MatLab 数字图像处理实验图像增强

实验内容

（1）对曝光不足的图像采用灰度线性变换对图像每一个像素灰度做线性拉伸。

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I = im2double(imread('D:\figure51.jpg'));
a = 1.2;
b = -150;
I2 = a.*I+b/255;
figure;
subplot(1,2,1);imshow(I);xlabel('原图');
subplot(1,2,2);imshow(I2);xlabel('a=1.2 b=-150 增强图');

（2）利用空间域平滑滤波器对图像进行平滑。

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I = imread('D:\lena.jpg');
I_noise = double(imnoise(I,'gaussian',0.05));
I_smoothed3 = imfilter(I_noise,fspecial('average',3));
I_smoothed5 = imfilter(I_noise,fspecial('average',5));
I_smoothed7 = imfilter(I_noise,fspecial('average',7));subplot(2,3,1);imshow(I);xlabel('原图');
subplot(2,3,2);imshow(I_noise,[]);xlabel('加入高斯噪声');
subplot(2,3,3);imshow(I_smoothed3,[]);xlabel('3x3邻域平滑');
subplot(2,3,4);imshow(I_smoothed5,[]);xlabel('5x5邻域平滑');
subplot(2,3,5);imshow(I_smoothed7,[]);xlabel('7x7邻域平滑');

（3）利用Prewitt、Sobel对图像进行锐化。

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I = imread('D:\lena.jpg');
I2 = imfilter(I,fspecial('Prewitt'));
I3 = imfilter(I,fspecial('Sobel'));subplot(1,3,1);imshow(I);xlabel('原图');
subplot(1,3,2);imshow(I2);xlabel('Prewitt锐化后的图像');
subplot(1,3,3);imshow(I2);xlabel('Sobel锐化后的图像');

（4）利用高斯低通滤波对图像进行平滑。

I = imread('D:/lena.jpg');IO1 = G(I,10);
IO2 = G(I,20);
IO3 = G(I,40);
subplot(2,2,1);imshow(I);xlabel('初始图像');
subplot(2,2,2);imshow(IO1,[]);xlabel('sig^2=100');
subplot(2,2,3);imshow(IO2,[]);xlabel('sig^2=400');
subplot(2,2,4);imshow(IO3,[]);xlabel('sig^2=1600');function[I3]=G(I,sig)
I1 = fftshift(fft2(I));
[M,N] = size(I1);
n=2;
n1=floor(M/2);n2=floor(N/2);
for i=1:Mfor j=1:Nd=sqrt((i-n1)^2+(j-n2)^2);H=exp(-((d^2/(2*sig^2))));I2(i,j)=H*I1(i,j);end
end
I2=ifftshift(I2);
I3=real(ifft2(I2));
end

参考：https://blog.csdn.net/uchihalyn/article/details/104593878

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