Keras深度学习实战(38)——图像字幕生成

  • 0. 前言
  • 1. 模型与数据集分析
    • 1.1 数据集分析
    • 1.2 模型分析
  • 2. 实现图像字幕生成模型
    • 2.1 数据集加载与预处理
    • 2.2 模型构建与训练
  • 3. 使用束搜索生成字幕
    • 3.1 束搜索原理
    • 3.2 利用束搜索改进预测结果
  • 小结
  • 系列链接

0. 前言

图像和文本是当今两种主要的信息载体,其中图像具有生动形象的特点,而文本概括性强,能够以简练的形式传递信息。图像字幕生成旨在让计算机自动地使用文本对给定的图像加以描述,在图像检索、人机对话等应用中被广泛使用。
当前,网络中包含了数以十亿计的图片,为我们提供更加丰富娱乐和信息。但是,有视觉障碍的人或互联网速度较慢而无法加载图像时,则无法访问大部分视觉信息,手动添加的图像说明提供了一种更易于访问的方式。然而,现有的人工管理的图像说明

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