力扣刷题（347. 前 K 个高频元素）快速排序

该题使用快速排序（优化后的逻辑）来实现了去排序查找的功能。

快排的思想，用一个while循环每次去在区间中寻找枢纽值，然后将枢纽值左边的区间调用递归，改变low值为pivot+1，进行下一次循环，知道low>=high.

寻找pivot：采用三值取中的思想，取左右边界和中间的三个数中的中间值作为枢纽值，将枢纽值放到数组的左边界，然后用于一个临时变量来存储枢纽值，下面就是一个while循环，不断的取更改low和high值，最后将low位置的值赋值为pivot值，保证枢纽值左边的为小于枢纽值，右边的大于枢纽值。最后返回枢纽位置。

class Solution {
public:vector<int> topKFrequent(vector<int>& nums, int k) {unordered_map<int,int> check;for(auto &k:nums)++check[k];//初始化哈希表vector<pair<int,int>> vals(check.begin(),check.end());//利用哈希表初始化数组quick_sort(vals,0,vals.size()-1,k-1);vector<int>ans(k,0);for(int i=0;i<k;++i)ans[i]=vals[i].first;return ans;}void quick_sort(vector<pair<int,int>>& vals,int low,int high,int target){  while(low<high)//这里一个while循环是为了不断对右边部分进行快速排序{int pivot=find_pivot(vals,low,high);//找到枢纽并将数组一分为二quick_sort(vals,low,pivot-1,target);if(pivot>target)break;//我只需要对前target进行排序，所以大于的部分可以不管low=pivot+1;//下一次循环的时候find过程其实就是对右半边进行排序,递归的过程相对消耗资源}}int find_pivot(vector<pair<int,int>>& vals, int low,int high)//寻找枢纽{int mid=low+(high-low)/2;if(vals[low].second<vals[high].second)//左边不小于右边swap(vals[low],vals[high]);if(vals[mid].second<vals[high].second)//中间不小于右边swap(vals[mid],vals[high]);if(vals[mid].second<vals[low].second)//保证左边是处于中间大小的数值swap(vals[low],vals[mid]);auto pivot=vals[low];//找一个临时的变量存储pivot值while(low<high){while(low<high&&pivot.second>=vals[high].second)--high;vals[low]=vals[high];while(low<high&&pivot.second<=vals[low].second)++low;vals[high]=vals[low];}vals[low]=pivot;//最后low所在的位置就是应该防止枢纽的位置return low;//返回枢纽所在的位置}
};

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