数值分析完整思维导图
目录
0 概述
1 引论
1.1 误差的来源与基本概念
2 线性方程组的数值解法
2.1 迭代法
2.2 直接法
3 非线性方程组求根
3.1 迭代法
3.2 Newton迭代法
4 插值与拟合
4.1 插值
4.2 拟合
5 数值积分与数值微分
5.1 数值积分的概念
5.2 Newton-Cotes求积公式
5.3 复化求积公式
6 常微分方程初值问题
6.1 数值微分
6.2 方法
6.2.1 数值微分方法
6.2.2 数值积分方法
6.2.3 Taylor公式
6.3 截断误差和方法的阶
6.4 收敛性与稳定性
7 矩阵特征值与特征向量的计算
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1 引论
1.1 误差的来源与基本概念
2 线性方程组的数值解法
2.1 迭代法
2.2 直接法
3 非线性方程组求根
3.1 迭代法
3.2 Newton迭代法
4 插值与拟合
4.1 插值
4.2 拟合
5 数值积分与数值微分
5.1 数值积分的概念
5.2 Newton-Cotes求积公式
5.3 复化求积公式
6 常微分方程初值问题
6.1 数值微分
6.2 方法
6.2.1 数值微分方法
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