3.8.5/bin:$PATH"
conda activate python3.8.5
deactivate退出环境
输入命令：
conda deactivate
模块管理命令
install安装模块
先激活PyCharm环境，然后执行conda install module_name命令
conda install module_name，如：
conda activate PyCharm
conda install numpy
离线模式安装模块
很多时候，需要安装的模块在基本环境里面就有，可以使用离线模式安装模块。
conda install numpy --offline
list查看安装模块信息
命令：
conda list
update更新模块
更新conda模块
conda update conda
更新anaconda
conda update --prefiex=$HOME/anaconda3 anaconda
更新所有模块
conda update --all
uninstall卸载模块
conda uninstall module_name，如：
conda uninstall numpy
离线模式卸载模块
由于conda联网认证的时间太长，建议使用离线模式卸载模块。
conda remove numpy --offline
镜像源设置及常用模块安装脚本
#!/bin/sh
PKGS="django jupyter matplotlib pandas numpy openpyxl xlrd xlwt xlwings"
set_channels(){conda config --remove-key channelsconda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/free/conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/main/conda config --set show_channel_urls yes
}install_packages(){conda install $PKGS
}set_channels
install_packages
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