文章目录

  • 要推导的公式
  • 推导方法一
  • 推导方法二
  • 重积分换元法的证明参考

要推导的公式

如果曲面S\,S\,S由参数方程:{x=x(u,v),y=y(u,v),z=z(u,v)(u,v)∈D\begin{cases}x=x(u,v), \\ y=y(u,v), \\ z=z(u,v)\end{cases} \quad (u,v) \in D\quad⎩⎪⎨⎪⎧​x=x(u,v),y=y(u,v),z=z(u,v)​(u,v)∈D给出,其中D\,D\,D是一个平面有界闭区域,又x(u,v),y(u,v),z(u,v)\,x(u,v)\,,\,y(u,v)\,,\,z(u,v)\,x(u,v),y(u,v),z(u,v)在D\,D\,D上具有连续的一阶偏导数,且∂(x,y)∂(u,v),∂(y,z)∂(u,v),∂(z,x)∂(u,v)\,\begin{aligned}\dfrac{\partial(x,y)}{\partial(u,v)}\,,\,\dfrac{\partial(y,z)}{\partial(u,v)}\,,\,\dfrac{\partial(z,x)}{\partial(u,v)}\end{aligned}\,∂(u,v)∂(x,y)​,∂(u,v)∂(y,z)​,∂(u,v)∂(z,x)​​不全为零,则曲面D\,D\,D的面积为A=∬DEG−F2dudv,E=xu2+yu2+zu2F=xuxv+yuyv+zuzvG=xv2+yv2+zv2\begin{aligned} &A=\iint_{D}\sqrt{EG-F^2}\,dudv \,,\\ &E = x_u^2+y_u^2+z_u^2 \\ &F=x_ux_v+y_uy_v+z_uz_v \\ &G=x_v^2+y_v^2+z_v^2 \end{aligned}​A=∬D​EG−F2​dudv,E=xu2​+yu2​+zu2​F=xu​xv​+yu​yv​+zu​zv​G=xv2​+yv2​+zv2​​

推导方法一

已知

若曲面S\,S\,S由方程z=f(x,y)\,z=f(x,y)\,z=f(x,y)给出,D\,D\,D为曲面S\,S\,S在xOy\,xOy\,xOy面上的投影区域,函数f(x,y)\,f(x,y)\,f(x,y)在D\,D\,D上具有连续偏导数fx(x,y)\,f_x(x,y)\,fx​(x,y)和fy(x,y)\,f_y(x,y)\,fy​(x,y),则曲面面积的公式为:
A=∬∑dS=∬D1+(∂z∂x)2+(∂z∂y)2dxdyA=\iint_{\sum}dS=\begin{aligned}\iint_{D}\sqrt{1+(\dfrac{\partial z}{\partial x})^2+(\dfrac{\partial z}{\partial y})^2}\,dxdy\end{aligned}A=∬∑​dS=∬D​1+(∂x∂z​)2+(∂y∂z​)2​dxdy​

结合第十章第三节的二重积分换元法,可知:

设f(x,y)=1+(∂z∂x)2+(∂z∂y)2\,f(x,y)=\sqrt{1+(\dfrac{\partial z}{\partial x})^2+(\dfrac{\partial z}{\partial y})^2}\,f(x,y)=1+(∂x∂z​)2+(∂y∂z​)2​,将x=x(u,v),y=y(u,v),z=z(u,v)\,x=x(u,v)\,,\,y=y(u,v)\,,\,z=z(u,v)\,x=x(u,v),y=y(u,v),z=z(u,v)代入,若能表示为u,v\,u,v\,u,v的函数g(u,v)\,g(u,v)\,g(u,v),即f(x,y)=f(x(u,v),y(u,v))=g(u,v)\,f(x,y)=f(x(u,v),y(u,v))=g(u,v)\,f(x,y)=f(x(u,v),y(u,v))=g(u,v),则曲面面积公式等于:A=∬∑dS=∬D′g(u,v)∣∂(x,y)∂(u,v)∣dudv\,A=\iint_{\sum}dS=\iint_{D'}g(u,v)|\dfrac{\partial(x,y)}{\partial(u,v)}|\,dudv\,A=∬∑​dS=∬D′​g(u,v)∣∂(u,v)∂(x,y)​∣dudv
其中D1\,D_1\,D1​是D\,D\,D一对一映射到uOv\,uOv\,uOv平面上的闭区域。

又由第九章第四节的多元复合函数的求导法则的"多元函数与多元函数复合的情形",得:

∂z∂u=∂z∂x∂x∂u+∂z∂y∂y∂u∂z∂v=∂z∂x∂x∂v+∂z∂y∂y∂v\begin{aligned}&\dfrac{\partial z}{\partial u}=\dfrac{\partial z}{\partial x}\dfrac{\partial x}{\partial u}+\dfrac{\partial z}{\partial y}\dfrac{\partial y}{\partial u} \\&\dfrac{\partial z}{\partial v}=\dfrac{\partial z}{\partial x}\dfrac{\partial x}{\partial v}+\dfrac{\partial z}{\partial y}\dfrac{\partial y}{\partial v}\end{aligned}​∂u∂z​=∂x∂z​∂u∂x​+∂y∂z​∂u∂y​∂v∂z​=∂x∂z​∂v∂x​+∂y∂z​∂v∂y​​
简记为:
zu=zxxu+zyyuzv=zxxv+zyyv\begin{aligned}&z_u=z_xx_u+z_yy_u\\&z_v=z_xx_v+z_yy_v\end{aligned}​zu​=zx​xu​+zy​yu​zv​=zx​xv​+zy​yv​​

将zx,zy\,z_x\,,\,z_y\,zx​,zy​看作变量,其余为常数,由线性代数的克拉默法则以及行列式转置值不变的性质,得:
zx=∣zuyuzvyv∣∣xuyuxvyv∣=∣zuzvyuyv∣∣xuxvyuyv∣zy=∣xuzuxvzv∣∣xuyuxvyv∣=∣xuxvzuzv∣∣xuxvyuyv∣z_x=\dfrac{\begin{vmatrix} z_u & y_u \\ z_v & y_v \\ \end{vmatrix}}{\begin{vmatrix} x_u & y_u \\ x_v & y_v \\ \end{vmatrix}}=\dfrac{\begin{vmatrix} z_u & z_v \\ y_u & y_v \\ \end{vmatrix}}{\begin{vmatrix} x_u & x_v \\ y_u & y_v \\ \end{vmatrix}} \\ \, \\ z_y=\dfrac{\begin{vmatrix} x_u & z_u \\ x_v & z_v \\ \end{vmatrix}}{\begin{vmatrix} x_u & y_u \\ x_v & y_v \\ \end{vmatrix}}=\dfrac{\begin{vmatrix} x_u & x_v \\ z_u & z_v \\ \end{vmatrix}}{\begin{vmatrix} x_u & x_v \\ y_u & y_v \\ \end{vmatrix}}zx​=∣∣∣∣​xu​xv​​yu​yv​​∣∣∣∣​∣∣∣∣​zu​zv​​yu​yv​​∣∣∣∣​​=∣∣∣∣​xu​yu​​xv​yv​​∣∣∣∣​∣∣∣∣​zu​yu​​zv​yv​​∣∣∣∣​​zy​=∣∣∣∣​xu​xv​​yu​yv​​∣∣∣∣​∣∣∣∣​xu​xv​​zu​zv​​∣∣∣∣​​=∣∣∣∣​xu​yu​​xv​yv​​∣∣∣∣​∣∣∣∣​xu​zu​​xv​zv​​∣∣∣∣​​

则:
g(u,v)∣∂(x,y)∂(u,v)∣=f(x,y)∣∂(x,y)∂(u,v)∣=1+zx2+zy2∣∂(x,y)∂(u,v)∣=∣xuxvyuyv∣2+∣zuzvyuyv∣2+∣xuxvzuzv∣2=EG−F2\quad \begin{aligned} g(u,v)|\dfrac{\partial(x,y)}{\partial(u,v)}| &= f(x,y)|\dfrac{\partial(x,y)}{\partial(u,v)}|=\sqrt{1+z_x^2+z_y^2}\,|\dfrac{\partial(x,y)}{\partial(u,v)}| \\ &=\sqrt{\begin{vmatrix} x_u & x_v \\ y_u & y_v \\ \end{vmatrix}^2+\begin{vmatrix} z_u & z_v \\ y_u & y_v \\ \end{vmatrix}^2+\begin{vmatrix} x_u & x_v \\ z_u & z_v \\ \end{vmatrix}^2} \\ &= \sqrt{EG-F^2}\end{aligned}g(u,v)∣∂(u,v)∂(x,y)​∣​=f(x,y)∣∂(u,v)∂(x,y)​∣=1+zx2​+zy2​​∣∂(u,v)∂(x,y)​∣=∣∣∣∣​xu​yu​​xv​yv​​∣∣∣∣​2+∣∣∣∣​zu​yu​​zv​yv​​∣∣∣∣​2+∣∣∣∣​xu​zu​​xv​zv​​∣∣∣∣​2​=EG−F2​​

推导成功。当然推导成功的前提是∂(x,y)∂(u,v)=∣xuxvyuyv∣\,\dfrac{\partial(x,y)}{\partial(u,v)}=\begin{vmatrix} x_u & x_v \\ y_u & y_v \\ \end{vmatrix}\,∂(u,v)∂(x,y)​=∣∣∣∣​xu​yu​​xv​yv​​∣∣∣∣​不为零,如果为零,可转换到∂(y,z)∂(u,v)\,\dfrac{\partial(y,z)}{\partial(u,v)}\,∂(u,v)∂(y,z)​的情形,如果这也为零,则最后转换到∂(z,x)∂(u,v)\,\dfrac{\partial(z,x)}{\partial(u,v)}\,∂(u,v)∂(z,x)​的情形。三者不能全为零。

推导方法二

由第十一章第五节的第三部分"两类曲面积分之间的联系",可知:

曲面dS\,dS\,dS与z\,z\,z轴方向相同的法向量的方向余弦为:
cos⁡α=−zx1+zx2+zy2,cos⁡β=−zy1+zx2+zy2,cos⁡γ=11+zx2+zy2\cos\alpha = \dfrac{-z_x}{\sqrt{1+z_x^2+z_y^2}}\,,\,\cos\beta=\dfrac{-z_y}{\sqrt{1+z_x^2+z_y^2}}\,,\,\cos\gamma=\dfrac{1}{\sqrt{1+z_x^2+z_y^2}}\,cosα=1+zx2​+zy2​​−zx​​,cosβ=1+zx2​+zy2​​−zy​​,cosγ=1+zx2​+zy2​​1​
其中dS\,dS\,dS与面积元dydz,dzdx,dxdy\,dydz\,,\,dzdx\,,\,dxdy\,dydz,dzdx,dxdy之间的关系为:
dydz=cos⁡αdS,dzdx=cos⁡βdS,dxdy=cos⁡γdSdydz=\cos\alpha\,dS\,,\,dzdx=\cos\beta\,dS\,,\,dxdy=\cos\gamma\,dS\,dydz=cosαdS,dzdx=cosβdS,dxdy=cosγdS
由此可得:dS=(dydz)2+(dzdx)2+(dxdy)2\,dS=\sqrt{(dydz)^2+(dzdx)^2+(dxdy)^2}\,dS=(dydz)2+(dzdx)2+(dxdy)2​

又由二重积分的换元法可知:

dydz=∣∂(y,z)∂(u,v)∣dudvdzdx=∣∂(z,x)∂(u,v)∣dudvdxdy=∣∂(x,y)∂(u,v)∣dudvdydz=|\dfrac{\partial(y,z)}{\partial(u,v)}|dudv \\ dzdx=|\dfrac{\partial(z,x)}{\partial(u,v)}|dudv \\ dxdy=|\dfrac{\partial(x,y)}{\partial(u,v)}|dudvdydz=∣∂(u,v)∂(y,z)​∣dudvdzdx=∣∂(u,v)∂(z,x)​∣dudvdxdy=∣∂(u,v)∂(x,y)​∣dudv

代入上式即得:

dS=∣∂(y,z)∂(u,v)∣2+∣∂(z,x)∂(u,v)∣2+∣∂(x,y)∂(u,v)∣2dudv=EG−F2dudvdS=\sqrt{|\dfrac{\partial(y,z)}{\partial(u,v)}|^2+|\dfrac{\partial(z,x)}{\partial(u,v)}|^2+|\dfrac{\partial(x,y)}{\partial(u,v)}|^2}\,dudv= \sqrt{EG-F^2}\,dudvdS=∣∂(u,v)∂(y,z)​∣2+∣∂(u,v)∂(z,x)​∣2+∣∂(u,v)∂(x,y)​∣2​dudv=EG−F2​dudv

重积分换元法的证明参考

二重积分换元法的简便推导

多重积分换元法的证明

《高等数学》:推导第七版下册第十章第四节的“利用曲面的参数方程求曲面的面积“相关推荐

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