再作二次微分,通常采用高 斯函数作平滑滤波,故有LOG(LaplaceofGaussian)算子。还可 以在实现时用两个不同参数的高斯函数的差DOG(Differenceof 各种边缘检测......

极大值和 Laplacian-of-Gaussian.尺度空间极大值, DoG 检测近似, 与 但是在...算子为 4×4×8=128 维 2)Gradient location-orientation histogram (GLOH),......

D(x, y, ) (G(x, y,k ) G(x, y, )) I (x, y) L(x, y,k ) L(x, y, ) DOG算子计算简单,是尺度归一化的LoG算子的近似。 图像金字塔的......

? 2?2G 通过推导可以看出,LOG算子与高斯核函数的差有直接关系, 由此引入一种新的算子DOG(Difference of Gaussians ), 即高斯差分算子。 2012/3/27 24 关键点......

Roberts 微分算子 Sobel 微分算子 Prewitt 微分算子 基础边缘检测算子 Laplace 微分算子 Wallis 算子 Kirsch 算子 Log 算子 二阶导数过零点 Dog 算子 Canny 算子 图......

y, k G x, y, k 1 2 2G 通过推导可以看出,LOG算子与高斯核函数的差有直接关系, 由此引入一种新的算子DOG(Difference of Gaussians), 即高斯差分算子。 ...

DOG 算子计算比较简单,是尺度归一化的 LOG 算子的近似。 1.2.2 特征...

关键点检测——DOG SIFT Scale Invariant Feature Transform LOG算子与高斯核函数的关系 2G 2G 2G x2 y2 LOG(x, y, ) 22G Gauss(x, y, k ) Gauss(x,......

其在特征点检测与提取方面的功能尤为强大,如著名的 LOG 算子 [1-2]、DOG 算子[3-4]、SIFT(scale invariant feature transform)算法[5]、 Harris-Affine 算法......

利用 DoG( Difference- of - Gaussian) 算子对两幅图像 4 计算机技术与发展 第 18 卷 在灰度和尺度两 个空间 进行局 部极 值检测, DoG 算子 即两个不同......

(differenceofGaussian, DoG)尺度空间.DoG算子计算简单,是尺度归一化 的LoG算子的近似,它由LoG尺度空间中相邻尺 度2幅图像相减得到.DoG尺度空间可以表示为 D(z,y......

? 将高斯滤波和拉普拉斯边缘检测结合在一起,称 LOG边缘检测算子。 ? 为抑制噪声,可先作平滑滤波然后再作二次微分, 通常采用高斯函数作平滑滤波,故有 LOG(......

Gx, y,k Gx, y, k 1 22G 通过推导可以看出,LOG 算子与高斯核函数的差有直接关系,由此引入一种新的算子 DOG(Difference of Gaussians),即高斯差分算子。 ...

(G ( x, y, kσ ) G ( x, y,σ )) I ( x, y ) = L( x, y, kσ ) L( x, y, σ ) DOG 算子计算简单,是尺度归一化的 LoG 算子的......

2? 2G 23 关键点检测——DOG LOG算子与高斯核函数的关系 2 2 ?...

(Laplacian of Gaussian)的近似 关键点检测——DOG LOG算子与高斯核函数的关系 2G 2G 2G x2 y2 LOG ( x, y, ) 22G Gauss(x, y, k ) Gauss(x, 2......

?2G ?y2 尺度规范化的LoG算子 ? 2?2G 2012/3/27 23 关键点检测——DOG SIFT Scale Invariant Feature Transform LOG算子与高斯核函数的关系 ?2G ? ?2G ?...

L( x, y, σ ) DOG 算子计算简单,是尺度归一化的 LoG 算子的近...

? ? k ?1?? 2?2G 通过推导可以看出,LOG 算子与高斯核函数的差有直接关系,由此引入一种新的算子 DOG(Difference of Gaussians) ,即高斯差分算子。 DoG(......

--- --- LoG 算子边缘检测示例: --- --- 4)DOG 滤波器为了减少卷积的计算量,常用两个不同尺度的高斯函数之差来近 似?2G,称为 DOG 滤波器。 DOG---......