python官网安装程序的功能和特点_python介绍与安装（一）

（1）开发各种自动化工具，制定开发各种开源软件。

（2）帮助评估和优化业务技术架构

（3）开发公司的内部办公系统，CRM，网站等

（4）全栈工程师

2.Python解释器

当我们编写Python代码时，我们得到的是一个包含python代码的以.py为扩展名的文本文件。要运行代码，就需要Python解释器去执行.py文件。

由于整个python语言从规范到解释器都是开源的，所以理论上，只要水平高，谁都可以开发解释器。

2.1 Cpython

当我们存Python官网上下载并安装好Python后，我们就获得了官方版的解释器：Cpython。这个解释器使用C语言写的。在命令行下运行Python就是启动了Cpython解释器。

2.2 Pypy

Pypy是另一个Python解释器，他的目标是执行速度。Pypy采用JIT技术，对Python代码进行动态编译（注意不是解释），所以可以显著的python代码的执行效率

绝大多数Python代码都可以在Pypy下运行，但是Pypy和Cpython有一些是不同的，这就导致相同的Python代码在两种和解释器下执行可能会有不同的结果。

2.3 shedskin

采用了一种新的办法，即“翻译”。它把python代码翻译成C++，然后再编译成pyd(windows下)，so(*nix下)模块。这样在其它python代码中，可以简单的import 编译好的模块，非常高效、方便。

2.4 Psyco

是严格地在 Python 运行时进行操作的。也就是说，Python 源代码是通过 python 命令编译成字节码的，所用的方式和以前完全相同（除了为调用 Psyco 而添加的几个 import 语句和函数调用）。但是当 Python 解释器运行应用程序时，Psyco 会不时地检查，看是否能用一些专门的机器代码去替换常规的 Python 字节码操作。这种专门的编译和 Java 即时编译器所进行的操作非常类似（一般地说，至少是这样），并且是特定于体系结构的。到现在为止，Psyco 只可用于 i386 CPU 体系结构。Psyco 的妙处在于可以使用您一直在编写的 Python 代码（完全一样！），却可以让它运行得更快。

3 pytho开发环境搭建

Python最新源码，二进制文档，新闻资讯等可以在Python的官网查看到：

你可以在以下链接中下载 Python 的文档，你可以下载 HTML、PDF 和 PostScript 等格式的文档。

3.1 Windows下开发环境搭建

两种选择，第一种系统选择；第二种自动故意安装，注意“选择环境变量，就后续不用添加“

我们选择自定义安装：

全部选择

安装到所有用户，并修改安装目录

正在安装

3.2 linux下开发环境搭建

python的不同版本各有差异，尤其是在2版本和3版本上变化巨大，不过在2版本即将退场。但是同一个大版本同版本在功能的实现方式上略有差异，这需要我们安装不同的版本来执行开发程序，现在我们来实现在linux上安装多个python版本。

（1）上传把并解压对应版本安装包

[root@bogon ~]# tar xf Python-3.7.3.tar.xz（2）安装python3

[root@bogon Python-3.7.3]# yum install gcc gcc-c++ make zlib* -y

[root@bogon Python-3.7.3]# yum install libffi-devel -y

[root@bogon Python-3.7.3]# ./configure --prefix=/usr/local/python3

[root@bogon Python-3.7.3]# make

[root@bogon Python-3.7.3]# make install

(3) 配置执行文件路径

[root@bogon Python-3.7.3]# cd /usr/bin

[root@bogon bin]# mv /usr/bin/python /usr/bin/python2

[root@bogon bin]# ln -fs /usr/local/python3/bin/python3 /usr/bin/python3(4) 安装完成后测试python3和python2能不能分别调用

（5）修改yum配置

[root@localhost ~]# vim /usr/bin/yum

[root@localhost ~]# vim /usr/libexec/urlgrabber-ext-down

3.3 集成开发环境 PyCharm

3.3.1 windows下安装

PyCharm 是由 JetBrains 打造的一款 Python IDE，支持 macOS、 Windows、 Linux 系统。

PyCharm 功能 : 调试、语法高亮、Project管理、代码跳转、智能提示、自动完成、单元测试、版本控制……

PyCharm 下载地址 : https://www.jetbrains.com/pycharm/download/

PyCharm 安装地址：http://www.runoob.com/w3cnote/pycharm-windows-install.html

安装

安装好之后，打开程序并配置完成

3.3.2 linux下安装

[root@localhost ~]# wget https://download.jetbrains.com/python/pycharm-professional-2018.3.7.tar.gz?_ga=2.211598423.353379605.1584669292-1103173413.1584669292

[root@localhost ~]# tar xvf pycharm-professional-2018.3.7.tar.gz\?_ga\=2.211598423.353379605.1584669292-1103173413.1584669292 -C /usr/local/src/

[root@localhost ~]# cd /usr/local/src/pycharm-2018.3.7/bin

[root@localhost bin]# ./pycharm.sh

[root@localhost bin]# ln -s /usr/local/src/pycharm-2018.3.7/bin/pycharm.sh /usr/sbin/pycharm

3.4 python 开发虚拟环境搭建

3.4.1 什么是python虚拟环境？

通俗的来讲，虚拟环境就是从电脑独立开辟出来的环境，相当于一个副本或备份，在这个环境你可以安装私有包，而且不会影响系统中安装的全局Python解释器。

3.4.2 为什么要用虚拟环境？

在实际项目开发中，我们通常会根据自己的需求去下载各种相应的框架库，如Scrapy、Beautiful Soup等，但是可能每个项目使用的框架库并不一样，或使用框架的版本不一样，这样需要我们根据需求不断的更新或卸载相应的库。直接怼我们的Python环境操作会让我们的开发环境和项目造成很多不必要的麻烦，管理也相当混乱。如以下场景：

场景1：项目A需要某个框架1.0版本，项目B需要这个库的2.0版本。如果没有安装虚拟环境，那么当你使用这两个项目时，你就需要来回的卸载安装了，这样很容易就给你的项目带来莫名的错误；

场景2：公司之前的项目需要python2.7环境下运行，而你接手的项目需要在python3环境中运行，如果不使用虚拟环境，这这两个项目可能无法同时使用，使用python3则公司之前的项目可能无法运行，反正则新项目运行有麻烦。而如果虚拟环境可以分别为这两个项目配置不同的运行环境，这样两个项目就可以同时运行。

3.4.3 安装虚拟环境

windows上：

pip install virtualenv

注意：如果下载过慢可在用国内源下载：

pip install -i http://pypi.douban.com/simple/ --trusted-host=pypi.douban.com/simple virtualenvlinux上：

[root@localhost etc]# yum install python-virtualenv同样，安装太慢可配置国内源安装：

[root@localhost ~]# yum install python-pip

[root@localhost ~]# pip install --upgrade pip

[root@localhost etc]# pip install -i http://pypi.douban.com/simple/ --trusted-host=pypi.douban.com/simple virtualenv注意：若没有pip命令，则先安装epel源，再yum install python-pip。

3.4.4 新建虚拟环境

virtualenv scrapytest 创建名为 scrapytest 的虚拟环境

virtualenv -p C:\...(python安装目录) \python.ext scrapytest

[root@localhost ~]# virtualenv py2

[root@localhost bin]# virtualenv -p /usr/local/bin/python3 py3

3.4.5 运行虚拟环境

在windows下：

cd \scrapytest\Scripts\

source activate.bat

activate.bat

在linux下：

[root@localhost bin]# source activate

(py2) [root@localhost bin]# python

3.4.6 退出虚拟环境

windows下：

deactivate.batlinux下：

(py2) [root@localhost bin]# deactivate

3.4.7 虚拟环境管理工具

#安装工具包

[root@localhost ~]# pip install -i https://pypi.douban.com/simple/ virtualenvwrapper

#查找文件

[root@localhost ~]# find / -name virtualenvwrapper.sh

/usr/bin/virtualenvwrapper.sh

#编辑环境变量

[root@localhost ~]# vim .bashrc

#重启服务

[root@localhost ~]#reboot

#测试

[root@localhost ~]# mkvirtualenv py2

(py2) [root@localhost ~]# deactivate

[root@localhost ~]# mkvirtualenv --python=/usr/local/python3/bin/python3 py3

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