1、将数据赋值给变量

参考文章
我这里根据参考文章步骤将数据保存到了变量data中

2、使用Pyecharts进行可视化

由于要导入的数据过多，避免运行出现非常规错误，我选择在MySQL数据库里面新建一个数据量小的表格用于调试。
打开数据库，新建表格sy1，这里之所以将最高温和最低温都定义为varchar类型是因为后面调用的时候方便。不用修改字符串类型。

然后向表中插入数据
插入数据语法
insert into tablename values('city',...,'min')
可以单条插入也可以多条插入

然后结合pyecharts官方模板对数据进行可视化
完整代码如下：

import pymysql
from pyecharts import options as opts
from pyecharts.charts import BMap
from pyecharts.faker import Fakerdef query(sql):con=pymysql.connect(host='localhost',user='root',passwd='niechaogang',db='ncg',port=3306,charset='utf8')  #连接数据库cur=con.cursor()cur.execute(sql)data=cur.fetchall()cur.close()return dataif __name__=="__main__":    data=query("select * from sy1")print (type(data))for city, weather, wind, max, min in data:cities = [city];weathers = [weather+'，'+wind +'，最高气温：' + max + '℃，最低气温：'+min+'℃'];c = (BMap().add_schema(baidu_ak="ruGZXmvh5WmKG6yw7hNi93bGooxkLqbg", center=[120.13066322374, 30.240018034923]).add("bmap",[list(z) for z in zip(cities,weathers)],label_opts=opts.LabelOpts(formatter="{b}"),).set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="BMap-基本示例")).render("bmap_base.html")
)print (city, weather, wind, max, min)

代码执行后的结果：
结果表明，地图上只展示出了一条数据，且为表中的最后一条数据。

下一篇：解决数据的调用展示问题

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1、将数据赋值给变量

2、使用Pyecharts进行可视化

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