文章目录

生猛干货
官方文档
主从复制配置的目的之一----读写分离
为什么要进行读写分离
读写分离的实现方式
- 程序开发
- 中间件maxScale 实现读写分离
使用中间件实现读写分离的优缺点
MaxScale
- 最终的架构
- MaxScale Core介绍
- 安装部署
搞定MySQL

生猛干货

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官方文档

https://dev.mysql.com/doc/

如果英文不好的话，可以参考 searchdoc 翻译的中文版本

http://www.searchdoc.cn/rdbms/mysql/dev.mysql.com/doc/refman/5.7/en/index.com.coder114.cn.html

主从复制配置的目的之一----读写分离

我们进行主从复制配置的一个主要目的就是分担主库的读压力，将读的请求都转移到从节点上。

为什么要进行读写分离

那么为什么要进行读写分离呢？我们知道基本上80%的操作都是读请求 ------> 写操作的压力是无法分担的，而且只能在主节点上操作。而读操作呢就可以在主节点上也可以在从节点上，所以为了减少主节点的DB压力，将读请求转移到一个或者多个从节点上。

读写分离的实现方式

基本上有两种方式

大部分都用过，配置动态数据源。程序直连DB，性能损耗较少，方便维护。要说缺点的话无非就是要开发。比较简单，我们这里不讨论该方案。
依靠中间件

程序开发

aop 动态数据源，这里不探讨这个方案，实现起来也比较简单。

中间件maxScale 实现读写分离

主流的两个： mysql-proxy （未正式发布，性能和稳定性有点问题，不建议）和 maxScale .

maxScale 是 MariaDB（MySQL的分支版本）提供的中间件。

maxScale 不仅能提供读写分离，而且能实现读请求的负载均衡。

使用中间件实现读写分离的优缺点

优点：

由中间件根据查询语法分析，自动完成读写分离。但存过这种，识别不出来，会在主节点执行
对应用透明，无需修改程序

缺点：

大并发高负载的情况下，由于增加了中间层，对查询有损耗。（QPS 50%-70%的降低）
对于延迟敏感的业务无法自主在主库执行

读写分离：要解决的是如何在复制集群的不同角色上，去执行不同的SQL

读的负载均衡：要解决的是具有相同角色的数据库，如何共同分担相同的负载。

如何实现读的负载均衡：软件：LVS 、 Haproxy、MaxScale 等，硬件： F5 等

MaxScale

最终的架构

我们先看下我们再次将要完成的方案的架构

MySQL ---- > MaxScale -----> MHA集群

MaxScale Core介绍

Authentication 认证插件：缓存用户信息
Protocal协议插件
Router 路由插件（readconnroute 负责多台服务器负载均衡、readwritesplit 负责读写分离） – 比较重要
Monitor 监控插件
Filter & Logging 日志和过滤插件

安装部署

请移步 https://pan.baidu.com/s/1SVnUHzqr-KyyYRl5fRbkqg

搞定MySQL

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