Echarts数据可视化

Echarts

Echarts 简介
Echarts快速上手
柱状图
- 柱状图的基本使用
- 其他常见效果
通用配置项
- title
- tooltip
- toolbox
- legend
折线图
- 折线图基本配置
- 其他效果
饼状图

Echarts 简介

Echarts 缩写来自 Enterprise Charts（商业级数据图表），是百度的一个开源的数据可视化工具
Echarts 能够绘制 2D 和 3D 的饼状图、柱状图、折线图等几乎所有我们能够见到的图形
Echarts 能够在 PC 端和移动设备上流畅运行，兼容当前绝大部分浏览器
Echarts 是一个纯 JavaScript 的图表库，底层依赖轻量级的 Canvas 库 ZRender
官网: https://echarts.apache.org/zh/index.html

Echarts快速上手

使用步骤：

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代码分析
结论

实现：

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npm 安装： npm i echarts
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分析代码
通过分析代码得出结论，使用 Echarts 绘制图形只需要做 5 件事情

① 引入 echarts.js 核心文件

② 定义一个用来显示图表的div （使用样式可以控制图表的宽高）

③ 初始化 echarts 实例（此处要将div的dom对象作为参数传入）

④ 配置图表所需的数据

⑤ 调用 setOption 方法绘制图表

结论

Echarts 使用是比较简单的，按照固定的五个步骤来写即可
想要产生不同的图表就需要不同的配置项，学习Echarts就是学习各种配置项
不要死记配置项，要熟练使用文档

第四步配置数据项是最为关键的，要掌握里面的主要配置项

柱状图

柱状图的基本使用

<!DOCTYPE html>
<html lang="en">
<head><meta charset="UTF-8"><meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1.0"><!-- 1.安装echarts后,引入js文件 --><script src="./node_modules/echarts/dist/echarts.min.js"></script><title>Document</title>
</head>
<body><!-- 定义显示图标的div --><div id="echart" style="width: 600px;height: 600px;"></div><script>// 初始化 echarts 实例var echart = echarts.init(document.getElementById('echart'))// 配置图表所需的数据var option = {title: {text: 'echart测试'},xAxis: {data: ['java', 'C++', 'C', 'Python']},yAxis: {},series: {type: 'bar',data: [123,456,324,555]}}// 调用 setOption 方法绘制图表echart.setOption(option)</script>
</body>
</html>

title：标题组件，里面包含主标题、副标题等
xAxios：坐标系的 x 轴
yAxios：坐标系的 y 轴
legend：图例组件，用于展现不同系列的标记、颜色和名字
series：系列列表，配置具体的图标类型、数据等
配置项知道的越多越好，但是不要死记硬背，要学会使用文档

其他常见效果

series: {type: 'bar',data: [123,456,324,555],markPoint: {data: [{ type: 'max', name: '最大值'},{ type: 'min', name: '最小值'}]},markLine: {data: [{ type: 'average', name: '平均值'},{ type: 'max', name: '最大值'},{ type: 'min', name: '最小值'}]}}

markPoint:可以通过定义data来显示数据中的最大最小值,并在其对应的柱状图上显示point标记

markLine:可以通过一条线来显示最大最小及平均值

也可以通过交换xAxis和yAxis中的配置项来进行横向显示

   xAxis: {},yAxis: {data: ['java', 'C++', 'C', 'Python']},

通用配置项

title

title：用来设置主标题、副标题、标题样式等

title: {text: 'echart测试',                 // 主标题文字subtext:  '销售数据前5名',          // 副标题文字textStyle: {                      // 主标题样式color: 'red',fontSize: '30px'},                                subtextStyle: {                    //副标题样式color: 'green',fontSize: '24px'}              },

tooltip

tooltip：提示框组件，用来配置鼠标进入或者点击时的提示信息

{a}: 系列名称，就是 series 中的 name
{b}: 类目值，就是 x 轴的分类名
{c}: 数值，当前分类对应的数值

  tooltip: {trigger: 'item',           // 提示信息， itme、axistriggerOn: 'mousemove',              //提示触发方式， mousemove（默认）、clickformatter: '{b} <br/> {a}: {c}'               // 数据显示格式， string 和 function 两种}

toolbox

toolbox：内置工具栏，导出图片、数据视图、动态类型切换、数据区域缩放

toolbox: {feature: {saveAsImage: {           // 保存为图片show: true},dataView: {},           // 数据视图dataZoom: {},             // 区域缩放restore: {},        // 重置视图magicType: {          // 图表切换type: ['bar', 'line']           // 在柱状图和折线图之间切换}}},

legend

legend：图例，用于筛选系列，要和 series 配合使用

在 series 中可以有多组数据，只要定义多个对象即可

script>// 初始化 echarts 实例var echart = echarts.init(document.getElementById('echart'))var ydata1 = [123,456,324,555]var ydata2 = [456,252,123,324]var ydata3 = [235,542,153,111]// 配置图表所需的数据var option = {title: {text: 'echart测试',            },tooltip: {trigger: 'item',},legend: {data: [{name: '数据一'},{name: '数据二'},{name: '数据三'}]},xAxis:  {data: ['java', 'C++', 'C', 'Python']},yAxis: {},series: [{type: 'bar',data: ydata1,name: '数据一' },{type: 'bar',data: ydata2,name: '数据二' },{type: 'bar',data: ydata3,name: '数据三' }]}// 调用 setOption 方法绘制图表echart.setOption(option)</script>

折线图

折线图基本配置

折线图和柱状图基本上是一样的,只需要将series中的type设置为line

 series: [{type: 'line',data: ydata1,name: '数据一' },{type: 'line',data: ydata2,name: '数据二' },{type: 'line',data: ydata3,name: '数据三' }]

其他效果

线条控制： series.smooth，折线（false）、平滑曲线（true）
填充风格： series.areaStyle，折线内部的填充风格
- color：填充颜色
- opacity：透明度
紧挨边缘： xAxis.boundaryGap , 值在y轴上（false），值在中间（true）

var option = {title: {text: 'echart测试',            },tooltip: {trigger: 'item',},xAxis:  {data: ['java', 'C++', 'C', 'Python'],boundaryGap: false},yAxis: {},series: {type: 'line',data: ydata1,name: '数据一',smooth: true,areaStyle: {color: 'gold',opacity: 0.5}} }

饼状图

实际工作时，我们通常都使用复制/粘贴，修改数据的方式来使用 echarts
https://echarts.apache.org/zh/index.html