周末加餐使陆地分离的最少天数

给你一个由若干 0 和 1 组成的二维网格 grid ，其中 0 表示水，而 1 表示陆地。岛屿由水平方向或竖直方向上相邻的 1（陆地）连接形成。

如果恰好只有一座岛屿，则认为陆地是连通的；否则，陆地就是分离的。一天内，可以将任何单个陆地单元（1）更改为水单元（0）。返回使陆地分离的最少天数。
示例 1：输入：grid = [[0,1,1,0],[0,1,1,0],[0,0,0,0]] 输出：2 解释：至少需要 2天才能得到分离的陆地。将陆地 grid[1][1] 和 grid[0][2] 更改为水，得到两个分离的岛屿。
示例 2：输入：grid = [[1,1]]
输出：2 解释：如果网格中都是水，也认为是分离的 ([[1,1]] -> [[0,0]])，0 岛屿。
示例 3：输入：grid = [[1,0,1,0]] 输出：0
示例 4：输入：grid = [
[1,1,0,1,1],
[1,1,1,1,1],
[1,1,0,1,1],
[1,1,0,1,1]] 输出：1
示例 5：输入：grid = [
[1,1,0,1,1],
[1,1,1,1,1],
[1,1,0,1,1],
[1,1,1,1,1]] 输出：2

花了一段时间想到答案不是0就是1，不是1就是2。判断是否是0挺简单的，找到一个1计算连通的1的个数，并与grid中1的总数进行比较。判断是否是1就比较麻烦了，直接的想法是挨个删一删试试，用和上面相同的办法进行判断：

class Solution {int countLand(int[][] grid, int row, int col) {grid[row][col] = 0;int ans = 1;if(row < grid.length - 1 && grid[row + 1][col] == 1) {ans += countLand(grid, row + 1, col);}if(col < grid[0].length - 1 && grid[row][col + 1] == 1) {ans += countLand(grid, row, col + 1);}if(row > 0 && grid[row - 1][col] == 1) {ans += countLand(grid, row - 1, col);}if(col > 0 && grid[row][col - 1] == 1) {ans += countLand(grid, row, col - 1);}return ans; }boolean isSplit(int[][] grid, int num) {if(num == 0)return true;if(num == 1)return false;//找到第一个1 搜索 比较连通的陆地大小是不是陆地总大小for(int i = 0; i < grid.length; ++i)for(int j = 0; j < grid[0].length; ++j) {if(grid[i][j] == 1) {int[][] copy = new int[grid.length][];for (int ii = 0; ii < grid.length; ii++) {copy[ii] = new int[grid[ii].length];System.arraycopy(grid[ii], 0, copy[ii], 0, grid[ii].length);}return countLand(copy, i, j) != num;}}return false;} public int minDays(int[][] grid) {//还真被吓到了//答案最大不超过2int num = 0;for(int i = 0; i < grid.length; ++i) for(int j = 0; j < grid[0].length; ++j) {if(grid[i][j] == 1)++num;}if(isSplit(grid, num)) {return 0;}for(int i = 0; i < grid.length; ++i) for(int j = 0; j < grid[0].length; ++j) {if(grid[i][j] == 1) {grid[i][j] = 0;if(isSplit(grid, num - 1)) {return 1;}grid[i][j] = 1;}}return 2;}
}

27ms 居然没有超时。
看了看别人的参考，有说用Tarjan法的，搜了一下，这篇感觉写的挺好的：Tarjan法求割点。基本上是dfs并对搜索到的树进行判断。判断自己和子树靠返回边能到的序号和父节点的序号，如果返回边等到达的序号不小于父节点的序号，那去了父节点肯定完蛋。实现了一下：

class Solution {int countLand(int[][] grid, int row, int col) {grid[row][col] = 0;int ans = 1;if(row < grid.length - 1 && grid[row + 1][col] == 1) {ans += countLand(grid, row + 1, col);}if(col < grid[0].length - 1 && grid[row][col + 1] == 1) {ans += countLand(grid, row, col + 1);}if(row > 0 && grid[row - 1][col] == 1) {ans += countLand(grid, row - 1, col);}if(col > 0 && grid[row][col - 1] == 1) {ans += countLand(grid, row, col - 1);}return ans; }boolean isSplit(int[][] grid, int num) {if(num == 0)return true;if(num == 1)return false;//找到第一个1 搜索 比较连通的陆地大小是不是陆地总大小for(int i = 0; i < grid.length; ++i)for(int j = 0; j < grid[0].length; ++j) {int[][] copy = new int[grid.length][];for (int ii = 0; ii < grid.length; ii++) {copy[ii] = new int[grid[ii].length];System.arraycopy(grid[ii], 0, copy[ii], 0, grid[ii].length);}if(grid[i][j] == 1 && countLand(copy, i, j) != num) {return true;}}return false;} int curDfn;int[][] dfn;int[][] low;int firstChilds;boolean cut;void processPoint(int[][] grid, int curR, int curC, int nextR, int nextC, int from) {if(cut == true)return;if(dfn[nextR][nextC] == 0) {++curDfn;dfn[nextR][nextC] = curDfn;low[nextR][nextC] = curDfn;dfs(grid, nextR, nextC, from);low[curR][curC] = Math.min(low[curR][curC], low[nextR][nextC]);if(dfn[curR][curC] != 1 && low[nextR][nextC] >= dfn[curR][curC])cut = true;if(dfn[curR][curC] == 1)++firstChilds;} else {low[curR][curC] = Math.min(low[curR][curC], low[nextR][nextC]);}}void dfs(int[][] grid, int row, int col, int from) {if(cut == true)return;if(row < grid.length - 1 && grid[row + 1][col] == 1 && from != 0) {processPoint(grid, row, col, row + 1, col, 2);}if(col < grid[0].length - 1 && grid[row][col + 1] == 1 && from != 1) {processPoint(grid, row, col, row, col + 1, 3);}if(row > 0 && grid[row - 1][col] == 1 && from != 2) {processPoint(grid, row, col, row - 1, col, 0);}if(col > 0 && grid[row][col - 1] == 1 && from != 3) {processPoint(grid, row, col, row, col - 1, 1);}}boolean hasCut(int[][] grid) {cut = false;dfn = new int[grid.length][grid[0].length];//维护访问次序low = new int[grid.length][grid[0].length];//维护回溯能达到的最小数值for(int i = 0; i < grid.length; ++i) for(int j = 0; j < grid[0].length; ++j){if(grid[i][j] == 1) {dfn[i][j] = 1;low[i][j] = 1;curDfn = 1;dfs(grid, i, j, -1);return cut || firstChilds > 1;}}return cut;}public int minDays(int[][] grid) {int num = 0;for(int i = 0; i < grid.length; ++i) for(int j = 0; j < grid[0].length; ++j) {if(grid[i][j] == 1)++num;}if(isSplit(grid, num)) {return 0;}if(hasCut(grid)) {return 1;}return 2;}
}

因为是在方法1基础上改的，所以对于初始情况的判别用的和上次一样的方法。居然是74ms…怎么正经做反而慢了啊

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