MySQL 索引

MySQL索引的建立对于MySQL的高效运行是很重要的，索引可以大大提高MySQL的检索速度。

打个比方，如果合理的设计且使用索引的MySQL是一辆兰博基尼的话，那么没有设计和使用索引的MySQL就是一个人力三轮车。

索引分单列索引和组合索引。单列索引，即一个索引只包含单个列，一个表可以有多个单列索引，但这不是组合索引。组合索引，即一个索引包含多个列。

创建索引时，你需要确保该索引是应用在 SQL 查询语句的条件(一般作为 WHERE 子句的条件)。

实际上，索引也是一张表，该表保存了主键与索引字段，并指向实体表的记录。

上面都在说使用索引的好处，但过多的使用索引将会造成滥用。因此索引也会有它的缺点：虽然索引大大提高了查询速度，同时却会降低更新表的速度，如对表进行INSERT、UPDATE和DELETE。因为更新表时，MySQL不仅要保存数据，还要保存一下索引文件。

建立索引会占用磁盘空间的索引文件。

普通索引

创建索引

这是最基本的索引，它没有任何限制。它有以下几种创建方式：

CREATE INDEX indexName ON mytable(username(length));

如果是CHAR，VARCHAR类型，length可以小于字段实际长度；如果是BLOB和TEXT类型，必须指定 length。

修改表结构(添加索引)

ALTER table tableName ADD INDEX indexName(columnName)

创建表的时候直接指定

CREATE TABLE mytable(

ID INT NOT NULL,

username VARCHAR(16) NOT NULL,

INDEX [indexName] (username(length))

);

删除索引的语法

DROP INDEX [indexName] ON mytable;

唯一索引

它与前面的普通索引类似，不同的就是：索引列的值必须唯一，但允许有空值。如果是组合索引，则列值的组合必须唯一。它有以下几种创建方式：

创建索引

CREATE UNIQUE INDEX indexName ON mytable(username(length))

修改表结构

ALTER table mytable ADD UNIQUE [indexName] (username(length))

创建表的时候直接指定

CREATE TABLE mytable(

ID INT NOT NULL,

username VARCHAR(16) NOT NULL,

UNIQUE [indexName] (username(length))

);

使用ALTER 命令添加和删除索引

有四种方式来添加数据表的索引：

ALTER TABLE tbl_name ADD PRIMARY KEY (column_list): 该语句添加一个主键，这意味着索引值必须是唯一的，且不能为NULL。

ALTER TABLE tbl_name ADD UNIQUE index_name (column_list): 这条语句创建索引的值必须是唯一的（除了NULL外，NULL可能会出现多次）。

ALTER TABLE tbl_name ADD INDEX index_name (column_list): 添加普通索引，索引值可出现多次。

ALTER TABLE tbl_name ADD FULLTEXT index_name (column_list):该语句指定了索引为 FULLTEXT ，用于全文索引。

以下实例为在表中添加索引。

mysql> ALTER TABLE testalter_tbl ADD INDEX (c);

你还可以在 ALTER 命令中使用 DROP 子句来删除索引。尝试以下实例删除索引:

mysql> ALTER TABLE testalter_tbl DROP INDEX c;

使用 ALTER 命令添加和删除主键

主键只能作用于一个列上，添加主键索引时，你需要确保该主键默认不为空（NOT NULL）。实例如下：

mysql> ALTER TABLE testalter_tbl MODIFY i INT NOT NULL;mysql> ALTER TABLE testalter_tbl ADD PRIMARY KEY (i);

你也可以使用 ALTER 命令删除主键：

mysql> ALTER TABLE testalter_tbl DROP PRIMARY KEY;

删除主键时只需指定PRIMARY KEY，但在删除索引时，你必须知道索引名。

显示索引信息

你可以使用 SHOW INDEX 命令来列出表中的相关的索引信息。可以通过添加 \G 来格式化输出信息。

尝试以下实例:

mysql> SHOW INDEX FROM table_name; \G........

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1、索引是什么

　　索引（Index）是帮助MySQL高效获取数据的数据结构。可以得到索引的本质：索引是数据结构。

　　可以理解为“排好序的快速查找数据结构”

　　在数据之外，数据库系统还维护着满足特定查找算法的数据结构，这些数据结构以某种方式引用（指向）数据,

　　这样就可以在这些数据结构上实现高级查找算法，这种数据结构就是索引。

2、优势

　　类似大学图书馆建书目索引，提高数据检索效率，降低数据库的IO成本。

　　通过索引对数据进行排序，降低数据排序的成本，降低了CPU的消耗。

3、劣势

　　实际上索引也是一张表，该表保存了主键与索引字段，并指向实体表的记录，所以索引列也是要占空间的。

　　虽然索引大大提高了查询速度，同时确会降低更新表的速度，如对表进行INSERT、UPDATE、DELETE。

　　因为更新表时，MySQL不仅要保存数据，还要保存一下索引文件每次更新添加了索引列的字段。

　　都会调整因为更新所带来的键值变化后的索引信息。

4、索引的分类

　　单值索引

　　　　即一个索引只包含单个列，一个表可以有多个单列索引。

　　唯一索引

　　　　索引列的值必须唯一，但允许有空值。

　　复合索引

　　　　即一个索引包含多个列。

5、基本语法

6、MySQL索引结构

　　　　BTree索引

　　　　Hash索引

　　　　full-text全文索引

　　　　R-Tree索引

7、哪些情况需要创建索引

　　　　①主键自动建立唯一索引

　　　　②频繁作为查询条件的字段应该创建索引

　　　　③查询中与其他表关联的字段，外键关系建立索引

　　　　④频繁更新的字段不适合建立索引，因为每次更新不单单是更新了记录还会更新索引

　　　　⑤WHERE条件里用不到的字段不创建索引

　　　　⑥单键/组合索引的选择问题，who?(在高并发下倾向创建组合索引)

　　　　⑦查询中排序的字段，排序的字段若通过索引去访问将大大提高排序速度

　　　　⑧查询中统计或者分组字段

8、哪些情况不要创建索引

　　①表记录太少

　　②经常增删改的表

　　　　提高了查询速度，同时却会降低更新表的速度，如对表进行INSERT、UPDATE、和DELETE。

　　　　因为更新表时，MySQL不仅要保存数据，还要保存一下索引文件。

　　　　数据重复且分布平均的表字段，因此应该只为最经常查询和最经常排序的数据建立索引。

　　③注意，如果某个数据列包含许多重复的内容，为它建立索引就没有太大的实际效果。

普通索引，唯一索引，主键索引，全文索引，组合索引

MySQL各种索引（由于是浅析大多都不刻意区分搜索引擎）

INDEX(普通索引)：最主要的索引。没有不论什么限制

ALTER TABLE `table_name` ADD INDEX index_name ( `column` )

UNIQUE(唯一索引)：与"普通索引"类似，不同的就是：索引列的值必须唯一，但同意有空值。

ALTER TABLE `table_name` ADD UNIQUE (`column`)

注：创建唯一索引的目的不是为了提高訪问速度，而仅仅是为了避免数据出现反复。

唯一索引能够有多个但索引列的值必须唯一，索引列的值同意有空值。

假设能确定某个数据列将仅仅包括彼此各不同样的值，在为这个数据列创建索引的时候就应该使用keywordUNIQUE。把它定义为一个唯一索引。

PRIMARY KEY(主键索引)：它 是一种特殊的唯一索引，不同意有空值。

ALTER TABLE `table_name` ADD PRIMARY KEY ( `column` )

FULLTEXT(全文索引)：仅可用于 MyISAM 表，针对较大的数据。生成全文索引非常耗时好空间。

ALTER TABLE `table_name` ADD FULLTEXT ( `column` )

COMBINED(组合索引)：为了很多其它的提高mysql效率可建立组合索引。遵循”最左前缀“原则。

ALTER TABLE `table_name` ADD INDEX index_name ( `column1`, `column2`, `column3` )

使用索引应该知道的事：

1、尽管索引大大提高了查询速度。同一时候却会减少更新表的速度，如对表进行INSERT、UPDATE和DELETE。由于更新表时，MySQL不仅要保存数据。还要保存一下索引文件。

2、建立索引会占用磁盘空间的索引文件。普通情况这个问题不太严重，但假设你在一个大表上创建了多种组合索引，索引文件的会膨胀非常快。

3、索引仅仅是提高效率的一个因素。假设你的MySQL有大数据量的表，就须要花时间研究建立最棒的索引，或优化查询语句。