数据结构与算法之判断一棵树是否为搜索二叉树、判断一棵树是否是完全二叉树

public static void inOrderUnRecur(Node head) {System.out.print("in-order: ");if (head != null) {Stack<Node> stack = new Stack<Node>();while (!stack.isEmpty() || head != null) {if (head != null) {stack.push(head);head = head.left;} else {head = stack.pop();System.out.print(head.value + " ");head = head.right;}}}System.out.println();}

我们设置一个变量记录当前值，和后一个需要打印的值比较，如果前一个值大于后一个值，即不是搜索二叉树，则返回false。改后的搜索二叉树代码为：

public static boolean isBST1(Node head) {if (head != null) {Stack<Node> stack = new Stack<>();int pre = 0;while (!stack.isEmpty() || head != null) {if (head != null) {stack.push(head);head = head.left;} else {head = stack.pop();if (pre<=head.value){pre = head.value;}else {return false;}head = head.right;}}}return true;}

另外一种搜索二叉树的代码

public static boolean isBST2(Node head) {if (head == null) {return true;}boolean res = true;Node pre = null;Node cur1 = head;Node cur2 = null;while (cur1 != null) {cur2 = cur1.left;if (cur2 != null) {while (cur2.right != null && cur2.right != cur1) {cur2 = cur2.right;}if (cur2.right == null) {cur2.right = cur1;cur1 = cur1.left;continue;} else {cur2.right = null;}}if (pre != null && pre.value > cur1.value) {res = false;}pre = cur1;cur1 = cur1.right;}return res;}

2. 判断一棵树是否是完全二叉树

思路
1. 如果有右孩子，没有左孩子，那肯定不是完全二叉树
2. 当第一次发现左右两个孩子不是双全的时候，后面遍历到的节点全部都是叶节点，否则返回false
流程
1. 判断head是否为null，如果为null返回true，否则创建一个队列和创建一个布尔值leaf，表示判断是否开启叶子阶段
2. 当队列不为null时，从队列弹出一个数，然后获取左右节点。
3. 判断：如果左孩子为null，右孩子不为null，或者开启叶子判断并且左孩子节点或者右孩子节点不为null，则返回false。
4. 如果左节点不为null，加入队列。如果右节点不为null，加入队列。
5. 如果左节点为null或者右节点为null，则开启叶子判断。
代码实现

public static boolean isCBT(Node head) {if (head == null) {return true;}Queue<Node> queue = new LinkedList<Node>();boolean leaf = false;Node l = null;Node r = null;queue.offer(head);while (!queue.isEmpty()) {head = queue.poll();l = head.left;r = head.right;if ((leaf && (l != null || r != null)) || (l == null && r != null)) {return false;}if (l != null) {queue.offer(l);}if (r != null) {queue.offer(r);}if (l == null || r == null) {leaf = true;}}return true;}

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