Mysql学习日记：L24-事务
目录
一、事务概述
二、和事务有关的DML语句
三、对事务的理解
四、事务的实现
4.1 事物的实现原理
4.2 事务的提交与回滚
五、事务的特性
5.1 A：原子性
5.2 C：一致性
5.3 I：隔离性（重点）
5.3.1 事务隔离级别
5.3.2 验证各种隔离级别
5.4 D：持久性
一、事务概述
一个事务就是一个完整的业务逻辑。
事务：transaction
什么是完整的业务逻辑？
假设转账，从A账户转账10000元到B账户。
将A账户的钱减去10000，（相当于update语句）
将B账户的前加上10000，（也相当于update语句）
这就是一个完整的业务逻辑。不可再分
以上的操作是一个最小的工作单元，要么同时成功，要么同时失败，不可再分。
这两个update语句要求必须同时成功或者同时失败，这样才能保证钱是正确的。
二、和事务有关的DML语句
只有DML语句才有事务这一说，其他语句和事务无关
insert
update
delete
只有以上的三个语句和事务有关系，其他的都没关系，因为只有这三个语句是对数据库中的数据进行增、删、改。只要你的操作涉及到数据的增、删、改，那么就一定要考虑到安全问题。
数据安全第一位
三、对事务的理解
问：假设所有的业务，只要一条DML语句就可以完成，还有必要存在事务机制吗？
答：正是因为做某件事的时候，需要多条DML语句共同联合起来才能完成，所以需要事务的存在。如果任何复杂的事都需要DML语句搞定，那么事务则没有存在的价值。
什么是事务呢？
本质上，一个事务其实就是多条DML语句同时成功或同时失败。
四、事务的实现
4.1 事物的实现原理
事务是怎么做到多条DML语句同时成功或同时失败?
InnoDB存储引擎会提供一组用来记录事务性活动的日志文件：
事务开启了
insert
delete
insert
insert
update
事务结束了
在事务的执行过程中，每一条DML都会记录到“事务性活动的日志文件”中。
4.2 事务的提交与回滚
在事务的执行过程中，我们可以提交事务，也可以回滚事务。
提交事务：(commit;语句)（在确定事务无误可以提交时，输入commit;就可以提交）
清空事务性活动的日志文件，将数据全部彻底持久化到数据库表中。
提交事务标志着事务的结束，并且是一种全部成功的结束。
回滚事务：(rollback;语句)（回滚永远只能回滚到上一次的提交点）
将之前所有DML操作全部撤销，并且清空事务性活动的日志文件。
回滚事务标志着事物的结束，并且是一种全部失败的结束。
mysql默认情况下，是支持自动提交事务的。自动提交就是每执行一条DML语句，则提交一次。如果自动提交事务的话就无法回滚。
（可以发现上图在执行rollback后数据并没有发生改变，因为事务已经被自动提交了）
关闭自动提交机制：
执行命令：start transaction；
（在开启事务后，rollback后的数据发生了改变，回滚到了上一个提交点）
五、事务的特性
5.1 A：原子性
说明事务是最小的工作单元，不可再分。
5.2 C：一致性
所有事务要求，在同一个事务当中，所有操作必须同时成功或同时失败，以保证数据的一致性。
5.3 I：隔离性（重点）
A事务和B事务之间有一定的隔离，就像教室A和教室B之间有一道墙
5.3.1 事务隔离级别
A与B教室之间的墙可以厚也可以薄，这就是事务的隔离级别，墙越厚，代表隔离级别越高。
事务和事务的隔离级别有四个：
①读未提交：read uncommitted(最低的隔离级别)《没有提交就读到了》
事务A可以读取到事务B未提交的数据。
这种隔离级别存在的问题是：脏读现象（Dirty Read），读到了脏数据。
这种隔离级别一般是理论上的，大多数数据库隔离级别都是从②开始。
②读已提交：read committed《提交之后才能读到》
事务A只能读取到事务B提交之后的数据。
这种隔离级别存在的问题是：不可重复读取数据：在事务开启之后，第一次读到的数据时3条，当前事务还没有结束，可能第二次再读取的时候，读到的数据是4条，3不等于4，，成为不可重复读取。
这种隔离级别是比较真实的数据，每一次读到的数据都绝对的真实。
这种隔离级别解决了脏读的现象
③可重复读：repeatable read《提交之后也读不到，读取的永远是刚开启事务时的数据》
事务A开启之后，不管是多久，每一次在事务A中读取到的数据都是一致的，即使事务B将数据已经修改并且提交了，事务A读取到的数据还是没有发生改变，这就是可重复读。
这种隔离级别解决不可重复读取数据的现象。
问题是可能会出现幻影读，每一次读取到的数据都是幻象，不够真实。
例：早上9点开启事务，只要事务不结束，到晚上9点，读到的数据还是那样。读到的是假象。
mysql默认的隔离级别就是这个
④序列化/串行化：serializable（最高的隔离级别）
这是最高隔离级别，效率最低，解决了所有的问题。
这种隔离级别表示事务排队，不能并发。
每一次读取到的数据都是最真实的，而且效率是最低的。
5.3.2 验证各种隔离级别
查看当前的隔离级别：
改变隔离级别：
set global transaction isolation level ~;（记得在改变完之后要先退出再登录才能正确显示隔离级别）
被测试的表t_user
a、验证：read uncommitted
①设置全局隔离级别：set global transaction isolation level read uncommitted;退出再重进
②建表t_user
事务A 事务B
------------------------------------------------------------------------------------------------
use bjpowernode;
use bjpowernode;
start transaction;
start transaction;
select * from t_user;
insert into t_user values('zhangsan');
select * from t_user;
从上图可以看到在事务A插入数据后，事务B在未提交的情况下就查到了事务A的数据，所以是读未提交，由于事务A未提交，所以在事务A rollback后，事务B读到了回滚的无数据，所以是无结果，这种现象就被称为脏读。
b、验证 read committed
事务A 事务B
------------------------------------------------------------------------------------------------
use bjpowernode;
use bjpowernode;
start transaction;
start transaction;
insert into t_user values('zhangsan');
select * from t_user;
commit;
select * from t_user;
在插入数据后，事务B并不能查到事务A的数据，而在事务A提交数据后，事务B才能读取到数据，所以是读已提交。
c、验证repeatable read
事务A 事务B
------------------------------------------------------------------------------------------------
use bjpowernode;
use bjpowernode;
start transaction;
start transaction;
select * from t_user;
insert into t_user values('wangwu');
commit;
select * from t_user;
从上图可以看出，即使事务B已经提交了数据，但是事务A读取的仍还是原先的数据，只要事务A不结束，无论事务A读取几次，都是一样的数据，所以是可重复读。而我们在查询了事务B的数据时发现，即使是同一条查询语句，事务A和事务B的查询结果却不一样，这种现象被称为幻读。
d、验证serializable
事务A 事务B
------------------------------------------------------------------------------------------------
use bjpowernode;
use bjpowernode;
start transaction;
start transaction;
select * from t_user;
insert into t_user values('abc');
select * from t_user;
在事务A插入数据后，事务B查询数据光标会一直卡在那里，这是因为两个事务在同时操作t_user这张表，在事务A没有结束时，事务B永远都会排队。当事务A提交之后，事务B开始运行。
5.4 D：持久性
事务最终结束的一个保障。，事务提交，就相当于将没有保存到硬盘上的数据保存到硬盘上。
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