目标

如下，数据结构为一个list，然后list的每个元素都是一个tuple
但是当我尝试将此数据结构保存到h5文件中时

f = h5py.File('tets.h5','w')
f.create_dataset(code,data=df1)
f.close()
#HDF5的读取：
f = h5py.File('tets.h5','r')
list(f[code])

读取结果为：

结果将tuple自动转化为了array。

问题

查看源码之后发现h5py默认传入的是np.array,如果不是会进行各种检查，然后给你转化为np.array，而且从上面转化前后的结果，发现我的数据第一列转化前后数据类型发生了变化，由原来的int转换成了float，这也是h5py在转换过程中的精度损失。具体源码可以看：
create_dataset实现发放中的

然后追踪data参数即可

解决

先将list 即df1转化为np.array,，需要标注一下每列的数据类型，i表示int，f表示float

df1 = np.array(df1,dtype="i8,f,f")

此时正确写入。

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