Python爬虫之实现百度翻译

本文用python3实现模拟调用百度翻译api接口，实现翻译（练习requests库之post请求）。

首先点击翻译，查看请求包，响应包。

我们在v2transapi请求链接的响应包json数据中发现我们需要的返回值，然后查看发送的POST数据

经分析，from:en to:zh 代表英文翻译成中文，query为翻译内容 sign的值和需要翻译的内容有关系。其他值可默认不变

sign值不确定，我们猜测可能由JS或其他内容生成。我们这里转换思路，模拟手机点击翻译查看请求包：

我们在basetrans请求链接的响应包json中发现我们需要的返回值，查看发送的POST数据

只存在query： from： to：所以我们直接构造手机端翻译来实现百度翻译api接口即可

查看返回的json数据

basetrans_dict["trans"][0]["dst"]即可得到其值

然后我们继续优化实现自动识别输入内容的语言类型，进行翻译。

我们发现 langdetect请求链接返回的json数据中 lan：对应的值就是需要翻译的类型

langdetect_dict["lan"]即可得到其值

最后附上源码：

#!/usr/bin/env python
# _*_ coding:utf-8 _*_import requests
import jsonheaders = {  # 请求头"User-Agent": "Mozilla/5.0 (Linux; Android 6.0; Nexus 5 Build/MRA58N) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/70.0.3538.102 Mobile Safari/537.36"}
post_langdetect_url = 'https://fanyi.baidu.com/langdetect'  # 用于判断翻译类型的请求url
post_basetrans_url = 'https://fanyi.baidu.com/basetrans'  # 用于得到翻译结果的请求urlinput_word = input("请输入需要翻译的内容：")
langdetect_data = {"query": input_word}post_langdetect_resp = requests.post(post_langdetect_url, data=langdetect_data, headers=headers)
langdetect_dict = json.loads(post_langdetect_resp.content.decode())
langdetect = langdetect_dict["lan"]# print(langdetect)
if langdetect == "en":langtransto = "zh"
else:langtransto = "en"basetrans_data = {"query": input_word,"from": langdetect,"to": langtransto,
}post_basetrans_resp = requests.post(post_basetrans_url, data=basetrans_data, headers=headers)
# print(r.content.decode())
basetrans_dict = json.loads(post_basetrans_resp.content.decode())
result = basetrans_dict["trans"][0]["dst"]
print("翻译结果为：", result)

运行截图：

使用面向对象：

#!/usr/bin/env python
# _*_ coding:utf-8 _*_import requests
import json
import sysclass BaiduFanyi:def __init__(self, trans_str):self.trans_str = trans_strself.lang_detect_url = "https://fanyi.baidu.com/langdetect"self.trans_url = "https://fanyi.baidu.com/basetrans"self.headers = {"User-Agent": "Mozilla/5.0 (Linux; Android 6.0; Nexus 5 Build/MRA58N) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/70.0.3538.102 Mobile Safari/537.36"}def parse_url(self, url, data):  # 发送post请求，获取响应response = requests.post(url, data=data, headers=self.headers)return json.loads(response.content.decode())def get_ret(self, dict_response):  # 提取翻译结果ret = dict_response["trans"][0]["dst"]print("翻译结果为：", ret)def run(self):  # 实现主要逻辑# 1.获取语言类型lang_detect_data = {"query": self.trans_str}# 2.准备post数据lang = self.parse_url(self.lang_detect_url, lang_detect_data)["lan"]trans_data = {"query": self.trans_str, "from": "zh", "to": "en"} if lang == "zh" else \{"query": self.trans_str, "from": "en", "to": "zh"}# 3.发送post请求，获取响应dict_response = self.parse_url(self.trans_url, trans_data)# 4.提取翻译结果self.get_ret(dict_response)if __name__ == '__main__':trans_str = sys.argv[1]baidu_fanyi = BaiduFanyi(trans_str)baidu_fanyi.run()

运行截图：（使用sys模块，翻译时加引号~）

Python爬虫之实现百度翻译相关推荐

Python爬虫：调用百度翻译接口实现中英翻译功能
百度翻译地址:https://fanyi.baidu.com/ 上篇文章我使用了爬虫获取了有道翻译的接口,这次通过正规渠道获取翻译结果百度翻译开放平台:http://api.fanyi.baidu. ...
Python爬虫之破解百度翻译--requests案例详解（二）
这节课我们接着上节课的内容,继续学习requests之破解百度翻译案例.我们上节课已经知道了解题思路,这节课我们来看看代码怎么写. 1.首先导入requests模块 ** ** ** ** 2.获取请 ...
Python爬虫之破解百度翻译--requests案例详解（一）
们通过requests模块讲了简单的网页采集方法,这一节课我们讲一下怎么用requests模块破解百度翻译.其中包含的知识点有post请求.Jason.异步加载等内容.这节课由于信息量比较大,所以分两 ...
python爬虫 requests模拟百度翻译
原文 : https://brumesenya.top/index.php/archives/3/ 需求:模拟百度翻译,实现英文单词翻译首先打开百度翻译的一个中译英网址进行抓包解析:https:// ...
python爬虫——POST请求百度翻译案例（最后制作成小程序）
一.实现的目标输入一个英文单词就可以进行百度翻译成中文,将输入的英文单词翻译到的所有信息打印出来,最后通过pyinstaller打包成小程序运行. 二.代码编写方法一: 代码如下: import ...
python怎么读发音百度翻译-基于python实现百度翻译功能
运行环境: python 3.6.0 今天处于练习的目的,就用 python 写了一个百度翻译,是如何做到的呢,其实呢就是拿到接口,通过这个接口去访问,不过中间确实是出现了点问题,不过都解决掉了先晾 ...
python爬虫代码实例-Python爬虫爬取百度搜索内容代码实例
这篇文章主要介绍了Python爬虫爬取百度搜索内容代码实例,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下搜索引擎用的很频繁,现在利用Python爬 ...
python爬虫爬取百度文档
使用python爬虫爬取百度文档文字话不多说,直接上代码! import requests import reheaders = {"User-Agent": "Moz ...
python爬虫模拟有道翻译
python爬虫模拟有道翻译案例目的: 通过模拟有道翻译,介绍携带form表单发送post请求以及破解form表单中的加密数据. 案例实现功能: 模拟有道翻译,实现中英互译. 爬取过程分析: 找到目 ...

Python爬虫之实现百度翻译

Python爬虫之实现百度翻译相关推荐

最新文章

热门文章