python 物理实验_基于Python和梯度下降算法的物理实验数据一元线性拟合方法

基于

Python

和梯度下降算法的物理实验数据一元线性拟

合方法

关毅铬

;

程敏熙

【期刊名称】

《

《物理通报》

》

【年

(

卷

期】

2019(000)010

【摘要】

介绍了用

Python

实现梯度下降算法的方法

以

个大学物理实验

(

光电

效应测量普朗克常量、光泵磁共振测量朗德因子以及偏振光实验验证马吕斯定

律

)

为例

用相关系数

和拟合优度

作为指标

检验梯度下降算法对物理实验数

据线性拟合处理的效果

对以

Python

和梯度下降算法为切入点

了解深度学习和

人工智能算法有启发意义

【总页数】

页

(92-96)

【关键词】

Python;

梯度下降法

;

线性拟合

;

大学物理实验

【作者】

关毅铬

;

程敏熙

【作者单位】

华南师范大学物理与电信工程学院

广东广州

510006

【正文语种】

中文

【中图分类】

【相关文献】

对“基于

Python

和梯度下降算法的物理实验数据一元线性拟合方法”稿件

的评审意见

[J],

朱鹤年

基于

Python

语言的大学物理实验数据处理方法研究

[J],

钟志强

基于

Python

的牛顿环实验数据拟合及分析方法

[J],

马天成

;

李全彬

基于

Python

的网页版物理实验快速建设技术

[J],

宫薇薇

;

祝继常

;

韩煦

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