智能化养殖管理系统功能升级,奶牛跛行自动识别技术研究取得突破
蹄子的健康直接影响到禽畜的生长、进食、产奶量、繁殖能力等,诊治费用也不少,是需要预防一个主要疾病,尤其是对奶牛来说,趾间炎症、溃疡等都会造成奶牛行走不便,简称跛行。很不幸的是奶牛趾蹄病变发生的几率并不低,高达30%以上,成为养殖场主的一大难题。
奶牛跛行的问题,不仅是发病率高,更头疼的是人工识别难度大,手工检查也会引起奶牛的过激反应,且人工成本支出也不低,因此,奶牛跛行自动识别技术对奶业、畜牧业的重要性日益强烈。
当前,智能化养殖管理系统的功能,主要有:在线采集环境参数、监测禽畜生长状况(体重、体温、进食、行走、排泄等情况)、自动调控养殖环境、汇总生产养殖场各项参数,历史记录存储查找、突发异常情况主动预警、养殖场员工分级管理、养殖场水池能耗监测、水泵状况监测及智能切换等功能,基本能满足猪、牛、鸡、鸭等禽畜养殖的管理监控工作。
配合控制柜、云平台的远程、自动、手动三种管理方式,代替大部分人工劳作,数字化、灵活管理养殖场,已然成为未来养殖业发展的新趋势。
来自中国农业科学院、四川大学的多位学者,利用机器视觉、物联网、压力分布测量、人工智能、智能穿戴、行为分析、跛行分类等技术,进一步研究了奶牛跛行自动识别技术。
总结发现,当前奶牛跛行自动识别技术研究大多集中在传感器研发和算法开发,而性能验证和决策支持的研究较少,面临的主要挑战包括高质量跛行识别数据获取难度大,缺乏早期跛行识别技术手段,奶牛个体差异干扰模型识别精度,牧场非结构化环境对识别系统性能要求高,以及技术应用效果难评估等。
为促进奶牛跛行自动识别技术的发展,建议推动牧场跛行监测数据共享,研究奶牛个体跛行判别模型的构建方法,开发融合跛行检测、体况评分等多功能的一体化智能通道,并分析评价跛行自动识别技术应用在保障动物福利、环境生态、粮食安全等方面的重要意义。
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