1 import numpy as np

2 import pandas as pd

3 import matplotlib.pyplot as plt

4

5 import warnings

6 warnings.filterwarnings('ignore') #不发出警告

7

8 #映射与函数

9 #幂函数

10 if 0:

11 x = np.linspace(-np.pi,2*np.pi,num = 50)

12 y = x**2

13

14 plt.scatter(x,y,marker='.')

15 plt.plot(x,y)

16

17 #辅助线

18 plt.axvline(0,color ='cyan',linestyle = '--',alpha = 0.8)

19 plt.axhline(0,color='cyan',linestyle='--',alpha = 0.8)

20

21

22 plt.show()

23 pass

24 #指数函数

25 if 0:

26 x = np.linspace(-np.pi,2*np.pi,num = 50)

27 y = 2**x #指数函数

28

29 plt.scatter(x,y,marker='.')

30 plt.plot(x,y)

31

32 plt.axhline(0,color='cyan',linestyle='--',alpha = 0.8)

33 plt.axvline(0,color='cyan',linestyle='--',alpha = 0.8)

34

35 plt.show()

36 pass

37

38 #对数函数

39 if 0:

40 x = np.linspace(-np.pi,2*np.pi,num= 50)

41 y = np.log2(x)

42

43 plt.scatter(x,y,marker = '.')

44 plt.plot(x,y)

45

46 plt.axhline(0,color='cyan',linestyle = '--',alpha = 0.8)

47 plt.axvline(0,color='cyan',linestyle = '--',alpha = 0.8)

48

49 plt.show()

50

51

52

53 pass

54

55 #三角函数

56 if 0:

57 x = np.linspace(-np.pi,2*np.pi,num=50)

58 y = np.sin(x)

59

60 plt.scatter(x,y,marker ='.')

61 plt.plot(x,y)

62

63 plt.axhline(0,color = 'cyan',linestyle ='--',alpha = 0.8)

64 plt.axvline(0,color='cyan',linestyle = '--',alpha = 0.8)

65

66 plt.show()

67

68 pass

69

70 #反三角函数

71 if 0:

72 #f = arcsin(x)

73 x = np.linspace(-np.pi,2*np.pi,num = 100)

74 y = np.arccos(x)

75

76 plt.scatter(x,y,marker = '.')

77 plt.plot(x,y)

78

79 plt.axhline(0,color='cyan',linestyle='--',alpha = 0.8)

80 plt.axvline(0,color='cyan',linestyle='--',alpha = 0.8)

81

82 plt.show()

83 pass

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