python随笔：round函数的使用

round函数是一个用于四舍五入的函数；
其基本语法格式为：round(number,digits);
其中number是需要四舍五入的数，digits是需要小数点后保留的位数；
（1）如果 digits 大于 0，则四舍五入到指定的小数位；
（2）如果 digits 等于 0，则四舍五入到最接近的整数；
（3）如果 digits 小于 0，则在小数点左侧进行四舍五入；
digits的值在默认情况下为0.
例如以下代码：

print("round(123.456789,3)的值为：",round(123.456,2))
print("round(123.456789,-3)的值为：",round(123.456,-2))
print("round(123.456789,0)的值为：",round(123.456,0))

代码运行结果如下：

round(123.456789,3)的值为： 123.46
round(123.456789,-3)的值为： 100.0
round(123.456789,0)的值为： 123.0

浮点数间运算常用到round函数，因为浮点数之间运算存在不确定尾数（这不是bug，因为浮点数对应的是一个无限循环的二进制数，而计算机在运算时只截取其前面的一部分二进制数，所以部分浮点数之间运算存在着不确定尾数，此时用round函数可以很好地解决这个问题）
但是round函数在使用时有一个缺陷，这个缺陷是由版本不同造成的。
比如同样是round(0.5)这段代码，python 2给出的结果是1.0，而python 3给出的结果是0.下面给出具体原因：
在python 2中给出的语法是保留值将保留到离上一位更近的一端（四舍六入），如果距离两端一样远，则保留到离0远的一边。所以round(0.5)会近似到1，而round(-0.5)会近似到-1；
在python 3中给出的语法是如果距离两边一样远，会保留到偶数的一边。比如round(0.5)和round(-0.5)都会保留到0，而round(1.5)会保留到2。
同时在使用round函数还有另一个缺陷：
如round(2.675,2)的结果。不论我们从python2还是3来看，结果都应该是2.68的，结果它偏偏是2.67，为什么？这跟浮点数的精度有关。我们知道在机器中浮点数不一定能精确表达，因为换算成一串1和0后可能是无限位数的，机器已经做出了截断处理。那么在机器中保存的2.675这个数字就比实际数字要小那么一点点。这一点点就导致了它离2.67要更近一点点，所以保留两位小数时就近似到了2.67。
所以除非对精确度没什么要求，否则尽量避开用round()函数。近似计算我们还有其他的选择：
（1）使用math模块中的一些函数，比如math.ceiling（天花板除法）。（2）python自带整除，python2中是/，3中是//，还有div函数。
（3）字符串格式化可以做截断使用，例如 “%.2f” % value（保留两位小数并变成字符串）。

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