如何打造数据化决策管理
系统独立、数据分散、缺乏统一管理,是很多企业信息化过程中面临的问题。随着市场进程的加速,业务的扩展,企业数据量呈指数上涨。一方面给企业的数据管理带来了挑战,另一方面也让企业重新审视了数据利用的价值。
作为一家面向国际化市场的时装公司,快尚时装URBAN REVIVO(简称UR)的门店超过100家,且每年门店数量翻倍增长。这中不断上扬的市场形势,给数据信息管理带来不小的压力。
那么,这样的压力从何而来?又是如何解决?为此,我们在帆软百城巡展上邀请到了快尚时装的信息高级经理唐寅劼,来谈谈如何完善数据化管理,利用数据分析辅助决策。
以下是唐总在大会现场的演讲内容。
建设背景
快尚时装公司的信息化分为大三板块,包括CRM、PRM和企业营销系统。我们拥有自己的营销体系还有企业支持的OA系统。系统很多,但领导却很难从数据中看出什么,做出决策,原因在于数据分散。在这之前,我们有一个40多人的团队来制作Excel,不停地抽取和转化数据。从人力时间角度来讲,95%的时间用来处理数据,只有5%的时间是用来分析做决定。所以,基于这种情况,我们在2015年引进了帆软的FineBI。由于FineBI的开发速度很快,除了能满足我们移动端的需求,在各业务部门也具有很大的应用价值,所以我们大力推广了这个系统,现在为各业务部门使用。
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