搞科研、学术的朋友注意了,停下手头的活,再忙也要看一下这个!
一入科研深似海,从此头发是路人。
尽管身处海量数据和资料的时代,科研人员要想找到真正需要的东西一点也不容易。
微信、QQ里躺着几十个实验组分群,本想着能实时追踪前沿文献、学术潮流,一把抓住好时机发一篇好文章,结果每天盯着满屏的小红点消息,根本不想打开.
逛微博、知乎、各大论坛,一不小心发现,自己刷了半小时娱乐新闻?!
打开十几个网站搜索,一篇一篇地翻,不是重复文献,就是成果很旧的。
“我太难了!”
被实验、论文虐到发际线不断上移的科研人,一个假发片还够用吗?
归根结底,还是因为不能玩转数据!
“不懂数据的人,和咸鱼有什么分别?”
对于科研人员来说,详实的数据更是一切研究、实验、论文的基础。
2019年2月,Springer Nature与中国科学院文献情报中心,合作完成并发布了一份有关中国科研人员数据管理和数据分享习惯的报告。
报告显示,仅有58%的科研人员在一半或多于一半的科研项目中会制定数据管理计划(DMP)。
▲ 资料来源 /《数据分享在中国的挑战和机会》
在数据共享环境不乐观的情况下,怎么能快速、准确地找到,并利用好数据?
举个我身边的例子:
我室友前一段时间写论文,每天上网找各种找资料查数据,经常头发掉得一把接一把,每天洗澡下水道都要被堵住了。
“凌晨两点,我还在电脑前盯着密密麻麻的文字,感觉头要炸了,眼要瞎了。真的不知道我这个研究能赚几个亿……”室友和我疯狂吐槽。
好不容易论文交出初稿,还被导师猛批:
文献资料不充分
数据支撑薄弱
案例论证单一
这让他备受打击,欲哭无泪。
后来我让一个会Python的同事,帮他爬取了论文需要的所有相关文献和数据,供他学习和参考。
后来他兴奋地告诉我,这版论文顺利通过,导师说他终于“开窍了”,还兴奋地告诉我,自己也要学Python。
“能用几十行代码解决的事情,真的不想在自己费时间费力气了。这感觉就像打游戏开了外挂一样,又爽又轻松!”
“一切重复性工作,
都应该自动化”
要想研究出点成果,每个科研人都要面临大量重复性、机械性、让人疲惫不堪又没有成就感的工作。
一不小心就成了“熬夜小王子”。
如果能把这些时间用来休息、参加学术会议,和大牛们交流,学习新知识该多好啊~
能抽出一个小时和女朋友吃个饭、约个会就更好了,保证能能让你满血复活、科研力爆棚。
工欲善其事,必先利其器。
大数据时代,只要找准科研方向,没有什么是一波优质的数据搞不定的。如果有,那就再配上信息挖掘和数据分析工具。
这时不妨学会借助Python这个小工具,提升效率,帮我们快速完成自动抓取资料、提取关键词、分析数据、自动下载等工作。
这就如同在别人还在吭哧吭哧爬楼梯的时候,你已经坐上了直梯,当然更爽了!不仅能保住一头飘逸的秀发,还能有更多时间拥有自己的生活!
人工智能时代的必备技能
如果你还以为Python是程序员的专属,你就out了。(偷偷说一声,我很多新媒体同行已经开始学习。)
连潘石屹这样的地产大佬都开始学习“新的语言Python”了。
打开招聘网站,你就会发现很多高薪职位都在招聘JD中,纷纷表示“熟悉Python优先”。
Python是最接近人类自然语言的计算机语言,在信息搜集、数据分析等方面优势明显。人工智能时代,Python在各行各业的应用都会迎来爆发性的增长。
前几年国家政策就开始大力扶持,Python进入小学课堂,各大高校也相继开设人工智能专业;
腾讯、阿里、百度、网易、谷歌、滴滴等大型互联网企业更是大量使用Python开发。Python就是当下发展的新趋势。
Python逐渐成为“未来10年,职场人的新一代Office技能”。
这次我一定要把一门特别好的Python编程课推荐给大家。因为它改变了我对编程的认知,改变了我原始的工作方法和效率。
希望这一次,你也可以抢先抓住机会,在行业的赛车道,也可以实现加速超车!
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开课吧「Python 小课」是由Python教父廖雪峰和人工智能教研团队,历经12个月打磨,为零基础学员精心打造的编程学习产品。旨在让更多的人,更快地学会编程,更高效地解决工作中遇到的问题。
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在合作之前,我还特地去看了一下开课吧的官网,吸引我的不仅仅是课程设计、师资力量,更有开课吧与腾讯、阿里、百度、华为等各大名企有着深入合作。
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而且一听到编程,脑子里就是一堆密密麻麻的代码,还有各种程序员的专属bug,”太难了” 。
但是你真的误会Python了!
这次,我自己听完体验课大开眼界,这完全是一种全新的学习方式,它简直是对小白太友好的编程入门课了。
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不同于一个教师对多个学生的传统课堂,或十几G的录播课;
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