数字图像处理三：图像增强

（1）直方图均衡化处理：给定一幅图片，作出均衡化后的直方图，并将原图和均衡化后的图片进行对比。直方图均衡化是图像增强的重要手段，把输入图像的直方图进行均衡化处理后，可以获得更加清晰的图像。

%% 直方图均衡化处理
clc;clear;close all;
sour_img = imread('实验图片素材/lena256.jpg');
equ_img = histeq(sour_img,256);     %均衡化
subplot(221);imshow(sour_img);title('原图');
subplot(222);imhist(sour_img,256); title('原图直方图');
subplot(223);imshow(equ_img);title('均衡化图像');
subplot(224);imhist(equ_img,256);title('均衡化直方图');

（2）对一副图像采用多种方法（如均值滤波）实现图像平滑；及采用“原图-低通图像（均值滤波）”、及“原图+高通图像（各种算子）”的方法锐化图像。锐化和平滑是图像增强的重要手段，采用前者可以突出图像的细节，采用平滑可以滤除图像中的噪声，从而达到图像清晰的目的。

%%
clc;clear;close all;
sour_img = imread('实验图片素材/lena256.jpg');%图像平滑
H1 = fspecial('average',5);    %均值滤波算子
F{1} = filter2(H1,rgb2gray(sour_img));H2 = fspecial('gaussian',3);    %高斯低通滤波算子
F{2} = filter2(H2,rgb2gray(sour_img));figure
subplot(131);imshow(sour_img,[]);title('原图');
subplot(132);imshow(uint8(F{1}),[]);title('均值低通滤波');
subplot(133);imshow(uint8(F{2}),[]);title('高斯低通滤波');%  图像锐化:原图-均值低通图像
F{3} = 2*double(sour_img)-F{1};
% 原图-高斯低通图像
F{4} = 2*double(sour_img)-F{2};
% prewitt边缘算子增强
H3 = fspecial('prewitt');
F{5} = uint8(double(sour_img) + filter2(H3,rgb2gray(sour_img)));
% sobel边缘算子增强
H4 = fspecial('sobel');
F{6} = uint8(double(sour_img) + filter2(H4,rgb2gray(sour_img)));figure
subplot(231);imshow(sour_img);title('原图');
subplot(232);imshow(uint8(F{3}),[]);title('原图-均值低通图像');
subplot(233);imshow(uint8(F{4}),[]);title('原图-高斯低通图像');
subplot(234);imshow(uint8(F{5}),[]);title('prewitt边缘算子增强');
subplot(235);imshow(uint8(F{6}),[]);title('sobel边缘算子增强');

数字图像处理三：图像增强相关推荐

冈萨雷斯数字图像处理——彩色图像增强3实例
冈萨雷斯数字图像处理--彩色图像增强3实例实例一:基于直方图均衡化的彩色图像增强要处理的图片:fruit.jpg example1.m: clc; RGB=im ...
数字图像处理--3.图像增强
一.图像增强的点运算图像增强:采用一系列技术,改善图像的视觉效果,或者将图像转换成一种更适合于人或者机器进行分析和处理的形式. 图像增强方法:1.空间域增强:直接对图像各像素进行处理:2.对图像进行 ...
数字图像处理之图像增强
1.图像增强基本概念图像增强是通过某种技术有选择地突出对某一具体应用有用的信息,削弱或抑制一些无用的信息.图象增强按增强处理所在空间不同分为空域增强方法和频域增强方法. 空域增强 : 直接在图像所 ...
数字图像处理三 | 二值形态学操作（Distance Transform, 骨架提取，Conditional Dilation）的原理及Python实现
图像处理总结3 文末有代码链接. 二值形态学形态学起源于法国巴黎高等矿业学院,因为人家是搞地质的. 可见一斑,形态学的精要就是在于将图像看作是等高线组成的地形图,他的基本操作就是动土,平高填低等等. ...
数字图像处理（图像增强）——拉普拉斯算子
二阶微分与微积分中定义的微分略有不同,数字图像中处理的是离散的值,因此对于一维函数的一阶微分的基本定义是差值: ∂f∂x=f(x+1)−f(x)\frac{\partial f}{\partial ...
MatLab 数字图像处理实验图像增强
实验内容 (1)对曝光不足的图像采用灰度线性变换对图像每一个像素灰度做线性拉伸. close all clear all I = im2double(imread('D:\figure51.jpg') ...
数字图像处理知识点总结（中）图像增强复习
数字图像处理中图像增强空域处理变换增强几何变换缩放变换剪切变换旋转变换平移变换镜像变换投影变换几何变换的反变换复合变换几何失真校正算术运算加减乘除逻辑运算与 ...
数字图像处理系列(二)---空间域图像增强-点运算
chapter2 空间域图像增强(点增强) 1.图像增强的基本概念在不考虑图像降质的情况下,通过经验和试探的方法,把图像感兴趣的部分进行选择性突出,而把不在意的部分进行压制,从而得到我们想要的信息. ...
数字图像处理-图像基础-复习总结
文章目录数字图像处理复习总结数字图像基础数字图像基础概念采样和量化非均匀采样与量化数字图像常见失真类型数字图像处理基础数字图像处理基本概念数字图像处理研究内容数字图像处理关键阶段 ...

数字图像处理三：图像增强

数字图像处理三：图像增强相关推荐

最新文章

热门文章