关于数学建模论文写作技巧的分析

【由于阅读的优秀论文还不够多，提炼出的方法和框架并不完善，后续还需要补充】

论文是数学建模竞赛最重要环节。

本文研读了历来竞赛的优秀论文，观察他们论文结构的安排，学习行文的优秀之处，记录了各模块写作要点。

总的来说：一篇优秀的论文关键在于逻辑清晰，语言表达清楚，数学符号清晰，要让读者理解，要有逻辑自洽的支撑材料。由于论文的字数繁多，学生的水平有限，老师审阅的时间有限，多加入一些图表，有利于快速直观的理解论文内容。不过打铁还需自身硬，能够建立数学模型、解决问题才是应用写作技巧的先决条件。

摘要

叙述场景，建模意义。建的什么模，什么用，必要时写出特殊考虑

针对问题概述，关键词

1.问题重述

1.1 问题背景

随着科技的进步和社会经济的发展，xxxxxxxxxx。

背景，引出题目

1.2 问题描述

基于上述研究背景，题目xxxxxxxx，本文需要解决以下x个问题

问题1：

……

问题x：

加入血肉，补充前因后果，一般要讲提出问题的背景，情况，可用条件，注意逻辑

要把问题稍加修改再写下，切忌照搬原文。

2.模型假设

叙述场景环境、条件影响假设，确定控制范围。

3.符号说明

符号注释

4.问题分析与求解

4.1 问题1求解

4.1.1 求解方法

该段落在做的工作要用简语概括，重点标黑

4.1.2 求解过程

在问题分析与求解时，需要用到一些技巧，不仅可以凑字数，还可以使文章标准化，加强逻辑：

【数据预处理】

将数据分类，便于使用和分析。

设置异常值、缺失值，以面对多种多样的情况。

【引经据典】

数据应以标准或已有模型进行标准化处理

如审视气象数据过程中，风向在以角度数记录时，直接分析与其他数据的相关性存在漏洞：风向在实际中不应具有大小顺序。例如，在其他要素不变的情况下，风向为 1°（北偏东 1°）的情形与风向为 359°（北偏西 1°）的情形是极为相似的，但在数值上二者相差甚远。因此，参考独热码[4]思想、国家标准文件《地面气象观测规范风向和风速（GB/T 35227- 2017）》[5]（下称《风向风速规范》）以及污染物排放点源的烟流扩散形状[6]，将原风向角度数映射为 9 个范围为[0,1]的连续变量。

数据标准化都应该这样处理

【水字大法】

论文要求四十页左右，这就决定了文章需要详细阐述的命运。在求解过程这方面，详细的逻辑描述是论文呢的重中之重。只要往一下几个方面去写，就总能增加字数，又解决问题，并让逻辑通顺清晰：

对问题进行分类
阐述不同对象的特征
描述对象处理的工作过程
解释引入的概念
介绍使用的公式的各个符号代表的意思
叙述公式的推导过程
写上数据处理的过程
建立模型，介绍模型
整体性分析
改换数据、对象，对比分析

4.1.3 求解结果

求解结果最好以图表的形式表现出来，便于对比和分析评价。

4.1.4 模型评价

在一个小问题解决后，如有建立模型，则可以对模型进行评价，以现实该模型的优势，论证建立模型的合理性。

5. 模型评价

模型评价应该先分方面再分点。

1.模型优点与创新

2.模型缺点及改进

6.参考文献

7.附录

附上使用的数据，一些公式的推导过程，以及用到的重要代码